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區塊鏈分析 - 揭開加密貨幣犯罪的隱密途徑 - cover

區塊鏈分析 - 揭開加密貨幣犯罪的隱密途徑

Fouad Sabry

Traduttore Jin Tsui

Casa editrice: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinossi

在不斷發展的加密貨幣世界中,區塊鏈技術與犯罪活動的交織已成為關注的重要領域。 《區塊鏈分析》深入探討了加密貨幣犯罪的方方面面,使讀者能夠理解如何追蹤數位貨幣以及如何追蹤非法活動。本書是專業人士、學生、愛好者以及任何投資加密貨幣和區塊鏈技術未來的人士的必讀書籍。
 
章節概要:
 
1:區塊鏈分析:本章介紹區塊鏈分析的核心概念,提供追蹤加密貨幣交易和理解區塊鏈資料結構的基本工具和方法。
 
2:比特幣:重點介紹比特幣,解釋其在加密貨幣世界中的作用,並詳細說明區塊鏈分析如何揭示與非法活動相關的隱藏交易。
 
3:加密貨幣混幣器:探討加密貨幣混幣器或混合器的使用情況,這些混幣器旨在混淆交易線索,使追蹤非法資金更加困難。
 
4:加密貨幣錢包:探討加密貨幣錢包的類型、其運作方式及其在加密貨幣犯罪過程中的重要性,並著重於其安全特性和漏洞。
 
5:隱私與區塊鏈:深入探討某些加密貨幣的隱私特性,強調隱私權與金融體系透明度需求的平衡。
 
6:區塊鏈:深入探討區塊鏈技術,解釋其基本原理及其在金融領域日益增長的作用,包括其被犯罪者利用的可能性。
 
7:2016 年 Bitfinex 駭客攻擊事件:記錄臭名昭著的 Bitfinex 駭客攻擊事件,這是歷史上最大的加密貨幣竊盜案之一,並分析了區塊鏈分析如何在揭露犯罪者方面發揮了作用。
 
8:加密貨幣與犯罪:探討加密貨幣與各種犯罪活動(包括洗錢、詐欺和網路犯罪)之間的聯繫,以及當局在打擊這些犯罪方面面臨的挑戰。
 
9:零幣:聚焦以隱私為中心的加密貨幣 零幣,並探討隱私幣在區塊鏈分析和犯罪預防背景下的影響。
 
10:去中心化應用:探討去中心化應用程式 (去中心化應用) 及其被犯罪濫用的可能性,以及如何利用區塊鏈分析來檢測和預防去中心化網路中的非法活動。
 
11:伊朗的加密貨幣:探討伊朗如何使用加密貨幣,尤其是在製裁方面,以及區塊鏈分析在這種政治敏感的背景下對於追蹤非法活動的重要性。
 
12:鍊式分析:詳細介紹了領先的區塊鏈分析公司之一 鍊式分析,以及其用於追蹤執法機構和金融機構加密貨幣交易的工具。
 
13:比特幣的歷史:從歷史角度闡述比特幣,從其誕生到成為主要金融工具的興起,以及它對合法和非法金融活動的影響。
 
14:美國虛擬貨幣法:分析美國虛擬貨幣的法律框架,探討監理去中心化金融體系的挑戰。
 
15:虛擬貨幣:探討虛擬貨幣的廣義概念,將其與傳統貨幣進行比較,並分析其對執法和監管機構帶來的獨特挑戰。
 
16:歐洲加密貨幣:重點關注歐洲的監管環境以及不同國家如何應對加密貨幣和區塊鏈相關犯罪的興起。
 
17:洗錢:解釋加密貨幣在洗錢計畫中的作用以及犯罪分子透過數位貨幣洗錢的方法。
 
18:加密貨幣:全面調查加密貨幣、其用途及其面臨的安全問題,尤其是在犯罪活動中。
 
19:門羅幣:探討以隱私為重點的加密貨幣門羅幣及其對犯罪的影響,重點在於其隱私特性如何使區塊鏈分析工作變得複雜。
 
20:數位貨幣:概述比特幣以外的數位貨幣,分析其興起帶來的技術和監管挑戰,以及其被犯罪者利用的可能性。
 
21:加密貨幣追蹤:本書最後介紹了加密貨幣追蹤的高級技術,概述了專家如何在區塊鏈中追蹤交易和識別犯罪行為。
 
本書深入分析了塑造加密貨幣世界的技術、技巧和法律框架,對於希望了解加密貨幣犯罪複雜性的人來說,是寶貴的資源。它不僅可以增強您追蹤非法活動的能力,還可以加深您對加密貨幣犯罪的理解。
Disponibile da: 10/06/2025.
Lunghezza di stampa: 313 pagine.

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    描述  
      
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  • 病毒療法 - 一種在不傷害健康細胞的情況下發現並摧毀癌細胞的病毒 - cover

    病毒療法 - 一種在不傷害健康細胞的情況下發現並摧毀癌細胞的病毒

    Fouad Sabry

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    什麼是病毒療法
     
    重新編程病毒以治癒疾病是病毒療法的一個例子,它是一種利用生物技術將病毒轉化為治療劑的治療方法.抗癌溶瘤病毒、用於基因治療的病毒載體和病毒免疫療法是屬於“病毒療法”這一總稱的三個主要亞專業。基因過表達、基因敲除和自殺基因遞送是這些分支在整個治療過程中使用的三種不同方法。基因過表達導致增加了彌補必需基因表達量不足或不存在的基因序列。基因沉默或表達減少可以通過使用基於 RNA 的技術進行基因缺失來實現。自殺基因的傳遞涉及引入觸發細胞凋亡反應的基因序列;這通常是為了消除惡性生長。在有些不同的情況下,“病毒療法”一詞也可能指使用病毒通過消除感染來治愈某些醫學問題。這是該術語的一種定義。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:病毒療法
     
    第 2 章:基因療法
     
    第 3 章:免疫療法
     
    第 4 章:癌症疫苗
     
    第 5 章: 嵌合抗原受體 T 細胞
     
    第 6 章:癌症免疫治療
     
    第 7 章:溶瘤病毒
     
    第 8 章:病毒載體
     
    第 8 章9:鼠呼吸道病毒
     
    第 10 章:溶瘤生物技術
     
    第 11 章:Pelareorep
     
    第 12 章:分子腫瘤學
     
    第 13 章:Pexastimogene devacirepvec
     
    第 14 章:Talimogene laherparepvec
     
    第 15 章:溶瘤皰疹病毒
     
    第 16 章:溶瘤腺病毒
     
    第 17 章:麻疹病毒編碼人類甲狀腺碘化鈉轉運體
     
    第 18 章:癌症治療發展的時間表
     
    第 19 章:Julianna Lisziewicz
     
    第 20 章:溶瘤 AAV
     
    第21章:病毒載體疫苗
     
    (二)答題他公開了有關病毒療法的熱門問題。
     
    (III) 在許多領域使用病毒療法的真實世界示例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要解釋了 266 種新興技術360 度全面了解病毒療法的技術。
     
    本書適合人群
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者,以及那些想要超越任何病毒療法的基本知識或信息的人。
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  • 支援向量機 - 增強智慧機器人的機器學習演算法 - cover

    支援向量機 - 增強智慧機器人的機器學習演算法

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    在不斷發展的機器人領域,先進機器學習技術的應用至關重要。 「支援向量機」是機器人科學系列的一部分,探討了支援向量機 (支援向量機) 在徹底改變機器人系統中的作用。這本書由 福阿德·薩布里 撰寫,提供了從基本概念到高級技術的全面概述,對於熱衷於利用 支援向量機 實現機器人和自動化的任何人來說都是必不可少的。
     
    章節簡要概述:
     
    1:支援向量機:支援向量機 簡介,強調它們在機器人分類和迴歸任務中的重要性。
     
    2:線性分類器:解釋線性分類器的基礎知識,是理解 支援向量機 功能的基礎。
     
    3:感知器:討論感知器演算法,它是支援向量機的前身,在二元分類問題中很有用。
     
    4:投影(線性代數):重點介紹投影的幾何概念,對於理解 支援向量機 的工作原理至關重要。
     
    5:線性可分離性:探討線性可分離性的概念,這是在線性可分離資料集中使用 支援向量機 的基礎。
     
    6:核方法:引入核技巧,使支援向量機能夠在更高維空間中運行以進行非線性分類。
     
    7:相關向量機:檢查相關向量機,這是支援向量機的變體,具有更少的支援向量以實現高效計算。
     
    8:線上機器學習:研究如何將線上學習方法應用於 支援向量機,以實現機器人技術的即時適應。
     
    9:順序最小最佳化:涵蓋用於有效訓練 支援向量機 的最佳化方法,這是機器人應用的核心概念。
     
    10:最小平方法支援向量機:討論這個替代 支援向量機 公式來處理機器人系統中的迴歸問題。
     
    11:字串內核:探索字串內核,它允許 支援向量機 處理順序數據,例如機器人感測器輸入。
     
    12:鉸鏈損失:深入研究鉸鏈損失,支援向量機 中使用該函數來確保最大邊緣分類。
     
    13:排序 支援向量機:研究排序 支援向量機,在機器人技術中的決策和優先任務中特別有用。
     
    14:支持向量機的正規化觀點:探討正規化在控制過度擬合中的作用,這對於建立可靠的機器人系統至關重要。
     
    15:核正則化的貝葉斯解釋:提供貝葉斯視角,將機率建模與 支援向量機 核正則化聯繫起來,以獲得更準確的機器人模型。
     
    16:多項式核:討論多項式核,允許 支援向量機 對機器人任務中的非線性決策邊界進行建模。
     
    17:徑向基底函數內核:涵蓋了徑向基底函數內核,它是處理機器人系統中複雜資料模式的強大工具。
     
    18:核心感知器:檢查核心感知器方法,擴展 支援向量機 以實現更高階的機器人任務。
     
    19:普拉特 縮放:引入 普拉特 縮放,這是一種用於將 支援向量機 輸出轉換為機器人機率預測的技術。
     
    20:流形正規化:專注於流形正規化,有助於將 支援向量機 模型推廣到機器人技術中經常遇到的高維度資料。
     
    21:弱監督:以弱監督技術作為結論,這對於在標記資料有限的情況下改進 支援向量機 模型至關重要。
     
    無論您是機器人技術領域的專業人士、本科生或研究生,還是對機器學習技術有濃厚興趣的愛好者,這本書都是無價的。透過貫穿整個現實世界的應用,它不僅提供了對理論概念的見解,還提供瞭如何將它們直接應用於機器人系統的見解。
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