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暗号通貨バブル - トロンブロックチェーン:デジタル資産市場の台頭とリスクに関する考察 - cover

暗号通貨バブル - トロンブロックチェーン:デジタル資産市場の台頭とリスクに関する考察

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

トロンブロックチェーンシリーズの重要ガイドブック『暗号通貨バブル』で、デジタル金融の不安定な最前線を探りましょう。金融と分散化が融合する時代において、ブロックチェーン経済の背後にある政治学を理解することは不可欠です。本書は、市場の過熱と崩壊を促すメカニズムを解明し、暗号資産エコシステムに影響を与える深層構造に光を当てます。
 
各章の概要:
 
1:暗号資産バブル:ブロックチェーン金融における投機的な急騰と市場調整を検証します。
 
2:パンサーキャピタル:暗号資産投資大手がブロックチェーンの評価動向に及ぼす影響を分析します。
 
3:丸(企業):ブロックチェーン経済構造におけるステーブルコイン発行者の役割を探ります。
 
4:ブロックチェーンドットコム:トロンネットワークにおける主要な暗号資産サービスプロバイダーの軌跡を辿ります。
 
5:分散型金融:分散金融が伝統的な政治経済システムにどのような挑戦を仕掛けているかを探ります。
 
6: ステーブルコイン:価格変動の激しいトロン関連市場における価格安定型トークンとその有用性について分析します。
 
7: テザー(仮想通貨):最も取引量の多いステーブルコインと、それがトロンブロックチェーンに与える影響について考察します。
 
8: 仮想通貨:トロンの文脈におけるデジタル通貨の基礎知識を提供します。
 
9: パクソス・トラスト・カンパニー:金融政策を形作る規制対象ブロックチェーンプラットフォームについて深く掘り下げます。
 
10: テラ(ブロックチェーン):主要プロジェクトの興亡とトロンへの教訓を解説します。
 
11: デジタル通貨グループ:仮想通貨投資と政策を形作る影響力ネットワークを明らかにします。
 
12: ソラナ(ブロックチェーンプラットフォーム):ソラナのアーキテクチャとトロンのブロックチェーンの仕組みを比較します。
 
13: コインベース:取引所が公衆の信頼において果たす役割と、トロンの活動との間接的なつながりについて考察します。
 
14: アーカム・インテリジェンス: 暗号通貨におけるデータの透明性と、それがトロンの政治に与える影響について解説します。
 
15: バイナンス: バイナンスの市場支配力とトロンの統合戦略について調査します。
 
16: 米ドル コイン: 政策主導型ブロックチェーンプロジェクトにおける、準拠ステーブルコインの機能を評価します。
 
17: ジャスティン・サン: トロンの背後にいる先見者と、彼が暗号通貨の地政学に及ぼす影響について紹介します。
 
18: シルバーゲート銀行: 暗号通貨バンキングと、それがトロンエコシステムの信頼に及ぼす波及効果について考察します。
 
19: ジェミニ(暗号通貨取引所): 取引所のセキュリティと、それがトロンに及ぼす政治的影響について解説します。
 
20: ビットコインキャッシュ: フォーク政治と、それがトロンの技術的進化に及ぼす影響について考察します。
 
21: ビットコイン: ビットコインの起源となる暗号通貨の思想的基盤と、トロンがそこからどのように逸脱したかを探ります。
 
本書は、進化を続けるトロンブロックチェーンの領域において、デジタル金融と政治学の複雑な繋がりを解明しようとする専門家、学生、愛好家、そして愛好家にとって必読の書です。本書がもたらす洞察は価格をはるかに上回り、長期的な知的価値と実用性をもたらします。
Verfügbar seit: 02.08.2025.
Drucklänge: 212 Seiten.

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  • 音声認識 - 基礎と応用 - cover

    音声認識 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    音声認識とは
     
    コンピュータ科学と計算言語学には、コンピュータが話し言葉を認識して翻訳できるようにするアプローチと技術の開発に焦点を当てた音声認識と呼ばれるサブ分野が含まれます。 それをテキストにします。 音声認識は、コンピューター サイエンスの学際的なサブ分野です。 これは、コンピュータ音声認識 (csr) および音声テキスト変換 (stt) としても知られています。 別名は自動音声認識 (asr) です。 コンピューター サイエンス、言語学、コンピューター エンジニアリングの領域はすべて、知識と研究の組み込みによって表されます。 音声合成は、物事を逆方向に実行するプロセスです。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 音声認識
     
    第 2 章: 計算言語学
     
    第 3 章: 自然言語処理
     
    第 4 章: 音声処理
     
    第 5 章: パターン認識
     
    第 6 章: 言語モデル
     
    第 7 章: ディープラーニング
     
    第 8 章: リカレント ニューラル ネットワーク
     
    第 9 章: 長短期記憶
     
    第 10 章: 音声コンピューティング
     
    (ii) 音声認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) ) 多くの分野における音声認識の実際の使用例。
     
    (iv) 17 の付録では、音声認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて知りたい人 音声認識の一種。
     
     
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