Schwarmintelligenz - Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen dank von Honigbienen inspirierter künstlicher Intelligenz
Fouad Sabry
Traducteur Daniel Hueber
Maison d'édition: Eine Milliarde Sachkundig [German]
Synopsis
Was ist Schwarmintelligenz Das kollektive Verhalten von dezentralen, selbstorganisierten Systemen, seien sie natürlich oder künstlich, wird als Schwarmintelligenz (SI) bezeichnet. Die Idee wird in der Forschung zur künstlichen Intelligenz verwendet. 1989 waren es Gerardo Beni und Jing Wang, die als erste den Ausdruck „zellulare Robotersysteme“ in Verbindung mit ihren jeweiligen Studiengebieten verwendeten. Wie Sie davon profitieren (I) Erkenntnisse und Validierungen zu folgenden Themen: Kapitel 1: Schwarmintelligenz Kapitel 2: Genetischer Algorithmus Kapitel 3 : Simulated annealing Kapitel 4: Evolutionärer Algorithmus Kapitel 5: Schwarmverhalten Kapitel 6: Evolutionäre Berechnung Kapitel 7: Teilchen Schwarmoptimierung Kapitel 8: Boiden Kapitel 9: Algorithmen zur Optimierung von Ameisenkolonien Kapitel 10: Metaheuristik Kapitel 11: Marco Dorigo Kapitel 12: Stochastische Diffusionssuche Kapitel 13: Kulturalgorithmus Kapitel 14: Parallele Metaheuristik Kapitel 15: Hyperheuristik Kapitel 16: Ameisenrobotik Kapitel 17: Kuckuckssuche Kapitel 18: Meta-Optimierung Kapitel 19: Glossar von Artificial Intelligenz Kapitel 20: L Liste der metaphernbasierten Metaheuristik Kapitel 21: Tabelle der Metaheuristik (II) Beantwortung der öffentlichen Top-Fragen zur Schwarmintelligenz. (III) Reale Welt Beispiele für den Einsatz von Schwarmintelligenz in vielen Bereichen. (IV) 17 Anhänge, um kurz 266 neue Technologien in jeder Branche zu erklären, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Technologien der Schwarmintelligenz zu erhalten. An wen richtet sich dieses Buch? Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegendes Wissen oder Informationen für jede Art von Schwarm hinausgehen möchten Intelligenz.
