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锂空气电池 - 为电动客机铺平道路 - cover

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锂空气电池 - 为电动客机铺平道路

Fouad Sabry

Traduttore Cai Lin

Casa editrice: 十亿个知识渊博 [Chinese (Simplified)]

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Sinossi

什么是锂空气电池
 
锂空气电池,又称锂空气电池,是一种金属-空气电化学电池或化学电池。 它的工作原理是通过锂在阳极的氧化和氧气在阴极的还原来感应电流。
 
您将如何受益
 
(I) 对以下主题的见解和验证:
 
第 1 章:锂空气电池
 
第 2 章:电极
 
第 3 章:锂离子 电池
 
第4章:锌空气电池
 
第5章:纳米电池
 
第6章:锂离子电容器
 
第7章: 锂硫电池
 
第8章:薄膜锂离子电池
 
第9章:固态电池
 
第10章:锂离子纳米结构 电池
 
第11章:金属-空气电化学电池
 
第12章:钾离子电池
 
第13章:隔膜(电)
 
>第14章:钠离子电池
 
第15章:Peter Bruce
 
第16章:铝离子电池
 
第17章:锂离子电池研究
 
第18章:镁电池
 
第19章:玻璃电池
 
第20章:C alcium battery
 
第21章:锂离子电池的历史
 
(二)解答公众对锂空气电池的热门疑问。
 
(三)真题 锂空气电池在多个领域的应用世界范例。
 
(IV) 17个附录,简要讲解各行业266项新兴技术,360度全面了解锂空气电池技术。
 
本书的读者
 
专业人士、本科生和研究生、爱好者、业余爱好者,以及那些想要超越基础知识或信息以了解任何内容的人 一种锂空气电池。
Disponibile da: 04/04/2023.
Lunghezza di stampa: 308 pagine.

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    什麼是納米線電池
     
    納米線電池中一個或兩個電極的表面積可以通過使用納米線來增加。儘管已經展示了鋰離子電池的許多設計和迭代,但它們都還沒有準備好在市場上購買。所有這些傳統石墨陽極的替代品都有可能提高電池的性能。
     
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    第 1 章:納米線電池
     
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    第 7 章:鋰離子電容器
     
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    第 11 章:鋰離子電池的納米結構
     
    第 12 章:鋰空氣電池
     
    第 13 章:金屬空氣電化學電池
     
    第 14 章:鉀離子電池
     
    第15:鈉離子電池
     
    第 16 章:鋁離子電池
     
    第 17 章:鋰離子電池研究
     
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    第 19 章:矽納米線
     
    第 20 章:氧碳化物電子玻璃
     
    第21章:固態矽電池
     
    (ii)回答公眾關於納米線電池的熱門問題。
     
    (iii)現實世界的例子納米線電池在諸多領域的應用。
     
    (四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解納米線電池技術。
     
    本書適合人群
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型的納米線電池的基本知識或信息的人。
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  • 非線性降維 - 增強機器人系統數據表示的先進技術 - cover

    非線性降維 - 增強機器人系統數據表示的先進技術

    Fouad Sabry

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    1:非線性降維:探索基本概念以及降低高維度資料以便於分析的重要性。
     
    2:線性映射:介紹線性映射的基礎知識及其在機器學習中降低資料維度的作用。
     
    3:支援向量機:了解支援向量機如何在分類任務和模式辨識中應用降維。
     
    4:主成分分析:深入研究 主成分分析 將資料轉換為一組線性不相關變數的技術。
     
    5:等距:檢查等距技術如何在減少資料維度的同時保留點之間的距離。
     
    6:降維:了解更廣泛的降維範圍及其在各領域的應用。
     
    7:半定嵌入:研究半定規劃及其與降維方法的關聯。
     
    8:核方法:發現核方法在處理資料縮減中的非線性關係方面的強大功能。
     
    9:核主成分分析:探討關鍵主成分分析法在高維度特徵空間中進行降維的能力。
     
    10:數值延拓:了解數值延拓技術如何幫助理解高維繫統。
     
    11:譜聚類:了解譜聚類如何利用降維對相似的資料點進行分組。
     
    12:等點陣圖:等點陣圖 簡介,這是一種將多維縮放與測地距離結合以進行降維的技術。
     
    13:約翰遜–椴樹花束 引理:深入研究 約翰遜·林登斯特勞斯 引理的數學原理,確保降維保持幾何性質。
     
    14:線性非線性泊松級聯模型:研究此模型如何在降維中整合線性和非線性方法。
     
    15:流形對齊:了解流形對齊及其在降維中對齊來自不同域的資料的重要性。
     
    16:擴散圖:了解擴散圖如何使用擴散過程在複雜資料集中進行降維。
     
    17:時間 分散式隨機鄰域嵌入:探索 特斯內 在保留資料局部結構的同時降低維度的能力。
     
    18:分佈的內核嵌入:研究內核嵌入如何允許分佈(而不僅僅是資料集)降維。
     
    19:隨機投影:一種實用的降維方法,依靠隨機投影進行快速計算。
     
    20:流形正規化:了解流形正規化技術及其對高維度資料學習的影響。
     
    21:經驗動態建模:了解經驗動態建模如何透過時間序列資料分析來幫助降維。
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