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쿼드트리 - 이미지 분석을 위한 계층적 데이터 구조 탐색 - cover

쿼드트리 - 이미지 분석을 위한 계층적 데이터 구조 탐색

Fouad Sabry

Traducteur Baek Hyun

Maison d'édition: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Synopsis

쿼드트리란 무엇입니까
 
쿼드트리는 각 내부 노드가 정확히 4개의 하위 노드를 갖는 트리 데이터 구조입니다. 쿼드트리는 옥트리의 2차원 아날로그이며 2차원 공간을 4개의 사분면 또는 영역으로 재귀적으로 세분화하여 분할하는 데 가장 자주 사용됩니다. 리프 셀과 연관된 데이터는 애플리케이션에 따라 다르지만 리프 셀은 "흥미로운 공간 정보의 단위"를 나타냅니다.
 
혜택을 받는 방법
 
(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
 
1장: 쿼드트리
 
2장: 옥트리
 
3장: R-트리
 
4장: 이진 트리
 
5장: B-트리
 
6장: AVL 트리
 
7장: 레드-블랙 트리
 
8장: 이진 검색 트리
 
9장: 바이너리 힙
 
10장: 세그먼트 트리
 
(II) 쿼드트리에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
 
(III) 다양한 분야에서 쿼드트리를 사용하는 실제 사례
 
이 책은 누구를 위한 책인가요?
 
전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 모든 종류의 Quadtree에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
 
 
Disponible depuis: 14/05/2024.
Longueur d'impression: 174 pages.

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    차량 통신 시스템이란?
     
    차량 통신 시스템으로 알려진 컴퓨터 네트워크는 자동차 및 도로변 장치에 위치한 통신 노드로 구성됩니다. 이러한 노드는 네트워크의 일부로서 안전 경고 및 교통 데이터를 포함한 정보를 서로 공유합니다. 사고 발생을 줄이고 혼잡을 완화하는 데 유용할 가능성이 있습니다. 각 종류의 노드는 단거리 전용 통신(DSRC) 전용 장치입니다. DSRC는 5.9GHz 대역에서 작동하며 대역폭은 75MHz입니다. 범위는 약 300미터(980피트)입니다. 지능형 교통 시스템에는 종종 구성 요소(ITS) 중 하나로 차량 통신 개발이 포함됩니다.
     
    혜택을 받는 방법
     
    (I) 통찰력, 및 다음 주제에 대한 검증:
     
    1장: 차량 통신 시스템
     
    2장: 지능형 운송 시스템
     
    3장: 텔레매틱스
     
    4장: 고급 운전자 지원 시스템
     
    5장: 단거리 전용 통신
     
    6장: 인지 무선
     
    7장: IEEE 802.11p
     
    8장: 차량 애드혹 네트워크
     
    9장: 무선 애드혹 네트워크
     
    10장: 지능형 차량 애드혹 네트워크
     
    11장: 육상 차량을 위한 통신 액세스
     
    12장: 모바일 알로하
     
    13장: 커넥티드 카
     
    14장: 협동형 순항 제어
     
    15장: 베른하르트 발케
     
    16장: 차량 애드혹 네트워크에서 브로드캐스트 정보를 확인하는 기술
     
    17장: V2X
     
    18장: 5G 자동차 협회
     
    19장: 셀룰러 V2X
     
    20장: 페트로스 A. 이오아누
     
    21장: 차량 인터넷
     
    (II) 차량 통신 시스템에 대한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (III) 다양한 분야에서 차량 통신 시스템을 사용하는 실제 사례 .
     
    (IV) 차량 통신 시스템 기술에 대한 360도 완전한 이해를 위해 각 산업 분야의 266개 신기술을 간략하게 설명하는 17개의 부록.
     
    이 책의 대상
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 애호가, 애호가 및 모든 종류의 차량 통신 시스템에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람들
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    플렉서블 일렉트로닉스 - 당신의 몸은 유연한 전자 장치와...

    Fouad Sabry

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    플렉서블 전자 장치란?
     
    폴리이미드, PEEK 또는 투명 전도성 폴리에스테르 필름과 같은 유연한 플라스틱 기판에 전자 부품을 장착하는 것은 다음과 같은 기술에 사용되는 방법입니다. 플렉스 회로라고도하는 유연한 전자 장치. 이 방법은 전자 회로를 조립하는 데 사용됩니다. 이 방법 외에도 은 회로를 폴리에스테르에 스크린 인쇄하여 플렉스 회로를 만들 수 있습니다. 견고한 인쇄 회로 기판을 생산하는 데 사용되는 것과 동일한 구성 요소를 사용하여 유연한 전자 어셈블리를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 보드는 원하는 모양에 적응하고 사용 중에 구부릴 수 있습니다.
     
    혜택
     
    (I) 통찰력 , 및 다음 주제에 대한 검증:
     
    1장: 유연한 전자 장치
     
    2장: 유기 전자 장치
     
    3장: 인쇄 회로 기판
     
    4장: BoPET
     
    5장: 롤투롤 가공
     
    6장: 라미네이션
     
    7장: FR-4
     
    8장: 폴리이미드
     
    9장: 박막
     
    10장: 멤브레인 스위치
     
    11장: 확산 장벽
     
    12장: 플렉서블 플랫 케이블
     
    13장: 전력 전자 기판
     
    14장: 테이프 자동 접착
     
    15장: 인쇄 전자 장치
     
    16장: IPC(전자 제품)
     
    17장: 열 구리 기둥 범프
     
    18장: 통합 수동 장치
     
    19장: 필름 커패시터
     
    20장: St?phanie P. Lacour
     
    21장: 마이크로전자공학 제조 용어집
     
    (II) Answerin g 플렉서블 전자 장치에 대한 대중의 주요 질문.
     
    (III) 많은 분야에서 플렉서블 전자 장치를 사용하는 실제 사례.
     
    (IV) 간략하게 설명하기 위한 17개의 부록 266 각 산업 분야의 신흥 기술에 대해 플렉서블 전자공학의 기술을 360도로 완벽하게 이해할 수 있습니다.
     
    이 책의 대상자
     
    전문가, 학부생 및 대학원생 , 애호가, 애호가 및 모든 종류의 플렉서블 전자 장치에 대한 기본 지식 또는 정보를 넘어서고자 하는 사람들.
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  • 원통형 관점 - 원통형 관점: 컴퓨터 비전의 시각적 인식 탐구 - cover

    원통형 관점 - 원통형 관점: 컴퓨터 비전의 시각적 인식 탐구

    Fouad Sabry

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    원통형 관점이란 무엇입니까
     
    원통형 원근법은 렌즈 축 수준 위와 아래의 직선 수평선을 곡선으로 재현하고 렌즈 축 수준의 직선 수평선을 직선으로 재현하는 어안 및 파노라마 렌즈에 의해 발생하는 왜곡 형태입니다. 이는 또한 영화 촬영에서 초점 거리가 40mm 미만인 광각 아나모픽 렌즈의 일반적인 특징일 뿐만 아니라 일치하는 원통형 곡선 스크린에 투사될 때 시네라마 의 146도 주변 시야를 생성하는 기초이기도 합니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 원통형 관점
     
    2장: 광학 수차
     
    3장: 지도 투영
     
    4장: 파노라마 사진
     
    5장: 왜곡(광학)
     
    6장: 이미지 스티칭
     
    7장: 원통형 렌즈
     
    8장: 이미지 수정
     
    9장: 키스톤 효과
     
    10장: 수직과 수평
     
    (II) 원통형 관점에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (III) 다양한 분야에서 원통형 원근법을 사용한 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자 및 모든 종류의 원통형 관점에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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    베이지안 네트워크 - 로봇 시스템의 불확실성 모델링

    Fouad Sabry

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    1: 베이지안 네트워크: 베이지안 네트워크의 기본 개념과 그 응용 프로그램을 탐구합니다.
     
    2: 통계 모델: 데이터 해석에 중요한 통계 모델의 프레임워크를 탐구합니다.
     
    3: 우도 함수: 확률적 추론에서 우도 함수의 중요성을 이해합니다.
     
    4: 베이지안 추론: 베이지안 추론이 데이터를 통한 의사 결정 프로세스를 어떻게 향상시키는지 알아봅니다.
     
    5: 패턴 인식: 복잡한 데이터 세트에서 패턴을 인식하는 방법을 조사합니다.
     
    6: 충분한 통계: 충분한 통계가 정보를 유지하면서 데이터 분석을 간소화하는 방법을 알아봅니다.
     
    7: 가우시안 프로세스: 가우시안 프로세스와 불확실성 모델링에서의 역할을 살펴봅니다.
     
    8: 사후 확률: 정보에 입각한 예측을 위한 사후 확률 계산에 대한 통찰력을 얻습니다.
     
    9: 그래픽 모델: 관계를 표현하는 그래픽 모델의 구조와 유용성을 이해합니다.
     
    10: 사전 확률: 베이지안 추론에서 사전 확률의 중요성을 연구합니다.
     
    11: 깁스 샘플링: 효율적인 통계적 샘플링을 위한 깁스 샘플링 기법을 알아보세요.
     
    12: 사후 최대 추정: 베이지안 모델을 최적화하는 방법으로 map 추정을 알아보세요.
     
    13: 조건부 난수 필드: 구조적 예측에서 조건부 난수 필드의 사용을 알아보세요.
     
    14: 디리클레 다항 분포: 범주형 데이터 분석에서 디리클레 다항 분포를 이해하세요.
     
    15: 단백질 구조를 위한 그래픽 모델: 생물정보학에서 그래픽 모델의 응용 프로그램을 조사하세요.
     
    16: 지수 패밀리 난수 그래프 모델: 네트워크 분석을 위한 지수 패밀리 난수 그래프를 탐구하세요.
     
    17: 번스타인-폰 미제스 정리: 통계에서 번스타인-폰 미제스 정리의 의미를 알아보세요.
     
    18: 베이지안 계층적 모델링: 복잡한 데이터 구조를 분석하기 위한 계층적 모델을 살펴보세요.
     
    19: 그래포이드: 그래포이드의 개념과 종속 관계에서의 중요성을 이해합니다.
     
    20: 종속 네트워크(그래픽 모델): 그래픽 모델 프레임워크에서 종속 네트워크를 조사합니다.
     
    21: 확률적 수치: 향상된 계산 방법을 위해 확률적 수치를 조사합니다.
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