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アクティビティの認識 - 基礎と応用 - cover

アクティビティの認識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

アクティビティ認識とは
 
アクティビティ認識は、1 つ以上のエージェントのアクティビティとその状態に関する多数の観察を利用するアプローチです。 最終目標は、それらの個人の行動と目的を特定することです。 さまざまなアプリケーションに対して個別のサポートを提供できる能力と、医学、ヒューマンコンピュータインタラクション、社会学などの他のさまざまな研究分野とのつながりにより、この研究分野はいくつかのコミュニティの注目を集めています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: アクティビティ認識
 
第 2 章: コンピューター ビジョン
 
第 3 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 4 章: 機械学習
 
第 5 章: ジェスチャ認識
 
第 6 章: リカレント ニューラル ネットワーク
 
第 7 章: コンテキスト認識
 
第 8 章: 転移学習
 
第 9 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
 
第 10 章: 機械学習研究用のデータセットのリスト
 
(ii) アクティビティ認識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でアクティビティ認識を使用する実際の例。
 
(iv) アクティビティを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類のアクティビティ認識のための情報。
 
 
Verfügbar seit: 06.07.2023.
Drucklänge: 146 Seiten.

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    グーロー シェーディングとは
     
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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: グーロー シェーディング
     
    第 2 章: フォン シェーディング
     
    第 3 章: フォン反射モデル
     
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    第 9 章: ポリゴン モデリング
     
    第 10 章: 頂点 (コンピュータ グラフィックス)
     
    (II) グーロー シェーディングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) さまざまな分野でのグーロー シェーディングの実際の使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のグーロー シェーディングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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