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機械推論 - 基礎と応用 - cover

機械推論 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

機械推論とは
 
Cyc は、長期的な人工知能プロジェクトであり、完全なオントロジーと知識ベースを作成することを試みています。 世界は機能します。 このオントロジーと知識ベースは世界のあらゆる側面をカバーします。 Cyc は、常識的な理解を試みるために、他の人工知能システムが当然のこととみなす暗黙知に焦点を当てています。 これとは対照的に、検索エンジンを使用して調べたり、Wikipedia から取得したりできる情報があります。 これらのオプションは両方ともインターネット上で利用できます。 Cyc は、意味論的推論者に人間に近い推論を実行する能力を与え、不慣れな状況に置かれたときの「脆さ」を軽減します。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: Cyc
 
第 2 章: 中国語の部屋
 
第 3 章: 第 5 世代 コンピュータ システム
 
第 4 章: DBpedia
 
第 5 章: フリーベース (データベース)
 
第 6 章: マルチメディアの大規模概念オントロジー
 
第 7 章: BabelNet
 
第 8 章: カテゴリ論理
 
第 9 章: DARPA エージェント マークアップ言語
 
第 10 章: Mindpixel
 
(II ) 機械推論に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野で機械推論を使用する実際の例。
 
(IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、機械推論テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の機械推論についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 04/07/2023.
Lunghezza di stampa: 79 pagine.

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    言語の識別 - 基礎と応用

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    言語識別とは
     
    情報がどの自然言語で書かれているかを判断することの難しさは、自然言語の分野では言語識別または言語推測と呼ばれます。 処理。 この問題に対する計算的アプローチでは、この問題をテキスト分類の特定のインスタンスとして扱い、さまざまな統計手法を使用して解決できます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 言語の識別
     
    第 2 章: 計算言語学
     
    第 3 章: 自然 言語処理
     
    第 4 章: 語義の曖昧さ回避
     
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    第 7 章: N グラム
     
    第 8 章: 言語モデル
     
    第 9 章: 母国語の識別
     
    第 10 章: Word2vec
     
    (II) 言語識別に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野で言語識別を使用する実際の例。
     
    (IV) 説明する 17 の付録 、簡単に説明すると、言語識別技術を 360 度完全に理解するための、各業界の 266 の新興技術が紹介されています。
     
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