Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren - Visuell lernen & verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren

Michael Weigend

Casa editrice: mitp Verlags GmbH & Co.KG

Sinossi

Neuronale Netze selbst programmieren ohne Vorkenntnisse
    Spannende Projekte von Chatbots bis hin zu Bilderkennung
    Alle Grundlagen anhand von Bildern und Beispielen leicht verständlich erklärt

 
Du möchtest wissen, was hinter künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen steckt und deine eigenen selbstlernenden Programme schreiben?
 
In diesem Buch erfährst du mit anschaulichen Erklärungen und vielen Bildern, wie KI funktioniert und wie du neuronale Netze ganz einfach selbst programmieren kannst. Dafür brauchst du keine Vorkenntnisse. Alle notwendigen mathematischen Konzepte werden von Grund auf und sehr anschaulich erklärt. Ganz nebenbei erhältst du eine Einführung in die Programmiersprache Python.
 
In jedem Kapitel erwarten dich spannende Projekte von ersten kleinen Programmen wie einem selbstlernenden Währungsrechner bis hin zu praxistauglicher Bilderkennung.
 
Denkaufgaben und Programmierübungen mit Lösungen zum Download helfen dir, dein Wissen zu testen und zu vertiefen. So lernst du Schritt für Schritt, wie du mit einfachen Programmiertechniken deine eigenen künstlichen neuronalen Netze entwickelst und trainierst.Aus dem Inhalt

    Entscheidungsbäume
    Überwachtes und nicht überwachtes Lernen
    Clustering
    Perzeptron
    Vorhersagen treffen
    Datenvisualisierung mit matplotlib
    Neuronale Netze programmieren und trainieren
    Aktivierungsfunktionen
    Verborgene Schichten
    Berechnungen mit NumPy
    Bilderkennung
    Python Imaging Library (PIL)
    Computer Vision
    Mathematisches Glossar

Disponibile da: 28/09/2023.

Lunghezza di stampa: 508 pagine.

Scienze e tecnologia

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