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엑사스케일 컴퓨팅 - 1초에 10억 개의 작업을 수행할 수 있는 용량 - cover

엑사스케일 컴퓨팅 - 1초에 10억 개의 작업을 수행할 수 있는 용량

Fouad Sabry

Traducteur Baek Hyun

Maison d'édition: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Synopsis

엑사스케일 컴퓨팅이란?
 
엑사스케일 컴퓨팅은 슈퍼컴퓨터의 기능을 측정한 것입니다. 이는 "초당 1018 IEEE 754 배정밀도(64비트) 연산(곱셈 및/또는 덧셈)(exaFLOP)" 이상을 계산할 수 있는 컴퓨팅 시스템을 의미합니다.
 
How You 이점
 
(I) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
 
1장: 엑사스케일 컴퓨팅
 
2장: 슈퍼컴퓨터
 
p>
 
3장: FLOPS
 
4장: National Energy Research Scientific Computing Center
 
5장: TOP500
 
6장: 와트당 성능
 
7장: Green500
 
8장: 페타스케일 컴퓨팅
 
9장: 가장 빠른 컴퓨터 목록
 
10장: 매니코어 프로세서
 
p>
 
11장: 인도의 슈퍼컴퓨팅
 
12장: K 컴퓨터
 
13장: 일본의 슈퍼컴퓨팅
 
14장: 유럽의 슈퍼컴퓨팅
 
15장: Xeon Phi
 
16장: Summit(슈퍼컴퓨터)
 
17장: Frontier(슈퍼컴퓨터)
 
18장: Fugaku (슈퍼컴퓨터)
 
19장: Fujitsu A64FX
 
20장: Aurora(슈퍼컴퓨터)
 
21장: JUWELS
 
(II) 엑사스케일 컴퓨팅에 대한 대중의 주요 질문에 답변
 
(III) 현실 세계 다양한 분야에서 엑사스케일 컴퓨팅을 사용하는 예.
 
(IV) 엑사스케일 컴퓨팅 기술에 대한 360도 완전한 이해를 위해 각 산업의 266개 신기술을 간략하게 설명하는 17개의 부록.
 
이 책의 대상
 
전문가, 학부생 및 대학원생, 애호가, 애호가 및 모든 종류의 엑사스케일에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람 컴퓨팅.
Disponible depuis: 22/12/2022.
Longueur d'impression: 230 pages.

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    장 간략한 개요:
     
    1: 음성 처리: 음성 처리의 기본 개념에 대한 소개로 로봇 공학에서 음성의 역할에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다.
     
    2: 신경망(머신 러닝): 머신 러닝의 핵심과 신경망이 의사 결정 및 음성 이해를 위해 로봇 시스템에 적용되는 방식을 살펴봅니다.
     
    3: 음성 인식: 음성 인식 기술과 로봇이 인간의 음성을 해석하고 응답할 수 있도록 하는 데 있어서의 중요성에 대해 설명합니다.
     
    4: 선형 예측 코딩: 예측 모델링 기술과 로봇 공학에서 음성 처리의 정확성을 개선하는 데 있어서의 응용에 대한 통찰력을 제공합니다.
     
    5: 벡터 양자화: 벡터 양자화 방법과 음성 데이터 압축을 최적화하여 로봇 시스템에서 더 빠르고 효율적인 처리를 보장하는 방법에 중점을 둡니다.
     
    6: 은닉 마르코프 모델: 은닉 마르코프 모델이 음성 인식 및 로봇 동작과 같은 작업에 중요한 순차적 데이터를 처리하는 데 사용되는 방법을 설명합니다.
     
    7: 비지도 학습: 로봇이 레이블이 지정된 입력 없이 구조화되지 않은 데이터에서 학습할 수 있도록 하는 비지도 학습 기술을 설명합니다.
     
    8: 즉시 학습된 신경망: 음성 인식 시스템을 보다 적응적이고 반응적으로 만드는 즉석 학습된 신경망의 혁신적인 개념을 살펴봅니다.
     
    9: 볼츠만 머신: 볼츠만 머신과 확률적 학습에 대한 응용 프로그램을 소개하여 로봇의 인지 능력을 향상시킵니다.
     
    10: 순환 신경망: 연속적인 음성 입력을 처리하고 로봇-인간 상호 작용을 개선하는 데 중요한 시간적 데이터를 처리하기 위한 순환 신경망의 사용을 살펴봅니다.
     
    11: 채널 상태 정보: 채널 상태 정보가 로봇 시스템에서 음성 전송과 인식에 어떻게 영향을 미치는지 개요를 제공하여 명확한 커뮤니케이션을 보장합니다.
     
    12: 장기 단기 메모리: 로봇이 시간이 지남에 따라 복잡한 음성 데이터를 유지하고 처리하도록 훈련하는 데 있어 획기적인 진전인 장기 단기 메모리 네트워크에 대해 설명합니다.
     
    13: 활성화 함수: 신경망에서 활성화 함수의 역할과 로봇이 음성 데이터를 효율적으로 처리하는 데 어떻게 도움이 되는지 분석합니다.
     
    14: 활동 인식: 활동 인식 방법을 통해 로봇이 상호 작용과 자율성을 향상시키는 데 중요한 인간의 행동을 해석하는 방법을 다룹니다.
     
    15: 시간 비균질적 은닉 베르누이 모델: 시간 비균질적 베르누이 모델과 음성 처리와 같은 순차적 학습 작업에서의 관련성을 설명합니다.
     
    16: 엔트로피 추정: 엔트로피 추정 기술이 로봇의 음성 처리에 어떻게 적용되는지 자세히 설명하여 시스템이 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
     
    17: 인공 신경망의 유형: 다양한 유형의 신경망과 로봇 및 음성 처리에서의 특정 응용 분야에 대한 개요를 제공합니다.
     
    18: 딥 러닝: 딥 러닝 방법과 음성 처리를 발전시키고 로봇 시스템을 더욱 스마트하고 반응성 있게 만드는 데 미치는 영향에 대해 논의합니다.
     
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  • 레벨 설정 방법 - 컴퓨터 비전의 발전 레벨셋 방식 탐구 - cover

    레벨 설정 방법 - 컴퓨터 비전의 발전 레벨셋 방식 탐구

    Fouad Sabry

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    레벨 설정 방법이란 무엇입니까?
     
    레벨 세트 방법 (l s m)은 레벨 세트를 표면 및 형상의 수치 분석을 위한 도구로 사용하기 위한 개념적 프레임워크입니다. l s m은 객체를 매개변수화할 필요 없이 고정 데카르트 그리드의 곡선 및 표면과 관련된 수치 계산을 수행할 수 있습니다. l s m을 사용하면 날카로운 모서리가 있는 모양과 토폴로지를 변경하는 모양에 대한 계산을 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 이러한 특성으로 인해 l s m은 에어백이 팽창하거나 물에 떠 있는 기름 방울과 같이 시간에 따라 변하는 객체를 모델링하는 데 효과적입니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 레벨 설정 방법
     
    2장: 나비에-스토크스 방정식
     
    3장: 그린의 기능
     
    4장: 혈액학
     
    5장: 자기회귀 모델
     
    6장: 블라시우스 경계층
     
    7장: 전체 변동 감소
     
    8장: 고두노프의 정리
     
    9장: 와류 격자 방법
     
    10장: 위상장 모델
     
    (ii) 레벨 설정 방법에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
     
    (iii) 다양한 분야에서 레벨 설정 방법을 사용하는 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 레벨 설정 방법에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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    전략적 이해의 경계를 재정의하고 새로운 군사 우수성 시대를 위한 길을 닦는 과정에 동참하세요.
     
     
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    빠르게 진화하는 암호화폐 거래소 생태계를 이해하는 데 도움이 되는 포괄적인 가이드인 솔라나 블록체인 플랫폼을 통해 역동적인 디지털 금융 세계를 탐험해 보세요. 이 책은 이 새로운 경제적 영역을 개척하고자 하는 전문가, 학생, 그리고 암호화폐 애호가들에게 필수적인 통찰력을 제공합니다.
     
    장별 간략한 개요:
     
    1: 솔라나(블록체인 플랫폼): 솔라나의 속도, 확장성, 그리고 암호화폐 거래소 역학에 미치는 영향을 살펴봅니다.
     
    2: 세이프문: 세이프문의 토큰경제학과 탈중앙화 금융 시장에서의 논란의 여지가 있는 성장에 대해 살펴봅니다.
     
    3: 크립토펑크: nft 시장에서 크립토펑크의 역할과 암호화폐 플랫폼과의 상호 작용을 조명합니다.
     
    4: 트론(블록체인): 콘텐츠 공유 및 암호화폐 거래에 혁신을 일으키기 위한 트론의 전략을 살펴봅니다.
     
    5: 카르다노(블록체인 플랫폼): 카르다노의 계층적 설계와 지분증명(지분 증명) 방식을 거래소에 적용하는 방식을 살펴봅니다.
     
    6: 코인베이스: 코인베이스가 퍼블릭 암호화폐 접근 방식과 거래소 인프라를 어떻게 혁신했는지 살펴봅니다.
     
    7: 암호화폐와 범죄: 불법적인 사용이 암호화폐 거래소의 규제와 신뢰에 미치는 영향을 분석합니다.
     
    8: 바이비트: 파생상품 시장에서 바이비트의 역할과 거래 추세에 미치는 영향을 연구합니다.
     
    9: 암호화폐 버블: 투기적 행동과 거래소 가치 평가 주기에 미치는 영향을 살펴봅니다.
     
    10: 컨센시스: 탈중앙화 거래소 및 이더리움 앱을 위한 회사의 인프라 도구에 대해 자세히 설명합니다.
     
    11: 원(회사): 원의 미국 달러기음와 거래소의 유동성 및 안정성에 미치는 영향을 살펴봅니다.
     
    12: 탈중앙화 금융: 디파이의 탈중앙화 프로토콜과 기존 거래소의 붕괴를 살펴봅니다.
     
    13: 흙(블록체인): 흙의 붕괴와 암호화폐 생태계의 안정성에 미치는 영향을 검토합니다.
     
    14: 암호화폐: 디지털 화폐의 기본 원리와 디지털 화폐가 거래소 플랫폼에 미치는 영향을 살펴봅니다.
     
    15: 저스틴 선: 선의 기업가적 행보와 그것이 거래소 시장에 미친 영향을 분석합니다.
     
    16: 아캄 인텔리전스: 온체인 데이터 인텔리전스와 거래소 투명성에 미치는 가치를 탐구합니다.
     
    17: 바이낸스: 바이낸스의 시장 지배력 확대와 글로벌 암호화폐 거래 메커니즘을 분석합니다.
     
    18: 이더리움: 이더리움의 스마트 컨트랙트를 분석하고, 이것이 탈중앙화 거래소를 어떻게 강화하는지 살펴봅니다.
     
    19: 미국 달러 코인: 다양한 거래소에서 거래 쌍으로 미국 달러기음의 안정성과 유용성을 분석합니다.
     
    20: 패러다임 오퍼레이션: 패러다임의 거래소 기술 및 프로토콜 투자를 집중 조명합니다.
     
    21: 암호화폐 지갑: 암호화폐 거래소와 사용자 간의 상호작용에서 지갑의 필수적인 역할을 자세히 설명합니다.
     
    정책 해석, 금융 도구 개발, 또는 단순히 암호화폐에 관심 있는 사람이라면 누구나 이 책을 통해 정치학과 블록체인 기술을 쉽고 철저하게 연결해 볼 수 있습니다. 이 책은 독자에게 중요한 맥락을 제공하여, 책의 가격보다 지식에 대한 투자가 훨씬 더 가치 있게 만듭니다.
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