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가상 현실에 몰입 - 비물질 세계에 물리적으로 존재한다는 인식 - cover

가상 현실에 몰입 - 비물질 세계에 물리적으로 존재한다는 인식

Fouad Sabry

Traduttore Baek Hyun

Casa editrice: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Sinossi

가상 현실 몰입이란 무엇입니까?
 
가상 현실(VR)은 사용자에게 현실 세계에 존재하지 않는 환경에 물리적으로 존재한다는 인상을 줍니다. 가상 현실 시스템의 사용자는 지각 생성을 담당하는 몰입형 전체 환경을 함께 형성하는 시각, 소리 및 기타 자극에 몰입합니다.
 
혜택을 얻을 수 있는 방법
 
(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
 
1장: 몰입(가상 현실)
 
2장: 멀티미디어
 
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3장: 가상 현실
 
4장: 증강 현실
 
5장: 혼합 현실
 
6장: 헤드 마운트 디스플레이
 
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7장: 메타버스
 
8장: 가상 현실 치료
 
9장: 360도 동영상
 
10장: 프로젝션 증강 모델
 
11장: 우주 비행사 교육
 
12장: Oculus Rift
 
13장: zSpace(회사)
 
14장: Windows 혼합 현실
 
15장: 가상 현실 헤드셋
 
16장: VR 위치 추적
 
17장: 초등 교육에서의 가상 현실
 
18장 : 가상현실 게임
 
19장: V 가상 현실 애플리케이션
 
20장: 몰입형 학습
 
21장: 시네마틱 가상 현실
 
(II) 가상 현실 몰입에 대한 대중의 주요 질문에 답변.
 
(III) 다양한 분야에서 가상 현실에 몰입을 사용하는 실제 사례.
 
(IV) 각 산업에서 266개의 신기술을 간략하게 설명하는 17개의 부록으로 360개 -가상 현실 몰입 기술에 대한 완전한 이해도.
 
이 책의 대상자
 
전문가, 학부 및 대학원생, 애호가, 애호가 및 기본 지식이나 정보를 넘어 가상 현실에 몰입하고 싶은 사람
Disponibile da: 20/12/2022.
Lunghezza di stampa: 322 pagine.

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    각 장 간략 개요:
     
    1: 코인베이스: 코인베이스를 소개하고, 코인베이스의 기원, 성장, 그리고 암호화폐 시장에 미친 영향을 살펴봅니다.
     
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    17: 탈중앙화 금융: 탈중앙화 금융(디파이)의 개요, 그 잠재력, 그리고 금융 서비스의 미래를 어떻게 변화시키고 있는지 살펴봅니다.
     
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    "코인베이스 암호화폐 거래소"는 암호화폐 거래소, 블록체인 기술, 규제, 그리고 이들과 글로벌 금융 및 범죄의 연관성에 대한 심도 있는 통찰력을 독자들에게 제공합니다. 암호화폐 세계에 입문하거나 관련 지식을 넓히고자 하는 사람이라면 이 책을 꼭 읽어야 합니다.
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  • 컴퓨터 비전 그래프 컷 - 컴퓨터 비전의 그래프 컷 탐색 - cover

    컴퓨터 비전 그래프 컷 - 컴퓨터 비전의 그래프 컷 탐색

    Fouad Sabry

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    컴퓨터 비전 그래프 컷이란 무엇인가요
     
    컴퓨터 비전 분야에 적용되는 그래프 컷 최적화를 사용하면 다양한 하위 수준 컴퓨터 비전 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다. 이미지 평활화, 스테레오 대응 문제, 이미지 분할, 객체 공동 분할 등 에너지 최소화 측면에서 공식화할 수 있는 기타 여러 컴퓨터 비전 문제 등의 문제입니다. 이러한 에너지 최소화 문제의 대부분은 그래프의 최대 흐름 문제를 해결하여 근사화할 수 있습니다. 컴퓨터 비전의 이러한 문제에 대한 대부분의 공식화에서 최소 에너지 솔루션은 솔루션의 최대 사후 추정에 해당합니다. 많은 컴퓨터 비전 알고리즘에는 그래프 절단이 포함되지만 "그래프 절단"이라는 용어는 특히 최대 흐름/최소 절단 최적화를 사용하는 모델에 적용됩니다.
     
    혜택을 받는 방법
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 컴퓨터 비전의 그래프 컷
     
    2장: 최대 흐름 최소 -컷 정리
     
    3장: 이미지 분할
     
    4장: 컷(그래프 이론)
     
    5장: 최소 컷
     
    6장: 유역(이미지 처리)
     
    7장: 그랩컷
     
    8장: 랜덤 워커 알고리즘
     
    9장: 그래프 잘라내기 최적화
     
    10장: 비디오 매트
     
    (ii) 컴퓨터 비전 그래프 컷에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (iii) 다양한 분야에서 컴퓨터 비전 그래프 컷 사용에 대한 실제 사례 분야.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가요?
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 기본적인 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들 모든 종류의 컴퓨터 비전 그래프 컷에 사용됩니다.
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  • 딥러닝 - 지능형 시스템을 통한 로봇공학 발전 - cover

    딥러닝 - 지능형 시스템을 통한 로봇공학 발전

    Fouad Sabry

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    "딥 러닝"은 진화하는 로봇 공학의 세계에 대한 필수 가이드로, 인공 지능이라는 혁신적인 분야에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 전문가, 학생 또는 애호가이든 이 책은 머신 러닝과 신경망의 복잡한 원리를 이해하는 데 필요한 기초를 제공합니다. 음성 인식에서 양자 신경망에 이르기까지 이러한 기술이 로봇 공학의 미래를 어떻게 형성하는지 알아보고 빠르게 발전하는 분야에서 앞서 나가는 데 필요한 지식을 얻으십시오.
     
    장 간략한 개요:
     
    1: 딥 러닝: 딥 러닝과 로봇 공학 및 일체 포함에서의 응용 프로그램 소개.
     
    2: 신경망(머신 러닝): 신경망의 기본 구조와 학습 프로세스 이해.
     
    3: 음성 인식: 딥 러닝이 음성 인식 기술을 강화하여 보다 직관적인 인간-로봇 상호 작용을 가능하게 하는 방법.
     
    4: 위르겐 슈미트후버: 신경망 발전의 핵심 인물인 위르겐 슈미트후버의 기여에 대한 심층 분석.
     
    5: 순환 신경망: 순차적 데이터와 시계열을 처리하는 순환 신경망(뉴스레터 구독하기)의 역할.
     
    6: 양자 신경망: 양자 컴퓨팅과 신경망의 교차점을 탐구하여 일체 포함에 새로운 차원을 열다.
     
    7: 에코 상태 네트워크: 에코 상태 네트워크(에스엔)와 복잡한 동적 시스템에서의 효율성에 대한 고찰.
     
    8: 장기 단기 메모리: lstm 네트워크와 로봇 공학에서 중요한 장기 정보를 유지하는 능력에 대한 고찰.
     
    9: 인공 신경망의 유형: 다양한 신경망 유형과 로봇 공학에서의 특정 응용 분야에 대한 개요.
     
    10: 합성 신경망: 씨엔엔을 이해하고 로봇 공학에서 이미지 처리와 시각 인식에 미치는 영향.
     
    11: 양방향 순환 신경망: 양방향 뉴스레터 구독하기과 과거와 미래 맥락에서 데이터를 처리하는 능력에 대한 연구.
     
    12: 알렉스 그레이브스(컴퓨터 과학자): 신경망과 일체 포함 분야에서 알렉스 그레이브스의 선구적 업적과 로봇 공학에 미치는 영향에 초점을 맞춥니다.
     
    13: 일체 포함 가속기: 일체 포함 가속기와 같은 하드웨어 발전을 살펴보고, 이를 통해 딥 러닝 모델 성능을 향상시킵니다.
     
    14: 머신 러닝 타임라인: 머신 러닝과 일체 포함 개발의 주요 이정표에 대한 역사적 개요.
     
    15: 미분 가능 신경 컴퓨터: 미분 가능 신경 컴퓨터(민주당 전당대회)와 로봇의 기억과 문제 해결에 혁명을 일으킬 잠재력을 살펴봅니다.
     
    16: 알렉스넷: 획기적인 알렉스넷 모델과 이미지 분류를 위한 딥 러닝을 대중화하는 데 있어서의 역할에 대해 알아봅니다.
     
    17: 연결주의 시간 분류: 인간-로봇 커뮤니케이션에 필수적인 음성 및 시퀀스 처리를 위한 씨티씨씨에 대한 탐구.
     
    18: 고속도로 네트워크: 개선된 학습을 위한 딥 아키텍처의 한계를 극복하는 고속도로 네트워크의 중요성.
     
    19: 잔여 신경망: 잔여 네트워크를 연구하고 로봇을 위한 매우 깊은 신경망을 훈련하는 데 어떻게 도움이 되는지
     
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    로봇의 세계는 빠르게 변화하고 있으며, 딥 러닝의 발전이 이러한 변화의 대부분을 주도하고 있습니다. 이 책은 로봇에서 딥 러닝의 이론적 및 실제적 측면을 이해하는 데 관심이 있는 전문가, 학생 및 취미인을 위한 포괄적인 리소스 역할을 합니다. 전문가로부터 통찰력을 얻고, 최첨단 기술을 발견하고, 딥 러닝이 일체 포함와 로봇의 미래를 어떻게 형성할 준비가 되었는지 살펴보세요.
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  • 출현 - 로봇공학에서 복잡한 시스템의 역학 탐구 - cover

    출현 - 로봇공학에서 복잡한 시스템의 역학 탐구

    Fouad Sabry

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    "출현"는 작은 요소들이 결합되어 예측 불가능하고 역동적인 패턴을 형성하는 복잡한 시스템의 복잡한 세계에 대한 획기적인 탐구입니다. 이 책은 물리학에서 사회 시스템에 이르기까지 다양한 분야에서 새로운 현상이 발생하는 방식과 이러한 원리가 최첨단 로봇 과학 세계와 교차하는 방식에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 이 분야의 전문가이든, 학부생이나 대학원생이든, 또는 단순히 호기심 많은 열광자이든, 이 책은 이론과 실제 응용 프로그램을 연결하는 귀중한 지식을 제공합니다. 이 책의 정보는 자연 및 인공 시스템의 복잡성을 이해하고자 하는 모든 사람에게 매우 귀중합니다.
     
    장 간략한 개요:
     
    1: 출현: 간단한 시스템이 복잡한 행동을 만드는 방식을 설명하는 출현 개념에 대한 소개.
     
    2: 응집 물질 물리학: 물리적 시스템에서 새로운 행동을 이해하는 데 응집 물질의 역할을 살펴봅니다.
     
    3: 복잡성: 복잡성의 본질과 과학 연구 및 로봇 시스템에 대한 의미를 논의합니다.
     
    4: 양자 역학: 양자 역학이 미시적 수준에서 발생하는 현상을 설명하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다.
     
    5: 통계 역학: 대규모 시스템과 로봇 공학에서 발생하는 행동을 뒷받침하는 통계적 방법을 소개합니다.
     
    6: 복잡계: 많은 구성 요소가 상호 작용하여 예측할 수 없는 결과를 만들어내는 복잡계에 대한 심층 분석.
     
    7: 환원주의: 복잡한 시스템을 기본 구성 요소로 축소하는 것이 종종 발생하는 속성을 놓치는 방식을 분석합니다.
     
    8: 전체론: 시스템을 전체적으로 이해해야 발생하는 현상을 완전히 파악할 수 있다는 전체론적 관점을 탐구합니다.
     
    9: 자기 조직화: 시스템이 외부 제어 없이 스스로를 조직할 수 있는 방법을 조사합니다. 이는 로봇 자율성에 중요합니다.
     
    10: 사회적 시뮬레이션: 다중 로봇 협력과 관련하여 발생하는 행동을 사회 시스템에서 모델링할 수 있는 방법을 논의합니다.
     
    11: 자기 조직화 임계성: 예측할 수 없는 방식으로 로봇 공학에 영향을 미치는 임계 상태로 자연스럽게 진화하는 시스템에 대한 통찰력을 제공합니다.
     
    12: 출현론: 출현론에 대한 포괄적인 관점을 제공하며, 자연 및 인공 시스템을 이해하는 데 있어서 출현론의 중요성을 강조합니다.
     
    13: 사회적 복잡성: 사회 시스템의 복잡성과 로봇 시스템 및 집단 지능과의 유사점을 탐구합니다.
     
    14: 계산 사회학: 사회적 역학을 연구하고 로봇 공학에 적용하기 위한 계산 방법을 소개합니다.
     
    15: 동적 시스템 이론: 로봇 시스템의 행동을 모델링하는 데 있어서 동적 시스템 이론의 역할에 초점을 맞춥니다.
     
    16: 생성 과학: 생성 과학 원리가 자율 로봇 시스템의 생성에 어떻게 적용되는지 조사합니다.
     
    17: 복잡 적응 시스템: 자연과 로봇 공학의 적응 시스템이 환경 변화에 어떻게 대응하는지 살펴봅니다.
     
    18: 컴퓨터 시뮬레이션 및 조직 연구: 로봇 팀과 관련된 조직 행동을 연구하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하는 것에 대해 논의합니다.
     
    19: 보편적 다윈주의: 보편적 다윈주의 이론과 그것이 진화 로봇 공학 및 일체 포함 개발에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 탐구합니다.
     
    20: 입자: 로봇 행동을 모델링하는 입자 기반 접근 방식을 조사하며, 특히 군집 지능에 초점을 맞춥니다.
     
    21: 인공 생명: 인공 생명과 자율 로봇 시스템 개발에서 점점 더 중요해지는 중요성에 대한 탐구로 마무리합니다.
     
    "출현"는 로봇과 그 너머의 복잡하고 상호 연결된 세계를 이해하는 데 필수적인 프레임워크를 제공합니다. 떠오르는 현상에 대한 포괄적인 접근 방식은 로봇, 복잡성 과학, 인공 지능 분야에서 발전하고자 하는 모든 사람에게 없어서는 안 될 것입니다.
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