Enchaînement avant - Déverrouiller les connaissances grâce au raisonnement basé sur des règles
Fouad Sabry
Übersetzer Nicholas Souplet
Beschreibung
Dans le domaine en évolution rapide de la science robotique, la maîtrise des principes de l'enchaînement avant est cruciale pour les professionnels comme pour les étudiants. Ce livre plonge dans le monde complexe de la représentation et du raisonnement des connaissances, vous fournissant des outils essentiels pour naviguer dans des systèmes complexes. Que vous soyez un étudiant de premier cycle, un diplômé ou un amateur enthousiaste, « Forward Chaining » offre des perspectives qui transcendent les bases, vous fournissant des connaissances avancées pour améliorer votre expertise. L'investissement dans ce livre est un pas vers votre maîtrise dans le domaine de la robotique. Brève présentation des chapitres : 1 : Enchaînement avant : découvrez les principes fondamentaux de l'enchaînement avant et son importance dans le raisonnement. 2 : Système expert : découvrez l'architecture des systèmes experts et leurs applications dans le monde réel. 3 : Représentation et raisonnement des connaissances : explorez les techniques permettant de représenter efficacement les connaissances. 4 : Programmation logique : comprenez le rôle de la programmation logique dans le développement de l'intelligence artificielle. 5 : Planificateur (langage de programmation) : explorez les algorithmes de planification qui améliorent la prise de décision robotique. 6 : Raisonnement déductif : Examinez les principes du raisonnement déductif dans les systèmes intelligents. 7 : Inférence : Découvrez les méthodes permettant de tirer des conclusions à partir de faits établis. 8 : Moteur d'inférence : Analysez le fonctionnement des moteurs d'inférence dans les systèmes basés sur la connaissance. 9 : Chaînage arrière : Comparez le chaînage avant et le chaînage arrière dans la résolution de problèmes. 10 : Mycin : Étudiez le système expert Mycin et son influence sur les diagnostics médicaux. 11 : Systèmes basés sur la connaissance : Étudiez la structure et la fonctionnalité des systèmes basés sur la connaissance. 12 : Moteur de règles métier : Comprenez comment les moteurs de règles métier favorisent l'automatisation et l'efficacité. 13 : Raisonnement basé sur un modèle : Explorez l'importance du raisonnement basé sur un modèle dans les applications robotiques. 14 : Système de production (informatique) : Découvrez les systèmes de production et leur rôle dans l'IA. 15 : Drools : Examinez Drools et son application dans le développement de systèmes basés sur des règles. 16 : Environnement d'ingénierie des connaissances : Comprendre les outils et les environnements pour l'ingénierie des connaissances. 17 : Raisonnement sémantique : découvrez comment le raisonnement sémantique améliore la compréhension des machines. 18 : Système basé sur des règles : explorez la construction et la mise en œuvre de systèmes basés sur des règles. 19 : Raisonnement opportuniste : étudiez le raisonnement opportuniste et ses applications dans des contextes dynamiques. 20 : Système de raisonnement : analysez divers systèmes de raisonnement et leur efficacité. 21 : VPExpert : étudiez le système VPExpert et ses contributions à l'évolution des systèmes experts. En adoptant les principes détaillés dans ce livre, vous vous positionnerez à l'avant-garde de la science robotique. Les connaissances acquises ici enrichissent non seulement votre compréhension, mais améliorent également votre capacité à relever efficacement les défis du monde réel. Ne manquez pas cette opportunité d'investir dans votre réussite future !
