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累積分佈函數 - 機器人機率建模的數學方法 - cover

累積分佈函數 - 機器人機率建模的數學方法

Fouad Sabry

Traduttore Jin Tsui

Casa editrice: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinossi

1:累積分佈函數 – 介紹 CDF 及其在機率中的基本作用。
 
2:柯西分佈 - 檢查這個關鍵的機率分佈及其應用。
 
3:期望值-討論統計過程中期望結果的概念。
 
4:隨機變數-探討隨機變數在機率模型中的作用。
 
5:獨立性(機率論)-分析獨立事件及其意義。
 
6:中心極限定理 - 詳細說明此基本定理對資料近似的影響。
 
7:機率密度函數 – 概述 PDF 及其與連續分佈的連結。
 
8:隨機變數的收斂 - 解釋收斂類型及其在機器人技術中的重要性。
 
9:矩生成函數 – 涵蓋總結分佈特徵的函數。
 
10:機率生成函數-介紹機率生成函數。
 
11:條件期望 – 檢查給定某些已知條件的期望值。
 
12:聯合機率分佈-描述多個隨機事件的機率。
 
13:Lévy 分佈 – 研究該分佈及其在機器人技術中的相關性。
 
14:更新理論-探索對機器人重複事件建模至關重要的理論。
 
15:Dynkin 系統 – 討論此系統在機率結構中的作用。
 
16:經驗分佈函數 – 著眼於根據數據估計分佈。
 
17:特徵函數 – 分析捕獲分佈特性的函數。
 
18:PiSystem – 審查用於建立機率度量的 pisystem。
 
19:機率積分變換-介紹隨機變數的變換。
 
20:隨機變數收斂的證明 - 提供對機器人可靠性至關重要的證明。
 
21:機率分佈的捲積 - 探索機器人技術中的組合分佈。
Disponibile da: 17/12/2024.
Lunghezza di stampa: 422 pagine.

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    百億億次計算 - 每秒執行 10 億次操作的能力

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    什麼是 Exascale 計算
     
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    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
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    三維列印 - 先進機器人製造與設計的創新

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    在快速發展的機器人科學領域,「三維列印」是深入研究 3d 列印變革技術的關鍵資源。這本綜合指南對於專業人士、本科生和研究生、愛好者和業餘愛好者來說都是必不可少的。透過探索各種列印技術和應用,讀者將發現該技術如何徹底改變從製造業到醫療保健等行業。所獲得的見解將遠遠超過本書的成本,使讀者處於機器人創新的最前線。
     
    章節簡要概述:
     
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    圖 6:電子束積層製造:對高能量電子束進行精確材料沉積的檢查。
     
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    《三維印刷》不僅僅是一本書;這是了解機器人技術未來的門戶。為自己配備知識,提高您的技能,並在這個充滿活力的領域中打開新機會的大門。
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