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自動画像注釈 - 自動タグ付けによる視覚的理解を強化 - cover

自動画像注釈 - 自動タグ付けによる視覚的理解を強化

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

自動画像注釈とは
 
キャプションまたはキーワードの形式でメタデータをデジタル画像に自動的に割り当てるプロセスは、自動画像注釈と呼ばれます。この手順は電子コンピュータ システムによって実行されます。コンピューター ビジョン技術の応用は、データベースから目的の画像を整理して検索する目的で画像検索システムに利用されています。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 自動画像注釈
 
第 2 章: 情報の取得
 
第 3 章: 画像の取得
 
第 4 章: コンテンツベースの画像検索
 
第 5 章: コンピュータ ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
 
第 6 章: オブジェクト検出
 
第 7 章: グローバル メモリ ネット
 
第 8 章: コンピュータ ビジョンとパターン認識に関するカンファレンス
 
第 9 章: ランク付けの学習
 
第 10 章: 自動ターゲット認識
 
(ii) 自動画像アノテーションに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野での自動画像アノテーションの使用例の実例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の自動画像に関する基本的な知識や情報を超えたい人注釈。
 
 
 
 
Disponible desde: 05/05/2024.
Longitud de impresión: 64 páginas.

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    アクティブ外観モデルとは
     
    アクティブ外観モデル (aam) は、オブジェクトの形状と外観の統計モデルを新しい画像に照合するためのコンピューター ビジョン アルゴリズムです。これらはトレーニング段階で構築されます。一連の画像と、すべての画像に表示されるランドマークの座標がトレーニング監督者に提供されます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アクティブな外観モデル
     
    第 2 章: 画像の登録
     
    第 3 章: アクティブな形状モデル
     
    第 4 章: 顔のモーション キャプチャ
     
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    第 9 章: 多関節体の姿勢推定
     
    第 10 章: コンピューター ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
     
    (ii) アクティブな外観モデルに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でアクティブな外観モデルを使用する実際の例。
     
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    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のアクティブ アピアランス モデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人
     
     
     
     
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