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Bioinformatik - Integration von Computertechniken mit biologischen Daten für fortschrittliche Robotersysteme - cover

Bioinformatik - Integration von Computertechniken mit biologischen Daten für fortschrittliche Robotersysteme

Fouad Sabry

Übersetzer Daniel Hueber

Verlag: Eine Milliarde Sachkundig [German]

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Beschreibung

Bioinformatik-Einführung in die Bioinformatik, die ihre wichtigsten Konzepte und Werkzeuge für die Analyse biologischer Daten behandelt.
 
Genomik-Ein Überblick über die Genomik, der die Sequenzierung und Interpretation von Genomen im Kontext der Robotik erklärt.
 
Computerbiologie-Konzentriert sich auf die Anwendung mathematischer Modelle und Computertechniken in der biologischen Forschung.
 
Sequenzanalyse-Erörtert Methoden zur Analyse biologischer Sequenzen, ein entscheidender Aspekt für die Interaktion von Robotern mit DNA.
 
Sequenzdatenbank-Erforscht die Erstellung und Nutzung von Datenbanken zum Speichern und Abrufen biologischer Sequenzdaten.
 
Genvorhersage-Untersucht Algorithmen zur Vorhersage der Positionen und Funktionen von Genen in Genomsequenzen.
 
Funktionelle Genomik-Befasst sich mit funktioneller Genomik, der Untersuchung von Genfunktionen und ihrer Rolle in biologischen Systemen, die für Roboteranwendungen relevant sind.
 
Europäisches Bioinformatik-Institut-Hebt die Rolle dieses Instituts bei der weltweiten Förderung der Bioinformatik und Roboterwissenschaft hervor.
 
Computergenomik-Konzentriert sich auf die Computertools und -modelle zur Untersuchung von Genomen und ihre potenzielle Integration in die Robotik.
 
Vorhersage der Proteinfunktion-Erörtert Ansätze zur Vorhersage der Funktionen von Proteinen, die für die Interaktion von Robotern mit biologischen Systemen von entscheidender Bedeutung sind.
 
DNA-Annotation-Untersucht die Methoden zur Annotation von DNA-Sequenzen, eine wichtige Aufgabe für die Bioinformatik in der Robotik.
 
De novo-Transkriptomassemblierung-Betrachtet Techniken zur Zusammenstellung von RNA-Sequenzen von Grund auf, wichtig für bioinformatisch gesteuerte Robotik.
 
Kritische Bewertung der Funktionsannotation-Überprüft Standards zur Bewertung der Genauigkeit von Funktionsannotationen in genomischen Daten.
 
Ausrichtungsfreie Sequenzanalyse-Stellt alternative Methoden zur Sequenzanalyse ohne Sequenzausrichtung vor, vorteilhaft für effiziente Robotik.
 
Alfonso Valencia-Untersucht die Beiträge von Alfonso Valencia zur Bioinformatik und hebt seine Arbeit zur Verbesserung der Computerbiologie und Robotik hervor.
 
Gary Stormo-Konzentriert sich auf Gary Stormos Arbeit in der Computerbiologie, insbesondere auf seinen Einfluss auf die Bioinformatik in der Robotik.
 
Gene Disease Database-Beschreibt die Datenbanken, die Gene mit Krankheiten verknüpfen, eine Ressource für robotische Gesundheitsanwendungen.
 
SNP-Annotation-Erörtert Einzelnukleotidpolymorphismen (SNPs) und ihre Bedeutung in der Bioinformatik und der robotikgetriebenen medizinischen Forschung.
 
Maschinelles Lernen in der Bioinformatik-Untersucht, wie maschinelle Lerntechniken angewendet werden, um komplexe biologische Daten für die Robotikintegration zu analysieren.
 
Genome Mining-Untersucht die Praxis des Genom-Minings nach nützlichen biologischen Informationen, die für die Weiterentwicklung der Robotik von entscheidender Bedeutung sind.
 
Genetik-Bietet eine Einführung in die Genetik und ihre Relevanz für das Studium der Bioinformatik in der Robotik.
Verfügbar seit: 01.01.2025.
Drucklänge: 303 Seiten.

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