Künstliche Intelligenz - Die Zukunft des maschinellen Lernens und der Robotik erkunden
Fouad Sabry
Übersetzer Daniel Hueber
Beschreibung
1: Künstliche Intelligenz: Dieses Kapitel stellt die KI vor und beschreibt ihre Entwicklung und Kernprinzipien als Eckpfeiler der Robotik. 2: Maschinelles Lernen: Erforscht, wie Maschinen aus Daten lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern, eine entscheidende Komponente der KI-gesteuerten Robotik. 3: Symbolische künstliche Intelligenz: Behandelt den Fokus der symbolischen KI auf Regeln und Logik, der für die Entwicklung von Denkfähigkeiten bei Robotern unerlässlich ist. 4: Neats and Scruffies: Befasst sich mit zwei Ansätzen der KI und vergleicht strukturierte mit heuristischen Methoden in der Roboterentwicklung. 5: Peter Norvig: Untersucht Norvigs Beiträge zur KI und konzentriert sich dabei auf seine Arbeit an Suchalgorithmen und Entscheidungsprozessen. 6: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz: Dieses Kapitel befasst sich mit dem Lehrbuch von Stuart Russell und Peter Norvig, einem wichtigen Nachschlagewerk für KI-Praktiker. 7: Stuart J. Russell: Analysiert Russells einflussreiche Theorien zur KI, insbesondere seine Arbeit zu rationalen Agenten in der Robotik. 8: Künstliche allgemeine Intelligenz: Erörtert das Konzept der AGI und ihr Potenzial, Roboter mit menschenähnlichen kognitiven Fähigkeiten zu erschaffen. 9: KI-Übernahme: Untersucht die Bedenken, dass KI die menschliche Intelligenz übertrifft, und ihre Auswirkungen auf die Robotik. 10: Computergestützte Intelligenz: Erforscht die Schnittstelle zwischen Berechnung und Intelligenz, mit Schwerpunkt auf neuronalen Netzwerken in der Robotik. 11: Synthetische Intelligenz: Betrachtet die Schaffung von KI mit künstlichen Mitteln und die Weiterentwicklung der Fähigkeiten von Robotern. 12: Intelligenter Agent: Definiert intelligente Agenten und wie sie so konzipiert sind, dass sie autonom in dynamischen Umgebungen agieren. 13: Geschichte der künstlichen Intelligenz: Verfolgt die Geschichte der KI und bietet einen Kontext für ihre aktuellen Anwendungen in der Robotik und darüber hinaus. 14: Philosophie der künstlichen Intelligenz: Erörtert die ethischen Überlegungen und philosophischen Debatten rund um die Rolle der KI in der Gesellschaft. 15: KI-Winter: Untersucht die Perioden der KI-Stagnation und bietet Lehren zur Überwindung von Hindernissen in der KI- und Robotikentwicklung. 16: Zeitleiste der künstlichen Intelligenz: Bietet eine chronologische Übersicht über die wichtigsten Meilensteine der KI und Einblicke in ihre Entwicklung in der Robotik. 17: GOFAI: Stellt die altmodische KI vor und erklärt ihren grundlegenden Einfluss auf moderne Roboterintelligenzsysteme. 18: KI-Ausrichtung: Bespricht das Ausrichtungsproblem und konzentriert sich darauf, wie KI-Systeme so gestaltet werden können, dass sie mit menschlichen Werten übereinstimmen. 19: Überwachtes Lernen: Konzentriert sich auf Techniken des überwachten Lernens und ihre Anwendung beim Trainieren von Robotern für bestimmte Aufgaben. 20: Neuronales Netzwerk (Maschinelles Lernen): Behandelt neuronale Netzwerke und ihre Bedeutung beim maschinellen Lernen mit praktischen Anwendungen in der Robotik. 21: Mustererkennung: Untersucht Mustererkennungstechniken, die von Robotern verwendet werden, um sensorische Daten zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen.
Verfügbar seit: 18.12.2024.
Drucklänge: 304 Seiten.
