Problema de maximización de la utilidad - Dominar el arte de la utilidad y potenciar sus decisiones económicas
Fouad Sabry
Traduttore Guilherme Costa
Casa editrice: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]
Sinossi
Qué es el problema de maximización de la utilidad Jeremy Bentham y John Stuart Mill, ambos filósofos utilitaristas, fueron quienes idearon inicialmente el concepto de maximización de la utilidad. El problema de la maximización de la utilidad es un desafío que enfrentan los consumidores en el campo de la microeconomía. Este problema se relaciona con la pregunta: "¿Cómo debo gastar mi dinero para maximizar mi utilidad?" Cae dentro de la categoría de problemas de elección óptima. Es el proceso de decidir qué cantidad consumir de cada bien o servicio disponible, teniendo en cuenta una limitación en el gasto general (ingreso), el costo de los bienes y las preferencias del individuo. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Problema de maximización de la utilidad Capítulo 2: Utilidad Capítulo 3: Curva de indiferencia Capítulo 4: Elección del consumidor Capítulo 5: Restricción presupuestaria Capítulo 6: Ingreso ?Curva de consumo Capítulo 7: Función de demanda marshalliana Capítulo 8: Modelo de Arrow?Debreu Capítulo 9: Teoremas fundamentales de la economía del bienestar Capítulo 10: Preferencia revelada Capítulo 11: Función de utilidad indirecta Capítulo 12: Función de demanda hicksiana Capítulo 13: Solución de esquina Capítulo 14: No saciedad local Capítulo 15: Teorema de Sonnenschein?Mantel?Debreu Capítulo 16: Equilibrio competitivo Capítulo 17: Utilidad cuasilineal Capítulo 18: Preferencia (economía) Capítulo 19: Asignación justa de artículos Capítulo 20: Modelo Dixit?Stiglitz Capítulo 21: Economía abstracta (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el problema de maximización de la utilidad. (III) Ejemplos del mundo real para el uso del problema de maximización de la utilidad en muchos campos. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de problema de maximización de utilidad.
