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ベイジアンネットワーク - 基礎と応用 - cover

ベイジアンネットワーク - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

ベイジアン ネットワークとは
 
ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ベイジアン ネットワーク
 
第 2 章: 尤度関数
 
第 3 章: ベイジアン推論
 
第 4 章: 事後確率
 
第 5 章: グラフィカル モデル
 
第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム
 
第 7 章: ギブズ サンプリング
 
第 8 章: マルコフ確率場
 
第 9 章: 事後推定の最大値
 
第 10 章: ベイズ階層モデリング
 
(ii) ベイジアン ネットワークに関する一般のよくある質問。
 
(iii) 多くの分野でのベイジアン ネットワークの実際の使用例。
 
(iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 各業界でベイジアン ネットワークのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 01/07/2023.
Lunghezza di stampa: 143 pagine.

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    アクティブマター - マイクロスイマーのダイナミクスの物理学と工学

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    13: 確率的熱力学: アクティブマターにおける確率的熱力学の役割を詳しく調べ、自己推進とシステムダイナミクスを推進するエネルギープロセスに取り組みます。
     
    14: 集団運動: 群れ行動からアクティブシステムにおける大規模なパターン形成まで、アクティブマターの集団運動の原理を調べます。
     
    15: スリラム・ラマスワミ: ラマスワミ の、活性物質の統計物理学の理解と、その生物系および合成系への関連性に対する貢献。
     
    16: ブレイン・ヘッケル: ヘッケル の活性システムの機械的特性と、活性物質科学という新興分​​野に関する研究について理解を深めます。
     
    17: ヘキサクォーク: ヘキサクォークの概念を詳しく調べ、活性物質との関連性と、基本粒子が複雑な系に及ぼす影響について探ります。
     
    18: ティンルン・ホー: ティンルン・ホー の量子力学への貢献は、量子系における活性物質の挙動に関する新たな理解をもたらします。
     
    19: 位相的秩序: 活性物質の挙動における位相的秩序の役割を探り、安定した秩序構造の形成におけるその重要性を理解します。
     
    20: ツァリス エントロピー: ツァリス エントロピーとアクティブ マターの統計力学への応用について学び、非平衡システムの隠れた複雑さを明らかにします。
     
    21: 超均一性: 超均一性の概念と、それがアクティブ マターの研究にどのように適用されるかを理解して、無秩序なシステムにおける粒子の分布に関する洞察を提供します。
     
    「アクティブ マター」は、自己推進粒子の複雑さと、複数の科学分野にわたるその深い意味に関心のある人にとって必読の書です。学生でも専門家でも、この本はあなたの知識を広げ、現代物理学におけるアクティブ マターの重要な役割についての理解を深めます。
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  • 人間の視覚系モデル - 知覚と処理を理解する - cover

    人間の視覚系モデル - 知覚と処理を理解する

    Fouad Sabry

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    人間の視覚系モデルとは
     
    画像処理、ビデオ処理、コンピューター ビジョンの専門家は、まだ完全には理解されていない生物学的および心理的プロセスを扱うために、人間の視覚システム モデルを利用しています。このようなモデルの例は、非常に複雑なシステムの動作を単純化するために利用されます。実際の視覚システムの理解が進むたびに、モデルが更新されます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 人間の視覚システムのモデル
     
    第 2 章: データ圧縮
     
    第 3 章: 画像圧縮
     
    第 4 章: 変換コーディング
     
    第 5 章: 目の錯覚
     
    第 6 章: クロマサブサンプリング
     
    第 7 章: 圧縮アーティファクト
     
    第 8 章: グレースケール
     
    第 9 章: トーンマッピング
     
    第 10 章: 色の見えモデル
     
    (ii) 人間の視覚システム モデルに関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野における人間の視覚システム モデルの使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人間の視覚システム モデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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