D'autres livres qui pourraient vous intéresser

• 

  인지 행동 치료: 불안 걱정 두려움 우울증을 극복하는 방법

  Christopher Rothchester

  • 0
  • 0
  • 0

  극심한 불안이나 스트레스로 인해 삶이 멈춘 것을 느낀 적이 있습니까? 온갖 장애물에서 벗어난 삶을 살고 싶으신가요? 그렇다면 계속 읽으십시오!  
  우리는 삶을 살아가면서 감정적 반응을 유발하는 다양한 종류의 상황에 계속 부딪힙니다. 그러한 반응은 당신을 두렵고 혼란스럽게 만들 수 있습니다. 상태를 적절하게 평가하는 것은 이를 처리하는 방법을 이해하는 데 중요합니다. 인생을 온전히 살기 위해서는 두려움, 불안, 스트레스, 우울증의 사슬을 끊는 데 도움이 될 수 있는 올바른 조치를 선택해야 합니다. 당신을 묶고 인생에서 앞서 나가는 것을 방해할 수 있는 다양한 다른 요인이 있습니다. 이러한 경우 cbt나 인지 행동 치료가 구세주가 될 수 있습니다. 다양한 다른 치료법이나 치료 옵션을 사용할 수 있습니다. 그러나 cbt의 도움으로 스스로 자신을 돌보는 법을 배울 수 있습니다. 간단히 말해서 당신은 당신 자신의 치료사가 될 수 있습니다. cbt에 대해 더 자세히 알고 싶다면 인지 행동 치료: 불안, 걱정, 두려움 및 우울증을 극복하는 방법의 도움을 받을 수 있습니다. 
  이 책의 목적은 정신적 장애물이 없는 삶을 사는 데 도움이 될 수 있는 모든 종류의 팁과 제안을 제공하는 것입니다. 이 책에서 우리는 정신 건강 문제의 주요 원인에 대해 이야기하고 올바른 방법으로 해결하는 방법을 가르칠 것입니다. cbt는 종종 걱정, 불안, 스트레스 및 기타 문제를 다루기 위한 최선의 치료 옵션으로 간주되는 일종의 치료법입니다. 이 책의 도움으로 장기적으로 도움이 될 유용한 치료 방법을 익힐 수 있습니다. 다른 사람들과 어울리는 것이 어색합니까? 고민에 대해 계속 생각하시나요? 불안감을 느끼시나요? 대답이 '예'라면 불안 장애를 앓고 있을 가능성이 높습니다. 비참한 삶을 사는 것을 막을 수 있다고 말하면 어떨까요? 당신을 계속 나쁜 곳으로 몰아넣는 모든 부정적인 감정적 반응을 멈출 수 있다면 어떨까요? 이 모든 것은 cbt의 도움으로 가능합니다. 
  다음은 이 책에서 찾을 수 있는 모든 주요 요소의 요약 형식입니다. 
  ●     우울증과 그 원인 
  ●     걱정과 공황 발작에 대처하기 
  ●     수치심과 후회를 없애는 방법 
  ●     분노 처리 
  ●     불안과 cbt 
  ●     사회공포증을 돌봐주세요 
  ●     자기 진정 전략 
  ●     명심해야 할 추가 팁 
  cbt는 한 가지 요점에 초점을 맞춥니다 – 인생이 진행되는 방식에 대해 선택의 폭이 넓습니다. 다른 방식으로 생각하고 다른 관점에서 사물을 보도록 선택하면 삶에 많은 긍정적인 변화를 가져올 수 있습니다. 그래서, 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? cbt를 시작하고 당신의 삶에 새로운 정의를 부여하십시오. 
  정신 건강을 돌보고 스트레스와 불안을 다루고 싶다면 지금 위로 스크롤하여 구매 버튼을 클릭하세요.

  Voir livre

• 

  우리 스스로가 우리의 신이다

  Ho Trung Le

  • 0
  • 0
  • 0

  『우리 스스로가 우리의 신이다』는 단순한 자기계발서도, 종교적 선언도 아닙니다. 이 책은 우리가 누구인지, 왜 꿈을 꾸는지, 그리고 어떻게 현실을 창조하는지를 탐구하는 철학적이고 시적인 안내서입니다. 
  호 쭝 레는 독자를 다중우주의 놀이터로 초대합니다. 양자 물리학, 불교적 통찰, 그리고 SF적 상상력을 엮어, 우리가 단순한 존재가 아니라 자신만의 세계를 창조하는 신적인 존재임을 상기시킵니다. 
  이 책은 다음과 같은 질문을 던집니다:우리는 왜 이야기를 사랑할까?현실은 고정된 것인가, 아니면 우리가 함께 쓰는 시나리오인가?상상력은 단순한 놀이가 아니라 창조의 도구일까?삶을 무한 게임처럼 살아간다면, 우리는 무엇을 선택할 수 있을까? 
  온화한 유머와 깊은 통찰, 그리고 시적인 언어로 구성된 이 책은 독자에게 말합니다: "당신은 이야기의 주인공이자, 저자이며, 창조자입니다." 
  철학자, 몽상가, SF 팬, 혹은 단순히 삶의 의미를 찾고 있는 사람이라면 — 이 책은 당신의 내면에 숨겨진 신성을 깨우는 초대장이 될 것입니다.

  Voir livre

• 

  전자기전 - 현대 전투의 전략과 기술

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  전자기전이란 무엇입니까
   
  전자기전 또는 전자전(ew)은 스펙트럼을 제어하고 적을 공격하기 위해 전자기 스펙트럼 또는 지향성 에너지를 사용하는 전쟁입니다. 또는 적의 작전을 방해합니다. 전자기전의 목적은 상대방이 em 스펙트럼의 이점을 누리지 못하게 하고 아군이 방해받지 않고 접근할 수 있도록 보장하는 것입니다. 전자기전은 유인 및 무인 시스템을 통해 공중, 해상, 지상 또는 우주에서 적용될 수 있으며 통신, 레이더 또는 기타 군사 및 민간 자산을 표적으로 삼을 수 있습니다.
   
  혜택을 받는 방법
   
  (i) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
   
  1장: 전자기전
   
  2장: 신호 정보
   
  3장: 전자전 지원 조치
   
  4장: 노스롭 그루먼 ea-6b 프라울러
   
  5장: 반능동 레이더 유도
   
  6장: 측정 및 신호 정보
   
  7장: 적 대공 방어 제압
   
  8장: 전자 대응
   
  9장: 야코블레프 야크-28
   
  10장: 전자 대응책
   
  (ii) 전자파에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
   
  이 책은 누구를 위한 책인가요?
   
  전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 모든 종류의 전자파에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.

  Voir livre

• 

  차량 인프라 통합 - 컴퓨터 비전을 통해 통찰력과 발전을 이루다

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  차량 인프라 통합이란 무엇입니까
   
  차량 인프라 통합(vii)은 도로 차량을 물리적 환경에 직접 연결하는 일련의 기술에 대한 연구 및 애플리케이션 개발을 촉진하는 이니셔티브입니다. 무엇보다도 도로 안전을 향상시키는 것입니다. 이 기술은 운송 공학, 전기 공학, 자동차 공학, 컴퓨터 과학을 포함한 여러 분야를 활용합니다. vii는 특히 도로 운송을 다루고 있지만, 유사한 기술이 다른 운송 수단에도 적용되거나 개발 중입니다. 예를 들어, 비행기는 자동 안내를 위해 지상 기반 비콘을 사용하므로 자동 조종 장치가 사람의 개입 없이 비행기를 조종할 수 있습니다. 고속도로 엔지니어링에서는 도로의 안전성을 향상시키면 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다. vii 목표는 안전성과 효율성을 모두 향상시키는 것입니다.
   
  혜택을 받는 방법
   
  (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
   
  1장: 차량 인프라 통합
   
  2장: 지능형 교통 시스템
   
  3장: 전용 단거리 통신
   
  4장: 차량 통신 시스템
   
  5장: 차량 임시 네트워크
   
  6장: 연구 및 혁신 기술 관리
   
  7장: 커넥티드 카
   
  8장 : 지능형 속도 지원
   
  9장: gnss 도로 가격 책정
   
  10장: 자전거 인프라 안전
   
  (ii) 차량 인프라 통합에 관한 대중의 주요 질문에 답하기 .
   
  (iii) 다양한 분야에서 차량 인프라 통합을 사용하는 실제 사례.
   
  이 책의 대상
   
  전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 차량 인프라 통합에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.

  Voir livre

• 

  얼룩 감지 - 시각적 데이터의 패턴 공개

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  얼룩 감지란 무엇입니까
   
  컴퓨터 비전 분야에서 얼룩 감지 알고리즘은 디지털 이미지 내에서 주변 영역과 구별되는 영역을 식별하도록 설계되었습니다. 밝기 또는 색상 특성과 같은 특성 용어. 좀 더 일반적인 의미에서 블롭은 특정 품질이 일정하거나 거의 일정하게 유지되는 그림의 영역입니다. 블롭을 구성하는 모든 포인트는 어떤 방식으로든 서로 비교할 수 있는 것으로 간주될 수 있습니다. 컨볼루션의 사용은 얼룩 감지에 가장 자주 사용되는 방법입니다.
   
  혜택을 받는 방법
   
  (i) 다음에 대한 통찰력 및 검증 다음 주제:
   
  1장: 얼룩 감지
   
  2장: 가장자리 감지
   
  3장: 캐니 가장자리 감지기
   
  4장 : 스케일 불변 특성 변환
   
  5장: 스케일 공간
   
  6장: 특성(컴퓨터 비전)
   
  7장: 가우시안의 차이
   
  8장: 모서리 감지
   
  9장: 능선 감지
   
  10장: 척도 불변 특성 연산자
   
  (ii) 공개 주요 질문에 답하기 얼룩 감지에 대해 설명합니다.
   
  (iii) 다양한 분야에서 얼룩 감지를 사용하는 실제 사례.
   
  이 책의 대상 독자
   
  전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 얼룩 감지에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
   
   
   
   

  Voir livre

• 

  강화 학습 - 자율 기계를 위한 지능적 의사결정 마스터링

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  빠르게 진화하는 로봇공학 분야에서 강화 학습은 자율 시스템을 구축하는 가장 유망한 방법 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 이 책인 강화 학습은 이 강력한 기술에 대한 심층적인 탐구를 제공하며, 독자들에게 기본 원리에서 최신 발전 사항까지 안내합니다. 전문가, 대학원생, 애호가 모두에게 적합한 이 책은 로봇공학의 맥락에서 강화 학습을 이해하는 데 자세하면서도 접근하기 쉬운 접근 방식을 제공합니다.
   
  장 간략한 개요:
   
  1: 강화 학습: 자율 시스템에서의 강화 학습의 역할을 강조하면서 강화 학습의 핵심 개념을 소개합니다.
   
  2: 마르코프 결정 과정: 불확실성 하에서 의사 결정을 위한 수학적 프레임워크를 설명하며, 이는 강화 학습의 핵심 기반입니다.
   
  3: 시간적 차이 학습: 환경 모델이 필요 없이 경험으로부터 학습하는 방법을 탐구합니다.
   
  4: 벨만 방정식: 많은 강화 학습 알고리즘의 기반이 되는 중요한 재귀적 관계를 논의합니다.
   
  5: 큐러닝: 환경 모델 없이 최적의 행동을 학습하는 오프정책 강화 학습 알고리즘에 초점을 맞춥니다.
   
  6: 멀티암드 밴딧: 불확실한 환경에서 의사 결정을 모델링하는 더 간단한 강화 학습 문제를 다룹니다.
   
  7: 부분적으로 관찰 가능한 마르코프 결정 프로세스: 숨겨진 상태를 통합하여 기존 마르코프 결정 프로세스를 확장합니다.
   
  8: 기틴스 인덱스: 멀티암드 밴딧 문제에서 탐색과 활용을 균형 있게 조절하는 전략을 소개합니다.
   
  9: 상태-행동-보상-상태-행동: 의사 결정 전략에 정보를 제공하는 강화 학습의 시간적 패턴을 탐구합니다.
   
  10: 프로토가치 함수: 학습의 효율성을 높이는 데 도움이 되는 가치 함수를 근사하는 방법을 탐구합니다.
   
  11: 자동 기반 함수 구성: 학습 효율성을 개선하기 위해 기능을 구성하는 자동 방법에 초점을 맞춥니다.
   
  12: 평균장 게임 이론: 대규모 다중 에이전트 시스템에서 상호 작용을 모델링하기 위한 프레임워크를 논의합니다.
   
  13: 다중 에이전트 경로 찾기: 여러 에이전트가 목적지에 효율적으로 도달하도록 조정하는 알고리즘을 소개합니다.
   
  14: 모델 프리(강화 학습): 학습을 위해 환경 모델에 의존하지 않는 방법을 논의합니다.
   
  15: 심층 강화 학습: 복잡하고 고차원적인 환경을 처리하기 위해 심층 학습과 강화 학습을 결합합니다.
   
  16: 다중 에이전트 강화 학습: 여러 상호 작용 에이전트가 있는 환경에서 학습하기 위한 전략에 중점을 둡니다.
   
  17: 셀프 플레이: 고급 학습 전략의 중요한 구성 요소인 에이전트가 스스로와의 경쟁을 통해 학습하는 개념을 탐구합니다.
   
  18: 근접 정책 최적화: 안정성과 성능이 향상된 강화 학습에서 정책을 최적화하기 위한 알고리즘을 소개합니다.
   
  19: 탐색-활용 딜레마: 새로운 전략의 탐색과 알려진 전략의 활용을 균형 있게 조절하는 근본적인 과제를 논의합니다.
   
  20: 인간 피드백을 통한 강화 학습: 인간의 입력을 사용하여 강화 학습을 개선하는 방법을 살펴봅니다.
   
  21: 모방 학습: 에이전트가 인간 전문가의 행동을 모방하여 학습하는 기술에 초점을 맞춥니다.
   
  강화 학습은 단순한 기술 가이드가 아니라 자율 시스템이 광범위한 환경에서 어떻게 적응하고 결정을 내릴 수 있는지 이해하는 데 필수적인 리소스입니다. 로봇 전문가, 학생 또는 취미인이든 이 책은 강화 학습을 마스터하고 실제 로봇 시스템에 적용하는 데 필요한 지식을 제공하는 통찰력을 제공합니다.

  Voir livre