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  Dieses E-Book enthält komplexe Grafiken und Tabellen, welche nur auf E-Readern gut lesbar sind, auf denen sich Bilder vergrössern lassen.
  
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  Das Buch bietet eine wissenschaftlich fundierte Astronomiedidaktik für die Primarschule. Es wurde ein praxisorientiertes Spiralcurriculum zur Astronomie für die Klassenstufen 1 bis 6 entwickelt, dessen  Bausteine von NMG-Lehrkräften direkt in ihrem Unterricht umgesetzt werden können.

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  Für den Einsatz in der Praxis
   
  Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.
   
  Visuell und praxisnah
   
  Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.
   
  Aus dem Inhalt:
  
      Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen
      Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)
      Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen
      Bäume und balancierte Bäume
      Rekursion und Stacks
      Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren
      Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads
      Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
      Greedy-Algorithmen
      Dynamische Programmierung
      Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus
  
   
  Stimmen zum Buch
   
  »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (– Sander Rossel, COAS Software Systems)
   
  »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (– Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.)
   
  »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (– Amit Lamba, Tech Overture, LLC)

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