Una aproximación a las neurotecnologías - Avances ética y regulación de los neuroderechos

Virginia Palmero, María Virginia Cáceres, Enrique Majul, Ana Inés Perea, Carolina Vicario

Maison d'édition: Editorial Universidad Católica de Córdoba

Synopsis

En el camino del desarrollo científico, médico y tecnológico, el siglo XXI se ha caracterizado por un interés creciente y un enfoque significativo en el estudio del cerebro. Esto no solo se debe a los esfuerzos de investigadores y organizaciones privadas, sino también a programas gubernamentales. La neurociencia cobra, en este contexto, una popularidad creciente por la relación simbiótica entre el desarrollo tecnológico y el estudio del funcionamiento del cerebro humano. Por un lado, entender cómo funciona el cerebro ha sido una fuente de inspiración para la inteligencia artificial y la informática. Por otra parte, se está avanzando en estudios de neurotecnologías para comprender y manipular el sistema nervioso y el cerebro para tratar enfermedades y mejorar la calidad de vida de las personas. Esta simbiosis entre el cerebro y la tecnología representa una oportunidad única para mejorar nuestra comprensión del cerebro y su funcionamiento, así como para abordar problemas de salud y calidad de vida. Y, si bien las investigaciones del cerebro están íntimamente vinculadas con el progreso, a su vez, conllevan numerosos riesgos en relación a la intimidad y privacidad de las personas.
En este novedoso contexto, resulta necesario determinar en qué consisten la neurociencia y las neurotecnologías, como también identificar los avances en la relación cerebro-ordenador para dilucidar sus características principales y los posibles riesgos que conlleva su empleo. Ello con el objeto de pensar normativamente diversos modelos de regulación cuyo fin último sea promover la protección de los derechos humanos. En este camino, esta publicación procura hacer una aproximación al estado de avance de las neurotecnologías, su regulación y una presentación de su aplicación al campo de la medicina.

Disponible depuis: 22/03/2024.

Longueur d'impression: 72 pages.

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Muchas de las técnicas empleadas en visión artificial proceden de otras disciplinas como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matemáticos. Por ese motivo, su expansión no se ha producido hasta la llegada de librerías como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos básicos de programación, en este caso, de Python.

En este libro aprenderá a usar la librería OpenCV de Python, con la que podrá desarrollar aplicaciones de visión artificial, tanto para imágenes estáticas como para vídeo. Todas las técnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matemáticos complejos. Además, se trata de un libro práctico, por lo que está repleto de ejercicios, cuyo código se explica línea a línea.

OpenCV es software libre, lo que significa que podrá usarlo sin restricciones. También es multiplataforma, así que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podrá:

· Poner en práctica técnicas de reconocimiento facial, identificación de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc.
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En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programación más extendidos debido a que su código es abierto y multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ámbitos, entre los que destaca el de la visión artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios básicos de funcionamiento y con el que podrá seguir las prácticas propuestas de un modo fácil.

Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de visión artificial. No espere más, hágase con su ejemplar y exprima todo su potencial.

Tomás Domínguez es ingeniero de telecomunicación y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnología. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingeniería informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

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