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이미지 수집 탐색 - 컴퓨터 비전의 시각적 풍경 공개 - cover

이미지 수집 탐색 - 컴퓨터 비전의 시각적 풍경 공개

Fouad Sabry

Traducteur Baek Hyun

Maison d'édition: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Synopsis

이미지 수집 탐색이란?
 
이미지 컬렉션 탐색은 대규모 디지털 이미지 저장소를 탐색하는 메커니즘입니다. 휴대폰과 같은 다양한 장치를 통해 매일 생성되는 엄청난 양의 디지털 이미지는 이러한 저장소에 대한 저장, 색인화 및 액세스에 대한 문제를 야기합니다. cbir(콘텐츠 기반 이미지 검색)은 이미지를 색인화하고 검색하는 전통적인 패러다임이었습니다. 그러나 이 패러다임은 잘 알려진 의미 격차 문제를 안고 있습니다. 이미지 컬렉션 탐색은 효율적이고 효과적이며 직관적인 방식으로 이미지 저장소를 표현, 요약, 시각화 및 탐색하는 일련의 계산 방법으로 구성됩니다.
 
당신이 얻을 수 있는 혜택
 
(i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
 
1장: 이미지 컬렉션 탐색
 
2장: 통합 개발 환경
 
3장: 웹 크롤러
 
4장: 이미지 검색
 
5장: 자동 요약
 
6장: 시각화(그래픽)
 
7장: 콘텐츠 기반 이미지 검색
 
8장: 유사성 측정
 
9장: 태그 클라우드
 
10장: 석영 작곡가
 
(ii) 이미지 수집 탐색에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
 
(iii) 다양한 분야에서 이미지 수집 탐색을 활용한 실제 사례.
 
이 책은 누구를 위한 책인가
 
전문가, 학부생, 대학원생, 매니아, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 이미지 수집 탐색을 위해 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
Disponible depuis: 05/05/2024.
Longueur d'impression: 92 pages.

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    갈리폴리 캠페인이란 무엇입니까
     
    갈리폴리 캠페인, 다르다넬스 캠페인, 갈리폴리 방어 또는 갈리폴리 전투는 갈리폴리에서 벌어진 제1차 세계 대전의 군사 캠페인이었습니다. 1915년 2월 19일부터 1916년 1월 9일까지. 협상국인 영국, 프랑스, ​​러시아 제국은 오스만 해협을 장악함으로써 동맹국 중 하나인 오스만 제국을 약화시키려고 했습니다. 이것은 콘스탄티노플의 오스만 수도를 연합국 전함의 포격에 노출시키고 제국의 아시아 지역에서 차단할 것입니다. 오스만 제국이 패배하면 수에즈 운하는 안전해지고 보스포러스 해협과 다르다넬스 해협은 Entente가 흑해와 러시아의 따뜻한 물 항구로 물품을 공급할 수 있도록 개방될 것입니다.
     
    혜택을 받는 방법 
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
     
    1장: 갈리폴리 캠페인
     
    2장: 제13(서부)사단
     
    3장: 넥 전투
     
    4장: 뉴질랜드 및 호주 사단
     
    5장: 론 파인 전투
     
    6장: 사리 바이르 전투
     
    7장: 시미터 언덕 전투
     
    8장: 추누크 바이르 전투
     
    9장: 첫 번째 크리티아 전투
     
    10장: 크리티아의 두 번째 전투
     
    (II) 갈리폴리 캠페인에 대한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가요?
     
    전문가, 학부생, 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 기본적인 지식이나 정보를 넘어 모든 종류의 갈리폴리 캠페인을 원하는 사람들.
     
     
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  • 결과주의 - 전쟁에서의 전략적 윤리 - cover

    결과주의 - 전쟁에서의 전략적 윤리

    Fouad Sabry

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    결과주의란 무엇인가
     
    도덕철학에서 결과주의는 개인의 행위의 결과가 행위에 대한 판단의 궁극적인 기초가 된다고 주장하는 규범적이고 목적론적인 윤리 이론의 한 종류입니다. 그 행위의 옳음 또는 그름. 따라서 결과론적 관점에서 볼 때, 도덕적으로 올바른 행위는 좋은 결과를 낳는 행위입니다. 결과주의는 행복주의와 함께 더 넓은 범주의 목적론적 윤리에 속합니다. 이는 모든 행위의 도덕적 가치가 내재적 가치를 생산하려는 경향에 있다고 주장하는 견해 집단입니다. 결과론자들은 일반적으로 그 행위가 어떤 가능한 대안보다 악에 대한 선의 더 큰 균형을 만들어내거나, 아마도 만들어내거나, 낳을 의도가 있는 경우에만 그 행위가 옳다고 주장합니다. 다양한 결과주의 이론은 도덕적 선을 정의하는 방식이 다르며, 주요 후보에는 쾌락, 고통의 부재, 개인 선호도의 만족, '공동선'에 대한 더 넓은 개념이 포함됩니다.
     
    어떻게 도움이 될 것입니다
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 결과주의
     
    2장: 응용 윤리
     
    3장: 윤리
     
    4장: 규범 윤리
     
    5장: 공리주의
     
    6장: 미덕 윤리
     
    7장: 의무론
     
    8장: 복지주의
     
    9장: 선호 공리주의
     
    10장: 버나드 게르트
     
    (ii) 결과주의에 대한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    이 책은 누구를 위한 것인가요?
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 이를 원하는 사람들 모든 종류의 결과주의에 대해서는 기본적인 지식이나 정보를 넘어서는 것입니다.
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  • 지분 증명 - 블록체인 합의 메커니즘의 진화 이해 - cover

    지분 증명 - 블록체인 합의 메커니즘의 진화 이해

    Fouad Sabry

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    진화하는 트론 블록체인 세계에서 지분 증명(지분 증명)의 혁신적인 힘을 경험해 보세요. 이 책은 탈중앙화 거버넌스, 합의, 그리고 디지털 신뢰가 권위와 영향력을 재편하는 새로운 정치학 시대로 향하는 관문입니다. 학생, 전문가, 호기심 많은 사람 등 누구에게나 이 책은 비용을 뛰어넘는 통찰력을 제공하여 혁신, 이해, 그리고 실질적인 노하우를 제공합니다.
     
    각 장 간략 개요:
     
    1: 지분 증명: 지분 증명이 에너지 효율적인 합의를 통해 트론을 어떻게 보호하는지 살펴봅니다.
     
    2: 번개같이 빠른 결제 원장: 번개같이 빠른 결제 원장을 지분 증명에서 영감을 받은 기능을 갖춘 빠르고 확장 가능한 대안으로 제시합니다.
     
    3: 카르다노(블록체인 플랫폼): 카르다노의 계층화된 아키텍처와 고급 지분 증명 모델을 자세히 설명합니다.
     
    4: 신원 증명(블록체인 합의): 신원 검증이 트론의 탈중앙화 신뢰를 어떻게 강화하는지 살펴봅니다.
     
    5: 암호화폐: 트론과 더 넓은 지분 증명 생태계에서 디지털 자산의 역할을 간략하게 설명합니다.
     
    6: 트론(블록체인): 트론의 구조, 사용 사례 및 지분 증명 구현을 심층적으로 살펴봅니다.
     
    7: 공간 증명: 스토리지 기반 합의 알고리즘과 지분 증명를 비교하여 고유한 이점을 강조합니다.
     
    8: 이더리움 클래식: 이더리움 클래식 모델과 트론의 탈중앙화 접근 방식을 비교합니다.
     
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    12: 블록체인: 트론 프레임워크에 맞춰진 기본적인 블록체인 개념을 제공합니다.
     
    13: 피로(암호화폐): 트론의 투명한 지분 증명 모델과 대조적으로 피로의 프라이버시 중심적인 측면을 논의합니다.
     
    14: 분산원장: 분산 시스템이 트론의 거버넌스와 경제를 어떻게 강화하는지 설명합니다.
     
    15: 비잔틴 결함: 트론의 지분 증명가 의사 결정에서 비잔틴 결함을 어떻게 완화하는지 설명합니다.
     
    16: 이중 지출: 지분 증명와 네트워크 규칙이 트론의 사기를 어떻게 방지하는지 강조합니다.
     
    17: 이더리움: 이더리움의 지분 증명 전환과 트론의 진화에서 얻은 교훈을 분석합니다.
     
    18: 다각형(블록체인): 다각형의 확장성과 트론의 효율성과의 시너지 효과를 살펴봅니다.
     
    19: 알고랜드: 알고랜드의 순수 지분 증명와 트론이 알고랜드의 접근 방식에서 배울 수 있는 점을 살펴봅니다.
     
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  • 가장자리 감지 - 컴퓨터 비전의 경계 탐색 - cover

    가장자리 감지 - 컴퓨터 비전의 경계 탐색

    Fouad Sabry

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    가장자리 감지란 무엇입니까?
     
    가장자리 감지는 이미지의 밝기가 갑자기 변하거나 더 공식적으로는 불연속성을 포함하는 디지털 이미지의 곡선으로 정의되는 가장자리를 인식하는 것을 목표로 하는 수학적 기술의 모음입니다. 1차원 신호에서 불연속성을 발견하는 어려움을 단계 감지라고 하며, 시간에 따른 신호 불연속성을 찾는 문제를 변화 감지라고 합니다. 이 두 기술은 모두 신호의 불연속성을 찾는 데 사용됩니다. 가장자리 감지 방법은 이미지 처리, 머신 비전, 컴퓨터 비전 분야, 특히 특징 감지 및 특징 추출 분야에서 필수적인 도구입니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 가장자리 감지
     
    2장: 디지털 이미지 처리
     
    3장: 소벨 연산자
     
    4장: 로버츠 크로스
     
    5장: 캐니 에지 검출기
     
    6장: 마르-힐드레스 알고리즘
     
    7장: 척도 불변 특성 변환
     
    8장: 이산 라플라스 연산자
     
    9장: 척도 공간
     
    10장: 프레윗 연산자
     
    (II) 가장자리 감지에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (III) 다양한 분야에서 가장자리 감지를 사용하는 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 Edge 감지에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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