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競争学習 - 競争による強化学習の基礎と応用 - cover

競争学習 - 競争による強化学習の基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

競争学習とは
 
人工ニューラル ネットワークにおける競争学習は、入力データのサブセットに応答する権利をノードが争う教師なし学習の一種です。 。 このタイプの学習は「競争学習」として知られています。 競争学習は、ヘビアン学習に似た学習形式です。 ネットワーク内の各ノードの専門化レベルを高めることで動作します。 データ内に隠されたクラスターを発見するのに非常に効果的です。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 競争学習
 
第 2 章: 自己組織化マップ
 
第 3 章: パーセプトロン
 
第 4 章: 教師なし学習
 
第 5 章: ヘビアン理論
 
第 6 章: バックプロパゲーション
 
第 7 章: 多層パーセプトロン
 
第 8 章: 学習規則
 
第 9 章: 特徴学習
 
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
 
(II) 競争学習に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野における競争学習の使用に関する実際の例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Disponibile da: 21/06/2023.
Lunghezza di stampa: 117 pagine.

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    10: 微生物の知性: 細菌が意思決定と集団行動、つまり認知に似た行動を示す微生物の知性の概念を探ります。
     
    11: アシルホモセリンラクトン合成酵素: クオラムセンシング分子の生合成におけるアシルホモセリンラクトン合成酵素の機能と重要性について説明します。
     
    12: コレラ自己誘導因子 1: コレラ自己誘導因子 1 がコレラ菌の毒性に果たす役割を調査し、その病原性メカニズムに寄与しています。
     
    13: ミクソコッカス: 捕食や集合などの協調的な集団活動にクオラムセンシングを利用するミクソコッカス菌のユニークな行動に焦点を当てています。
     
    14: アリイビブリオ フィシェリ: アリイビブリオ フィシェリと海洋生物との共生関係を調べ、クオラムセンシングにおける生物発光の役割に焦点を当てています。
     
    15: 生物発光細菌: 細菌の生物発光を調べ、クオラムセンシングとバイオテクノロジーへの応用に関連付けます。
     
    16: 自己誘導因子: クオラムセンシングにおける自己誘導因子の一般的な役割について説明し、微生物のコミュニケーションにおけるその広範な重要性に焦点を当てています。
     
    17: ラクトナーゼ: ラクトナーゼとクオラムセンシング分子を分解する能力を調査し、微生物の調節と潜在的な治療への応用についての洞察を提供します。
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アクティブな外観モデル
     
    第 2 章: 画像の登録
     
    第 3 章: アクティブな形状モデル
     
    第 4 章: 顔のモーション キャプチャ
     
    第 5 章: モーションからの構造
     
    第 6 章: サロゲート モデル
     
    第 7 章: 平均シフト
     
    第 8 章: 点分布モデル
     
    第 9 章: 多関節体の姿勢推定
     
    第 10 章: コンピューター ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
     
    (ii) アクティブな外観モデルに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でアクティブな外観モデルを使用する実際の例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のアクティブ アピアランス モデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人
     
     
     
     
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