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  Aprende a programar en Python:...

  Osvaldo Cairó Battistutti,...

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  Si tienes cero o nula experiencia en programación y quieres saber más acerca de la solución algorítmica de problemas, enfatizando en el análisis, el diseño, la implementación y la prueba de las soluciones, este libro será tu gran aliado.
  
  Gracias a la lectura de este manual serás capaz de analizar un problema y, una vez entendido, diseñar el algoritmo que representa una solución del problema (computational thinking). Además, desarrollarás la capacidad de programar, pues los problemas planteados son de una naturaleza tal que permiten que los algoritmos diseñados puedan ser implementados por medio de un lenguaje de programación, en este caso, Python.
  
  El libro es el resultado de muchos años de enseñanza de materias en las cuales el objetivo principal es despertar en los alumnos el gusto por resolver problemas por medio de los algoritmos. La idea de enseñar a programar debe ir más allá de enseñar un lenguaje de programación, debe desarrollar la capacidad de análisis, despertar el interés por diseñar soluciones eficaces y eficientes, promover la escritura de código agradable de leer y, por lo tanto, fácil de mantener y evolucionar, y debe convencer acerca de la fundamental importancia de probar todos los algoritmos, para garantizar que funcionan correctamente.
  
  El manual está pensado para un público muy variado, ya que no exige tener conocimientos previos de computación o de programación: empieza con conceptos muy simples e incorpora más elementos de forma gradual. Asimismo, se ajusta muy bien a materias de ciencias de la computación dedicadas a la enseñanza del desarrollo de algoritmos y su implementación usando lenguajes de programación. Específicamente puede ser un libro de texto de las primeras materias de cualquier plan de estudios que incluya esta área del saber.
  
  Sin duda, con interés y ganas de aprender, con este libro dominarás las bases del pensamiento algorítmico, la solución de problemas y su implementación.

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  Java y el Patrón...

  Rocío Rodríguez Guerrero, Carlos...

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  Java y el patrón Modelo-Vista-Controlador (MVC) es un libro que tiene como objetivo trabajar con el lenguaje de programación Java en lo referente con las estructuras de control, la programación orientada a objetos, los patrones de diseño, la interface gráfica de usuario, los gráficos, el manejo de eventos y la persistencia (archivos de flujo y bases de datos). Todo esto implementado bajo el patrón Modelo-Vista-Controlador (MVC).El material didáctico del libro es complementado con teoría y ejemplos prácticos, los cuales se realizaron en Java bajo el entorno de desarrollo NetBeans IDE 8.1/8.2 en el sistema operativo Windows 10 Home Single Language de Microsoft ®, utilizando como componentes gráficos el paquete Swing para la interfaz de usuario. Este documento está dirigido a usuarios con conocimientos en programación orientada a objetos.

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  UX - Métodos Simples y Efectivos...

  Eric Schmidt

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  Si has tomado este libro, significa que estás interesado en aprender sobre las teorías de programación UX y cómo puedes utilizarlas para diseñar grandes productos. Confíe en nosotros. Este libro no le decepcionará. 
  Le sorprenderá lo mucho que estas teorías pueden ayudarle a evaluar los puntos fuertes y débiles de su producto, identificar las necesidades de los usuarios y generar nuevas ideas para el desarrollo de productos. Las teorías de programación de la experiencia del usuario (UX) pueden utilizarse para diseñar grandes productos. Mediante el uso de estas teorías, puede crear productos que sean fáciles de usar y que satisfagan las necesidades de sus usuarios. 
  En este libro, aprenderá sobre una variedad de teorías y métodos de programación UX y cómo utilizarlos para diseñar grandes productos. Aprenderá sobre investigación de usuarios, pruebas de usuarios y cómo utilizar los datos para tomar decisiones sobre su producto. Este libro también le enseñará cómo aplicar estas teorías en un entorno del mundo real.

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  UX - Consejos y Trucos para...

  Eric Schmidt

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  Al planificar y analizar los datos en los proyectos de UX surgen varias cuestiones complejas. La falta de comprensión o el malentendido del proceso pueden llevar a conclusiones incorrectas, a un esfuerzo desperdiciado y a prioridades poco claras. Este libro está diseñado como un manual para los nuevos en este campo y como una introducción para los que tienen algo de experiencia y quieren ir más allá de lo básico. 
  Este libro presenta un enfoque práctico del análisis de datos basado en los problemas que pueden utilizar los diseñadores de UX y otros miembros del equipo. Incluye directrices, consejos y trucos para empezar a planificar y analizar los datos de forma eficaz. 
  Tanto si se está iniciando en el mundo de la analítica como si busca un repaso de las herramientas que debe utilizar, este libro está cargado de consejos y trucos prácticos para planificar y analizar sus datos. 
  Tiene una excelente oportunidad para familiarizarse con el arte del análisis y el diseño de datos, que es una habilidad esencial para cualquier diseñador de UX. Este libro le ayudará a comprender los fundamentos del análisis de datos, desde los tipos de datos hasta las estadísticas básicas y los métodos de visualización. 

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  Engaños digitales víctimas...

  Sebastián Davidovsky

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  A partir de nueve casos reales ocurridos en la Argentina, Sebastián Davidovsky, periodista especializado en tecnología,  explica delitos como grooming, hackeo, phishing y ransomware. Cada caso  sirve para conocer cómo operan los criminales, cómo funcionan las estafas y cómo estar prevenidos para evitarlas.   Usamos mail, apps, WhatsApp, home banking, archivamos, compramos,  subimos fotos. Y no percibimos que, del otro lado, alguien acecha todos  nuestros datos y la intimidad. A partir de nueve casos argentinos, Sebastián Davidovsky explica cómo operan los criminales a través  del grooming, phishing, ransomware y otros delitos a los que todos estamos expuestos. Dice María O'Donnell que "a los que nos acercamos a la tecnología  con ingenuidad, pero agradecidos por las oportunidades que ofrece, este  libro resulta tan ameno como inquietante. No abruma con datos ni pretende convertirnos al nerdismo, pero con hechos reales -que  reconstruye con precisión- alerta sobre riesgos poco evidentes. Las  historias iluminan sobre qué pasa cuando las cosas funcionan mal en una  red a la que entregamos más información de lo prudente. Sebastián nos  saca de la zona de comodidad, porque estamos acostumbrados a disfrutar  de las soluciones, pero no nos ponemos a pensar en qué nos quitan". Para Tomás Balmaceda, "por su volumen e impacto, es posible que  estos nuevos delitos estén a punto de tenernos como víctimas (si no es  que ya nos pasó). Con olfato para las grandes historias, rigor  investigativo y un ritmo que no descansa, en este libro hay casos de la  Argentina que nos obligan a repensar nuestra conducta digital. Además de  entretener y crear conciencia, Sebastián brinda consejos para evitar ser  víctimas de estos nuevos criminales, que no usan máscaras ni llevan  ganzúas, sino que se esconden detrás de un usuario y una pantalla".

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  Matemáticas competentes

  Teresa Valdecantos Dema

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  Hasta no hace mucho tiempo, cuando se hablaba de mujeres matemáticas, se hacía de manera anecdótica, no como piezas fundamentales en el desarrollo de la ciencia. Este libro no se centra exclusivamente en sus biografías, sino en la forma de integrar las aportaciones de estas científicas en el currículo escolar para que su conocimiento deje de ser algo episódico, mostrando cómo sus trayectorias y contribuciones se relacionan con competencias clave de la enseñanza y el aprendizaje. A partir de una excelente selección de mujeres matemáticas, Teresa Valdecantos nos plantea un recorrido histórico, desde la antigüedad, de la mano de maestras como la sacerdotisa Enheduanna, las pitagóricas o Hipatia, pasando por Sophie Germain, Mary Everest, Ada Byron o Florence Nightingale, hasta el siglo XX y XXI, con las “calculistas” de la NACA, las matemáticas de Bletchley Park, las hermanas Joan y Ruth Lyttle o las españolas Clara Grimá, Marta Casanellas y Marta Macho Stadler. Al estudio de las competencias matemáticas y científicas, se une el de las digitales, sociales, cívicas, de comunicación lingüística y, cómo no, autodidactas, pues no debemos olvidar que muchas mujeres tuvieron que aprender por su cuenta, superando escollos e imposiciones sociales. Todo ello se acompaña de una serie de actividades dirigidas a estudiantes de niveles preuniversitarios.

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