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アフェクティブ コンピューティング - 基礎と応用 - cover

アフェクティブ コンピューティング - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

アフェクティブ コンピューティングとは
 
人間の感情を認識、解釈、処理、シミュレートできるシステムとテクノロジーの研究と開発は、アフェクティブ コンピューティングとして知られています。 。 これは、下位分野にコンピューター科学、心理学、認知科学を含む学際的な分野です。 この分野の基本的な概念の一部のルーツは、感情に関する初期の哲学的研究にまで遡ることができますが、コンピュータ サイエンスのより現代的な分野は、ロザリンド ピカードが 1995 年に発表した感情コンピューティングに関する研究とその著書にまで遡ることができます。 MIT Press から出版された Affective Computing。 ロボットに感情的知性を提供する能力、特に共感をシミュレートする能力は、現在行われている研究の目標の 1 つです。 コンピューターは人間の感情状態を解釈し、人間が示す感情に適切な反応を示すためにその行動を修正できる必要があります。
 
どのようなメリット
 
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(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 感情コンピューティング
 
第 2 章: 感情
 
第 3 章: 顔の表情
 
第 4 章: ジェスチャ認識
 
第 5 章: 顔動作コーディング システム
 
第 6 章: 感情科学
 
第 7 章: ロザリンド ピカード
 
第 8 章: 感情の分類
 
第 9 章: 感情触覚
 
第 10 章: 感情の認識
 
( II) アフェティブ コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野におけるアフェティブ コンピューティングの実際の使用例。
 
(IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、アフェクティブ コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のアフェティブ コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 07.07.2023.
Drucklänge: 100 Seiten.

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    フレームの問題 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    フレーム問題とは
     
    「フレーム問題」という用語は、一次論理 (fol) を利用してロボットの状況に関する事実を伝えるときに発生する問題を指します。 環境。 この問題は、人工知能と認知科学の両方に影響を及ぼします。 従来の fol では、ロボットの状態を表現するには多数の公理を使用する必要がありますが、その多くは周囲の環境のアイテムが任意に変化しないことを意味するだけです。 たとえば、ヘイズ氏は、ブロックを互いに積み重ねる方法に関する法則を備えた「ブロックの世界」について概説しています。 fol システムを使用して周囲の世界について結論を引き出すには、追加の公理が必要です。 フレーム問題は、ロボットが動作する環境の実行可能な記述を提供するために、十分な公理の集合を見つけるという課題です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: フレームの問題
     
    第 2 章: 一次ロジック
     
    第 3 章 : 命題計算
     
    第 4 章: 直観的論理
     
    第 5 章: 順序計算
     
    第 6 章: 状況計算
     
    第 7 章: 答え プログラミングを設定する
     
    第 8 章: 制限 (ロジック)
     
    第 9 章: エール大学射撃問題
     
    第 10 章: 流暢 (人工知能)
     
    (ii) フレーム問題に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でフレーム問題を使用する実際の例。
     
    (iv) 説明する 17 の付録 、簡単に説明すると、フレーム問題のテクノロジーを 360 度完全に理解するための、各業界の 266 の新興テクノロジーです。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル、 学部生と大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のフレームの問題について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    2: バイオセンサー – バイオセンサー、ナノセンサーとの統合、診断における用途について検討します。
     
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    17: ナノ化学 – センサー開発に不可欠なナノスケールの化学原理を紹介します。
     
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