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人工生命 - 基礎と応用 - cover

人工生命 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

人工生命とは
 
人工生命の研究者は、コンピューター モデルを使用したシミュレーションを使用して、自然生命、そのプロセス、進化に関連するシステムを分析します。 ロボット工学、生化学。 人工生命は、合成生物学の分野内のサブフィールドです。 1986 年にこの分野にその名前を付けたのは、米国の理論生物学者クリストファー ラングトンです。1987 年、ラングトンはニューメキシコ州ロス アラモスで、この主題に関する最初のシンポジウムを企画し、主催しました。 人工生命には 3 つの主要なカテゴリがあり、その名前はすべて、人工生命を作成するために使用される方法に由来しています。 ハード、ハードウェアから来ます。 そしてウェット、これは生化学から来ています。 人工生命というレンズを通して伝統的な生物学を研究する研究者は、生物学的な出来事の一部を再現することによって研究を行っています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 人工生命
 
第 2 章: コンウェイのライフ ゲーム
 
第 3 章: セルラー オートマトン
 
第 4 章: 進化的計算
 
第 5 章: 群知能
 
第 6 章: マルチエージェント システム
 
第 7 章: エージェントベースのモデル
 
第 8 章: 人工化学
 
第 9 章: 人工開発
 
第 10 章: フォン ノイマン万能コンストラクター
 
(ii) 一般への回答 人工生命に関するよくある質問。
 
(iii) 多くの分野での人工生命の使用に関する実際の例。
 
(iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類の人工生命に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 04/07/2023.
Lunghezza di stampa: 89 pagine.

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    狭い人工知能とは
     
    「弱い人工知能」という用語は、心のほんの一部だけを組み込んだ ai、または焦点を絞っただけの ai を指します。 単一の特定のタスクを実行することについて。 ジョン・サールによれば、それは「心についての仮説を検証するのには役立つだろうが、実際には心ではない」という。 あまり強力ではない人工知能は、情報を記憶し、周囲を感知し、簡単な問題の解決策を見つけるなど、人間が単純なタスクを実行する方法を再現しようとします。 一方、強力な人工知能は、テクノロジーを利用して、自ら考えて学習することができます。 コンピュータは、アルゴリズムなどの技術や過去の知識を活用することで、人間と同じような独自の考え方を構築することが可能です。 非常に高度な人工知能システムは現在、最初に開発した人間の助けなしで機能する方法を学習しています。 弱い人工知能は自分で考えることができません。 できることは、観察して学習できる物理的な動作を模倣することだけです。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) についての洞察と検証。 次のトピック:
     
    第 1 章: 弱い人工知能
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: チャットボット
     
    第 4 章: マシン 学習
     
    第 5 章: インテリジェント エージェント
     
    第 6 章: 人工知能の歴史
     
    第 7 章: 人工知能の応用
     
    第 8 章 : チューリング テスト
     
    第 9 章: 人工知能の用語解説
     
    第 10 章: 説明可能な人工知能
     
    (ii) 狭い人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での狭い人工知能の使用に関する現実世界の例。
     
    (iv) 360 の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 - 程度の狭い人工知能のテクノロジーを完全に理解している方。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびそれらの人々 あらゆる種類の狭い人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    どのようなメリットがあるのか
     
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    第 8 章: 屋内測位システム
     
    第 9 章: センサーグリッド
     
    第 10 章: 視覚的なプライバシー
     
    (ii) 視覚センサー ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野における視覚センサー ネットワークの使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の視覚センサー ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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