Engenharia Neuromórfica - A prática de usar sistemas de circuitos analógicos elétricos para imitar estruturas neurobiológicas que estão presentes no sistema nervoso
Fouad Sabry
Traducteur Felipe Azevedo
Maison d'édition: Um Bilhão Bem Informado [Portuguese]
Synopsis
O que é engenharia neuromórfica Computação neuromórfica e engenharia neuromórfica são termos que se referem à mesma coisa: o uso de sistemas de integração em grande escala (VLSI) que incorporar circuitos analógicos elétricos para simular estruturas neurobiológicas que são encontradas no sistema nervoso. Qualquer dispositivo eletrônico que faça cálculos com a ajuda de neurônios artificiais implementados como estruturas físicas é chamado de computador ou chip neuromórfico. Recentemente, a palavra "neuromórfico" tem sido usada para se referir a VLSI analógico/digital de modo misto e sistemas de software que incorporam modelos de sistemas cerebrais. Este uso do termo tornou-se mais comum. Para atualizar a implementação da computação neuromórfica no nível do hardware, memristores baseados em óxido, memória spintrônica, interruptores de limiar e transistores são alguns dos componentes que podem ser usados. O treinamento de sistemas neuromórficos baseados em software de redes neurais de pico pode ser realizado através do uso de retropropagação de erros, por exemplo, através da utilização de estruturas baseadas em Python como snnTorch, ou através da utilização de regras de aprendizado canônicas da literatura de aprendizado biológico, por exemplo, a utilização do BindsNet. Como você se beneficiará (I) Insights e validações sobre os seguintes tópicos: Capítulo 1: Engenharia neuromórfica Capítulo 2: Neurônio artificial Capítulo 3: Computação bio-inspirada Capítulo 4: Steve Furber Capítulo 5: Carver Mead Capítulo 6: Rede neural recorrente Capítulo 7: Rede neural Capítulo 8: Computador Wetware Capítulo 9 : Modelagem neurogenética computacional Capítulo 10: Aprimorando a rede neural Capítulo 11: Neurorobótica Capítulo 12: Misha Mahowald Capítulo 13: Memristor Capítulo 14: Rede neural física Capítulo 15: NÃO MFET Capítulo 16: Massimiliano Versace Capítulo 17: Kwabena Boahen Capítulo 18: SpiNNaker Capítulo 19: Computador cognitivo Capítulo 20: Glossário de inteligência artificial Capítulo 21: Hai Li (II) Respondendo às principais perguntas do público sobre engenharia neuromórfica. (III) Exemplos do mundo real para o uso da engenharia neuromórfica em muitos campos. (IV) 17 apêndices para explicar, resumidamente, 266 tecnologias emergentes em cada setor para ter uma compreensão completa de 360 graus da engenharia neuromórfica' tecnologias. Para quem é este livro Profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação, entusiastas, hobistas e aqueles que desejam ir além do conhecimento básico ou da informação para qualquer tipo de engenharia neuromórfica.
