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Linguística Computacional - Modelos de Linguagem e Inteligência Artificial em Sistemas Robóticos - cover

Linguística Computacional - Modelos de Linguagem e Inteligência Artificial em Sistemas Robóticos

Fouad Sabry

Traducteur Felipe Azevedo

Maison d'édition: Um Bilhão Bem Informado [Portuguese]

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Synopsis

No mundo em rápido avanço da Ciência Robótica, entender a linguística computacional é fundamental. Este livro, "Linguística Computacional", se aprofunda na intersecção entre linguagem e tecnologia, oferecendo insights inestimáveis ​​sobre os processos e ferramentas que estão moldando a inteligência artificial e o processamento de linguagem natural. É uma leitura essencial para profissionais, estudantes e entusiastas que buscam aprofundar seu conhecimento sobre como a linguagem pode ser entendida e processada por máquinas.
 
Visão geral resumida dos capítulos:
 
1: Linguística computacional: explore os conceitos e metodologias fundamentais da linguística computacional.
 
2: Processamento de linguagem natural: descubra as técnicas que permitem que as máquinas entendam a linguagem humana.
 
3: Linguística de corpus: examine o estudo da linguagem por meio de grandes coleções de texto, fundamentais para o aprendizado de máquina.
 
4: Corpus de texto: descubra como os corpora são usados ​​para treinar modelos de linguagem e melhorar os sistemas de PNL.
 
5: Desambiguação do sentido das palavras: entenda como as máquinas discernem o significado das palavras com múltiplas interpretações.
 
6: Linguística cognitiva: explore a relação entre linguagem e pensamento, essencial para a compreensão da IA.
 
7: Marcação de partes da fala: aprenda como as máquinas identificam e categorizam palavras em uma frase para processamento.
 
8: Charles J. Fillmore: aprofunde-se no trabalho de Fillmore, cujas teorias influenciaram a linguística moderna e a PNL.
 
9: Treebank: estude a estrutura sintática anotada da linguagem usada em modelos computacionais.
 
10: Tradução automática estatística: examine como os métodos estatísticos são aplicados a sistemas de tradução automática.
 
11: Categorias linguísticas: entenda a classificação dos elementos da linguagem e seu papel em aplicações de PNL.
 
12: Tecnologias de linguagem e comunicação: descubra as tecnologias que impulsionam os avanços na IA baseada em linguagem.
 
13: História do processamento de linguagem natural: obtenha insights sobre a evolução da PNL e sua importância atual.
 
14: SemEval: explore a série de avaliações SemEval, crucial para avaliar tarefas de PNL.
 
15: DELPHIN: Aprenda sobre o projeto DELPHIN e suas contribuições para a linguística computacional.
 
16: John Nerbonne: Descubra o trabalho influente de Nerbonne no reino da linguística computacional.
 
17: ISLRN: Estude o papel do International Standard Language Resource Number no compartilhamento de dados.
 
18: Emily M. Bender: Entenda as contribuições pioneiras de Bender em linguística e IA.
 
19: Linguística funcional: Mergulhe na linguística funcional e sua aplicação em modelos computacionais.
 
20: Lexicologia: Explore o estudo das palavras e seus significados, cruciais para o processamento da linguagem.
 
21: Sintaxe: Aprenda as regras que regem a estrutura das frases, essenciais para a compreensão da linguagem por IA.
 
Ao preencher a lacuna entre linguística e tecnologia, este livro oferece aos leitores um kit de ferramentas abrangente para entender e avançar na linguística computacional. Seja você um estudante ansioso para se aprofundar no assunto, um profissional buscando expandir seus conhecimentos ou um entusiasta curioso sobre o futuro da IA, este livro é para você.
Disponible depuis: 02/01/2025.
Longueur d'impression: 195 pages.

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