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暗号通貨犯罪 - デジタル金融とテザー事業の世界的なスキャンダルの内幕 - cover

暗号通貨犯罪 - デジタル金融とテザー事業の世界的なスキャンダルの内幕

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

テザー暗号通貨シリーズの重要な追加となる『暗号通貨犯罪』で、デジタル金融の暗部を探りましょう。専門家が執筆したこのガイドブックは、犯罪、政治、そしてブロックチェーン技術が今日の金融環境においてどのように交差しているかを明らかにします。学生、専門家、そして暗号資産愛好家にとって、これらの力学を理解することはもはやオプションではなく、必須です。
 
各章の概要:
 
1:暗号資産と犯罪:匿名性が世界中でどのように違法な暗号資産取引を助長しているかを検証します。
 
2:ビットフィネックス:複数の暗号資産スキャンダルに関与した、最も物議を醸した取引所の一つを調査します。
 
3:ビットコインの歴史:ビットコインの進化と、犯罪金融システムにおけるその役割を詳細に記録します。
 
4:ブロックチェーン分析:違法な暗号資産の流れを追跡するために用いられるフォレンジック手法を詳細に解説します。
 
5:プライバシーとブロックチェーン:暗号資産ネットワークにおける透明性とプライバシーの緊張関係を探ります。
 
6: コインチェック:仮想通貨界に衝撃を与えた日本の大規模ハッキング事件を検証する。
 
7: ビットコイン:ビットコインの構造と犯罪的悪用の可能性を分析する。
 
8: テザー(仮想通貨):仮想通貨金融と犯罪捜査におけるテザーの役割を分析する。
 
9: 2016年ビットフィネックスハッキング事件:史上最大級の仮想通貨強盗事件の一つを詳細に検証する。
 
10: セーフムーン:仮想通貨詐欺という観点から、セーフムーンの台頭と論争を検証する。
 
11: 仮想通貨:デジタル通貨と、それが犯罪に及ぼすリスクについて、幅広い視点から考察する。
 
12: クアドリガ(企業):カナダの取引所とその数百万ドルの損失の背後にある謎を解き明かす。
 
13: 仮想通貨バブル:投機サイクルと金融犯罪との関連性を論じる。
 
14: 仮想通貨追跡:法執行機関が資産追跡に用いる最新技術を解説します。
 
15: 羊市場:ダークネットプラットフォームと、その後に発生した出口詐欺について調査します。
 
16: 仮想通貨取引所:取引所の運営と、それらが詐欺行為を助長する役割を検証します。
 
17: 仮想通貨ウォレット:ウォレットの種類と、それらがマネーロンダリングスキームでどのように悪用されるかを説明します。
 
18: 仮想通貨タンブラー:タンブラーと、資金の出所をいかに隠蔽するかについて説明します。
 
19: バイナンス:バイナンスの成長と、コンプライアンスへの取り組みに対する規制当局の監視について考察します。
 
20: ビットコネクト:近年で最も悪名高い仮想通貨ポンジスキームの一つを詳細に分析します。
 
21: ブロックチェーンドットコム:大手プラットフォームのサービスと犯罪行為への影響を分析します。
 
本書は、それぞれの事例を、テザーをはじめとする暗号通貨を取り巻くより広範な政治・金融構造と結びつけています。読者は本書を通して、デジタル犯罪の実態を把握し、それに対処するためのツールを習得できます。政策立案者、研究者、あるいは愛好家など、誰にとっても本書は必携の資料です。
Verfügbar seit: 11.08.2025.
Drucklänge: 263 Seiten.

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  • 狭い人工知能 - 基礎と応用 - cover

    狭い人工知能 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    狭い人工知能とは
     
    「弱い人工知能」という用語は、心のほんの一部だけを組み込んだ ai、または焦点を絞っただけの ai を指します。 単一の特定のタスクを実行することについて。 ジョン・サールによれば、それは「心についての仮説を検証するのには役立つだろうが、実際には心ではない」という。 あまり強力ではない人工知能は、情報を記憶し、周囲を感知し、簡単な問題の解決策を見つけるなど、人間が単純なタスクを実行する方法を再現しようとします。 一方、強力な人工知能は、テクノロジーを利用して、自ら考えて学習することができます。 コンピュータは、アルゴリズムなどの技術や過去の知識を活用することで、人間と同じような独自の考え方を構築することが可能です。 非常に高度な人工知能システムは現在、最初に開発した人間の助けなしで機能する方法を学習しています。 弱い人工知能は自分で考えることができません。 できることは、観察して学習できる物理的な動作を模倣することだけです。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) についての洞察と検証。 次のトピック:
     
    第 1 章: 弱い人工知能
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: チャットボット
     
    第 4 章: マシン 学習
     
    第 5 章: インテリジェント エージェント
     
    第 6 章: 人工知能の歴史
     
    第 7 章: 人工知能の応用
     
    第 8 章 : チューリング テスト
     
    第 9 章: 人工知能の用語解説
     
    第 10 章: 説明可能な人工知能
     
    (ii) 狭い人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での狭い人工知能の使用に関する現実世界の例。
     
    (iv) 360 の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 - 程度の狭い人工知能のテクノロジーを完全に理解している方。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびそれらの人々 あらゆる種類の狭い人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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