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Harris Eckendetektor - Enthüllung der Magie der Bildmerkmalserkennung - cover

Harris Eckendetektor - Enthüllung der Magie der Bildmerkmalserkennung

Fouad Sabry

Übersetzer Daniel Hueber

Verlag: Eine Milliarde Sachkundig [German]

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Beschreibung

Was ist Harris Eckendetektor?
 
Der Harris-Eckendetektor ist ein Eckenerkennungsoperator, der häufig in Computer-Vision-Algorithmen verwendet wird, um Ecken zu extrahieren und auf Merkmale eines Bildes zu schließen. Es wurde erstmals 1988 von Chris Harris und Mike Stephens nach der Verbesserung des Eckendetektors von Moravec eingeführt. Im Vergleich zu seinem Vorgänger berücksichtigt der Eckendetektor von Harris die Differenz der Eckenbewertung in Bezug auf die Richtung direkt, anstatt für alle 45-Grad-Winkel verschobene Patches zu verwenden, und hat sich als genauer bei der Unterscheidung zwischen Kanten und Ecken erwiesen. Seitdem wurde es verbessert und in viele Algorithmen übernommen, um Bilder für nachfolgende Anwendungen vorzuverarbeiten.
 
Wie Sie davon profitieren
 
(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:
 
Kapitel 1: Harris-Eckendetektor
 
Kapitel 2: Eckenerkennung
 
Kapitel 3: Strukturtensor
 
Kapitel 4: Harris-Detektor für affine Regionen
 
Kapitel 5: Lucas-Kanade-Methode
 
Kapitel 6: Hessische Matrix
 
Kapitel 7: Lernen geometrischer Merkmale
 
Kapitel 8: Tensordichte
 
Kapitel 9: Mehrotra-Prädiktor-Korrektor-Methode
 
Kapitel 10: Diskreter Laplace-Operator
 
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Harris Corner Detector.
 
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz des Harris-Eckendetektors in vielen Bereichen.
 
Für wen dieses Buch ist
 
Fachleute, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen zu Harris-Eckdetektoren jeglicher Art hinausgehen möchten.
Verfügbar seit: 14.05.2024.
Drucklänge: 143 Seiten.

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