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數位影像處理 - 推進機器視覺以實現智慧自動化 - cover

數位影像處理 - 推進機器視覺以實現智慧自動化

Fouad Sabry

Traduttore Jin Tsui

Casa editrice: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinossi

1:數位影像處理:介紹處理數位影像的基本原理和技術,為後續章節奠定基礎。
 
2:JPEG:探討 JPEG 格式,詳細介紹其壓縮技術、應用以及在數位影像儲存中的重要性。
 
3:2D 電腦圖形:檢查 2D 圖形的創建和操作,強調它們在機器人和視覺表示中的相關性。
 
4:仿射變換:討論幾何變換,重點在於仿射變換如何在影像對齊和映射中使用。
 
5:影像壓縮:深入研究壓縮方法,優化影像資料儲存和傳輸以實現高效處理。
 
6:運動補償:解釋有助於追蹤和補償影片序列中運動對象的運動估計技術。
 
7:離散餘弦變換:描述離散餘弦變換在影像壓縮的應用,並著重於其在JPEG壓縮中的影響。
 
8:攝影機:研究攝影機在捕捉和處理影像中的作用,這對於機器人技術和運動分析至關重要。
 
9:Canny 邊緣偵測器:分析 Canny 邊緣偵測器,這是識別影像內邊界的強大工具,對於物件辨識至關重要。
 
10:數位影像:深入研究數位影像的本質,討論它們在數位系統中的表示和處理。
 
11:影像分割:涵蓋將影像分割成有意義的區域的方法,這對於機器人技術中的物件偵測和分類至關重要。
 
12:量化(影像處理):探討影像壓縮中的量化過程及其對影像品質和資料大小的影響。
 
13:尺度不變特徵變換:研究一種用於檢測和描述局部影像特徵的技術,在物件辨識和匹配中特別有用。
 
14:運動估計:描述估計視訊序列中的運動的演算法,這對於追蹤和分析動態環境至關重要。
 
15:中值濾波器:解釋中值濾波器,這是影像降噪的關鍵方法,對於提高機器人應用中的影像品質非常重要。
 
16:影像感測器:深入了解影像感測器、其操作及其在捕捉數位影像進行分析方面的關鍵作用。
 
17:相機切除:檢查校準相機以將 3D 空間映射到 2D 影像的過程,這對於機器人技術中準確的視覺數據至關重要。
 
18:直方圖匹配:討論直方圖匹配技術以標準化影像特徵,提高影像處理的一致性。
 
19:剛性運動分割:分析影片序列中剛性運動的分割方法,這對於理解物件運動至關重要。
 
20:資料壓縮:涵蓋影像和視訊格式資料壓縮的各種技術,確保高效率儲存和傳輸。
 
21:有損壓縮:討論有損壓縮的概念、其權衡及其在數位影像儲存和傳輸中的應用。
Disponibile da: 18/12/2024.
Lunghezza di stampa: 323 pagine.

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    15:機器人技術:全面了解機器人領域、其挑戰和未來方向。
     
    16:什麼 架構:深入研究機器人的模組化智慧行為引擎架構。
     
    17:形態發生機器人:探索形態發生系統中生物學和機器人技術的交叉點。
     
    18:火炬(機器學習):研究 火炬 等機器學習框架如何增強機器人能力。
     
    19:基洛博特:了解基洛博特群體機器人平台的獨特功能與應用。
     
    20:分子立方體:發現 分子立方體 及其在模組化機器人和適應性方面的潛力。
     
    21:連續體機器人:檢視連續體機器人在各種環境下的設計與應用。
     
    透過閱讀本書,讀者不僅可以獲得機器人科學的基本知識,還可以成為致力於突破創新界限的不斷發展的社群的一部分。投資您對機器人技術的理解並確保您在這個充滿活力的領域的未來。
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