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アセタール化デキストラン - 標的薬物送達のための生分解性ポリマーの進歩 - cover

アセタール化デキストラン - 標的薬物送達のための生分解性ポリマーの進歩

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

アセタール化デキストランで、ナノカプセルの最先端の分野と、それが薬物送達システムに及ぼす大きな影響について探ってみましょう。この綿密に作成された本は、専門家、大学院生、学部生、愛好家、趣味人にとって不可欠なリソースであり、現代の医薬品処方を形作る新興技術に関する貴重な洞察を提供します。
 
この本は、薬物送達における多用途ポリマーであるアセタール化デキストランの役割と、今日の最も差し迫った医療課題のいくつかに対処するためのその応用について深く掘り下げています。21の詳細な章を通じて、読者はナノカプセルが標的治療に革命をもたらし、治療効果を高め、精密医療を提供できる方法を発見します。実用的な知識と学術的な厳密さを備えたこの本は、薬物送達技術の将来に関心のある人にとって不可欠なガイドになります。
 
章の概要:
 
1: アセタール化デキストラン: アセタール化デキストランの紹介。薬物送達におけるその特性と重要性に焦点を当てています。
 
2: 高分子ケージ: 高分子ケージの探究と、生物活性剤のカプセル化におけるその可能性。
 
3: plga: ナノ粒子ベースの送達システムの主要成分としてのポリ(乳酸グリコール酸) (plga) の理解。
 
4: ルボトム酸化: ルボトム酸化と、安定した薬物送達システムの作成におけるその応用についての説明。
 
5: タンパク質ナノ粒子: 標的薬物送達におけるタンパク質ナノ粒子の役割の検討。
 
6: ナノゲル: ナノゲルの概要と、制御放出および生物医学的用途におけるその能力。
 
7: ポリマータンパク質ハイブリッド: 送達効率を高めるために両方の利点を組み合わせたポリマータンパク質ハイブリッドの研究。
 
8: ペグ化: ペグ化の分析と、薬物キャリアの薬物動態の改善におけるその役割。
 
9: オハイオ州立大学03012: 有望な抗がん剤 オハイオ州立大学03012 とナノ医療におけるその可能性について詳しく説明します。
 
10: デキストラン: デキストラン、その生体適合性、およびさまざまな薬物送達システムでの使用について詳しく説明します。
 
11: デキストラン薬物送達システム: 標的治療のためのデキストランベースの送達システムに焦点を当てます。
 
12: ヘザー・メイナード: ヘザー・メイナード のナノ医療の進歩への貢献を強調します。
 
13: クリスティ・m・エインズリー: クリスティ・m・エインズリー の革新的な薬物送達技術の開発における研究を検証します。
 
14: マーク・w・グリンススタッフ: マーク・w・グリンススタッフ の研究とそれがポリマー薬物送達システムに与える影響について説明します。
 
15: 細胞内送達: ナノ粒子やナノカプセルを含む細胞内薬物送達技術の研究。
 
16: ナノ粒子による薬物送達: 薬物の効能と標的化を改善するためのナノ粒子システムに関する洞察。
 
17: デンドリマー: ユニークな特性を持つ高効率の薬物送達プラットフォームとしてのデンドリマーの検討。
 
18: ポリスチレン (薬物送達): ポリスチレンベースのナノ粒子の概要と薬物送達におけるその役割。
 
19: チオマー: チオマー技術と薬物の安定性と標的化を高める可能性の研究。
 
20: キトサンナノ粒子: キトサンナノ粒子と遺伝子送達および薬物送達におけるその応用に関する洞察。
 
21: 脳への薬物送達用ナノ粒子: 神経疾患の治療薬を脳に送達するためのナノ粒子の将来を探る。
 
アセタール化デキストランは単なる本ではありません。医薬品のイノベーションの将来を理解するための入り口です。本書は、今後何年にもわたって価値ある詳細かつ実用的な知識を提供しているため、ナノ医療の最前線を目指す人にとっては欠かせないものです。徹底的な調査と実用的な洞察の組み合わせにより、この本は学術的および専門的な旅への賢明な投資となります。
Disponible depuis: 12/03/2025.
Longueur d'impression: 261 pages.

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    分散型の自己組織化システムの集団的行動は、自然または人工のいずれかであり、スウォーム インテリジェンス (SI) と呼ばれるものです。このアイデアは、人工知能で行われている研究で使用されています。 1989 年、Gerardo Beni と Jing Wang は、それぞれの研究分野に関連して「セルラー ロボット システム」という言葉を初めて使用した人物です。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 群知能
     
    第 2 章: 遺伝的アルゴリズム
     
    第 3 章: シミュレーテッド アニーリング
     
    第 4 章: 進化的アルゴリズム
     
    第 5 章: 群れの振る舞い
     
    第 6 章: 進化的計算
     
    第 7 章: 粒子群れの最適化
     
    第 8 章: ボイド
     
    第 9 章: Ant コロニー最適化アルゴリズム
     
    第 10 章: メタヒューリスティック
     
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    第 16 章: アリのロボット工学
     
    第 17 章: カッコウ検索
     
    第 18 章: メタ最適化
     
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    第 20 章: L比喩に基づくメタヒューリスティックスのリスト
     
    第 21 章: メタヒューリスティックスの表
     
    (II) 群れの知性について一般によく寄せられる質問に答える。
     
    (III) 現実世界多くの分野での群知能の使用例。
     
    (IV) 群知能の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の群れについて基本的な知識や情報を超えて知りたい人知性。
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