Procesamiento de imágenes digitales - Avances en la visión artificial para la automatización inteligente
Fouad Sabry
Übersetzer Guilherme Costa
Beschreibung
1: Procesamiento de imágenes digitales: Presenta los principios y técnicas fundamentales para manipular imágenes digitales, sentando las bases para los capítulos siguientes. 2: JPEG: Explora el formato JPEG, detallando sus técnicas de compresión, aplicaciones e importancia en el almacenamiento de imágenes digitales. 3: Gráficos de computadora 2D: Examina la creación y manipulación de gráficos 2D, destacando su relevancia en la robótica y la representación visual. 4: Transformación afín: Analiza las transformaciones geométricas, centrándose en cómo se utilizan las transformaciones afines en la alineación y el mapeo de imágenes. 5: Compresión de imágenes: Proporciona una mirada en profundidad a los métodos de compresión, optimizando el almacenamiento y la transmisión de datos de imágenes para un procesamiento eficiente. 6: Compensación de movimiento: Explica las técnicas de estimación de movimiento que ayudan en el seguimiento y la compensación de objetos en movimiento en secuencias de video. 7: Transformada de coseno discreta: Describe la aplicación de la transformada de coseno discreta en la compresión de imágenes, centrándose en su impacto en la compresión JPEG. 8: Cámara de video: investiga el papel de las cámaras de video en la captura y procesamiento de imágenes, crucial para la robótica y el análisis de movimiento. 9: Detector de bordes Canny: analiza el detector de bordes Canny, una herramienta poderosa para identificar límites dentro de imágenes, vital para el reconocimiento de objetos. 10: Imagen digital: profundiza en la esencia de las imágenes digitales, analizando su representación y procesamiento en sistemas digitales. 11: Segmentación de imágenes: cubre los métodos de segmentación de imágenes en regiones significativas, esenciales para la detección y clasificación de objetos en robótica. 12: Cuantización (procesamiento de imágenes): explora el proceso de cuantización en la compresión de imágenes y su efecto en la calidad de la imagen y el tamaño de los datos. 13: Transformación de características invariantes de escala: investiga una técnica para detectar y describir características de imágenes locales, particularmente útil en el reconocimiento y la comparación de objetos. 14: Estimación de movimiento: describe algoritmos para estimar el movimiento en secuencias de video, crucial para el seguimiento y análisis de entornos dinámicos. 15: Filtro mediano: explica el filtro mediano, un método clave en la reducción de ruido en imágenes, importante para mejorar la calidad de imagen en aplicaciones robóticas. 16: Sensor de imagen: proporciona información sobre los sensores de imagen, su funcionamiento y su papel fundamental en la captura de imágenes digitales para su análisis. 17: Resección de cámara: examina el proceso de calibración de cámaras para mapear el espacio 3D a imágenes 2D, vital para obtener datos visuales precisos en robótica. 18: Coincidencia de histogramas: analiza la técnica de coincidencia de histogramas para estandarizar las características de la imagen, mejorando la consistencia en el procesamiento de imágenes. 19: Segmentación de movimiento rígido: analiza métodos para segmentar el movimiento rígido en secuencias de video, esencial para comprender el movimiento de objetos. 20: Compresión de datos: cubre varias técnicas para comprimir datos en formatos de imagen y video, lo que garantiza un almacenamiento y transmisión eficientes. 21: Compresión con pérdida: analiza el concepto de compresión con pérdida, sus desventajas y sus aplicaciones en el almacenamiento y transferencia de imágenes digitales.
Verfügbar seit: 18.12.2024.
Drucklänge: 323 Seiten.
