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  各章の概要：
   
  1：暗号通貨の追跡：暗号通貨取引の追跡の重要性と、それが犯罪行為とどのように関連しているかを理解する。
   
  2：プライバシーとブロックチェーン：ブロックチェーン技術のプライバシー面を深く掘り下げ、違法行為の追跡においてそれがどのようにメリットと課題の両方となり得るかを考察する。
   
  3：カルダノ（ブロックチェーンプラットフォーム）：カルダノ独自のブロックチェーンプラットフォームと、暗号通貨犯罪捜査におけるその役割を分析する。
   
  4: モネロ：プライバシーコインモネロとその匿名性による暗号通貨追跡への大きな影響について検証します。
   
  5: スマートコントラクト：スマートコントラクトの仕組みと、犯罪における悪用の可能性を理解し、捜査の機会も提供します。
   
  6: 分散型自律組織（分散型自律組織）：分散型自律組織の仕組みと、違法な暗号通貨取引を助長する潜在的な脆弱性を探ります。
   
  7: ライトニングネットワーク：ライトニングネットワークがトランザクション速度とプライバシーをどのように向上させ、それが犯罪行為や法執行機関による追跡にどのように影響するかを調査します。
   
  8: 分散型金融：急成長を遂げている分散型金融（分散金融）セクターと、マネーロンダリング、詐欺、その他の犯罪行為との関連性について考察します。
   
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  12: カラードコイン：カラードコイン、その仕組み、そして犯罪計画における潜在的な利用方法について詳細に考察します。
   
  13: イ​​ーサリアム：イーサリアムのブロックチェーンとスマートコントラクトを詳細に調査し、特に違法行為に悪用される可能性に焦点を当てます。
   
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  15: ビットコインプロトコル：ビットコインのプロトコルを詳細に調査し、そのオープンソース性が暗号通貨の追跡にどのような利点とリスクをもたらすかを説明します。
   
  16: 分散型アプリケーション：分散型アプリケーション（DApps）と、それらが違法な暗号通貨取引を助長または隠蔽するためにどのように利用されているかについて理解する。
   
  17: イーサリアムクラシック：イーサリアムクラシックと暗号通貨犯罪との関係、特にフォークとネットワークセキュリティの観点から分析する。
   
  18: ブロックチェーン：暗号通貨の基盤となるブロックチェーン技術と、違法取引の追跡に役立つ可能性について詳しく考察する。
   
  19: ブロックチェーン分析：犯罪捜査において暗号通貨の動きを追跡・追跡するために用いられるブロックチェーン分析の手法とツールを紹介する。
   
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  本書は、ブロックチェーンと暗号通貨の主要要素を検証することで、暗号通貨の追跡とその犯罪的影響の複雑さを効果的に理解するためのツールと知識を身につけることができます。法執行機関の専門家であれ、研究者であれ、『暗号通貨の追跡』は、将来のデジタル犯罪捜査に必要な情報を入手し、準備を整えるための包括的なガイドです。

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  シンボリック人工知能 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  記号的人工知能とは
   
  人工知能の分野では、「記号的人工知能」という用語は、人工知能研究におけるすべての手法の集合を指します。 問題、ロジック、検索の高レベルの記号 (人間が読める) 表現について。 つまり、記号的人工知能とは、人工知能研究におけるあらゆる手法を集めた名称です。 シンボリック AI は、知識ベース システム、シンボリック数学、自動定理証明器、オントロジー、セマンティック Web、自動計画およびスケジューリング システムなどのアプリケーションを作成しました。 これには、ロジック プログラミング、生成ルール、セマンティック ネットやフレームなどの技術が利用されていました。 シンボリック人工知能のパラダイムは、検索、シンボリック プログラミング言語、エージェント、マルチエージェント システム、セマンティック ウェブの分野における重要なアイデアの開発につながり、形式知識と推論システムの長所と短所も生み出しました。 p>
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: シンボリック人工知能
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: エキスパート システム
   
  第 4 章: 知識の表現と推論
   
  第 5 章: ニートとだらしない人
   
  第 6 章: デンドラル
   
  第 7 章: 計算による認知
   
  第 8 章: 物理記号システム
   
  第 9 章: 人工知能の歴史
   
  第 10 章: ハイブリッド インテリジェント システム
   
  (II) シンボリック人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (III) シンボリック人工知能の実際の使用例
   
  (IV) シンボリック人工知能のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のシンボリック人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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