Transformación de característica invariante de escala - Revelando el poder de la transformación de características invariantes de escala en visión por computadora
Fouad Sabry
Traduttore Guilherme Costa
Casa editrice: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]
Sinossi
¿Qué es la transformación de características invariantes de escala? SIFT, que significa transformación de características invariantes de escala, es un método de visión por computadora desarrollado por David Lowe en 1999. El propósito es identificar, describir y coincidir con características locales en imágenes. Algunas de las aplicaciones que se pueden utilizar son reconocimiento de objetos, mapeo y navegación robóticos, unión de imágenes, modelado tridimensional, reconocimiento de gestos, seguimiento de video, identificación individual de vida silvestre y movimiento de coincidencias. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Transformación de características invariantes de escala Capítulo 2: Detección de bordes Capítulo 3: Espacio de escala Capítulo 4: Desenfoque gaussiano Capítulo 5: Función (visión por computadora) Capítulo 6: Detección de esquinas Capítulo 7: Adaptación de forma afín Capítulo 8: Detector de región afín de Hesse Capítulo 9: Detector de región principal basado en curvatura Capítulo 10: Orientado RÁPIDO y rotado BRIEF (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la transformación de características invariantes de escala. (III) Ejemplos del mundo real para su uso de características invariantes de escala se transforman en muchos campos. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran para ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de transformación de características invariantes de escala.
