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バッグ・オブ・ワーズ・モデル - 言葉の入った袋 で視覚的知性を解き放つ - cover

バッグ・オブ・ワーズ・モデル - 言葉の入った袋 で視覚的知性を解き放つ

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

バッグ オブ ワード モデルとは
 
コンピュータ ビジョンでは、バッグ オブ ビジュアル ワード モデルとも呼ばれるバッグ オブ ワード モデルを画像分類に適用できます。 または、画像の特徴を単語として扱うことによる検索。 文書分類では、バッグ オブ ワードは単語の出現数のスパース ベクトルです。 つまり、語彙全体のまばらなヒストグラムです。 コンピューター ビジョンでは、ビジュアル ワードのバッグは、ローカル画像特徴の語彙の出現数のベクトルです。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: コンピューター ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
 
第 2 章: 画像セグメンテーション
 
第 3 章 : スケール不変特徴変換
 
第 4 章: スケール空間
 
第 5 章: 自動画像アノテーション
 
第 6 章: 動きからの構造
 
第 7 章: サブピクセル解像度
 
第 8 章: 平均シフト
 
第 9 章: 多関節体の姿勢推定
 
第 10 章: パーツベースのモデル
 
(ii) バッグ オブ ワード モデルに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのバッグ オブ ワード モデルの使用例の実例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の 言葉の入った袋 モデルの基本的な知識や情報を超えたい人 .
Verfügbar seit: 13.05.2024.
Drucklänge: 99 Seiten.

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    人工知能研究の分野における「常識」とは、「レモンは酸っぱい」などの現実世界の真実を指します。 または「牛はモーと言う」は、すべての人間が知っていると想定されていると考えられています。 これは、汎用人工知能の分野ではまだ解決されていない課題です。 1959 年にジョン マッカーシーによって作成されたアドバイス テイカーは、常識情報に対処する最初の人工知能プログラムでした。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 常識知識 (人工知能)
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: 知識の表現と 推論
     
    第 4 章: 記号人工知能
     
    第 5 章: 常識的推論
     
    第 6 章: コンピュータ サイエンスの論理
     
    第 7 章: 計算知能
     
    第 8 章: フレーム (人工知能)
     
    第 9 章: 説明可能な人工知能
     
    第 10 章: 人工知能の用語集
     
    (ii) 人工知能の常識知識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で人工知能の常識知識を使用する実際の例。
     
    (iv) 人工知能の常識技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能の常識知識について基礎的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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