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自己組織化ペプチド - 標的分子集合のためのナノ構造の進歩 - cover

自己組織化ペプチド - 標的分子集合のためのナノ構造の進歩

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

「自己組織化ペプチド」で、魅力的なナノテクノロジーの世界を探索しましょう。これは、未来を形作る分子の進歩を深く掘り下げた包括的なリソースです。この本は、自己組織化ペプチドと、ナノテクノロジーのより広い文脈におけるその重要性を徹底的に調査しています。この分野の専門家、学部生や大学院生、生物学とテクノロジーの交差点を理解したい愛好家など、誰にとっても、この本は最先端のイノベーションを理解するための完璧なガイドです。
 
章の概要:
 
1: 自己組織化ペプチド: ナノテクノロジーの重要な基盤であるペプチドの自己組織化の背後にあるメカニズムを発見します。
 
2: ナノテクノロジー: さまざまな分野におけるナノテクノロジーの広大な可能性とアプリケーションに関する基本的な概要を取得します。
 
3: ナノ構造: 革新的な材料とデバイスを作成するためにナノ構造がどのように設計および操作されるかを探ります。
 
4: タンパク質構造: ナノスケールでの分子設計を理解するための重要な要素であるタンパク質の構造を詳しく調べます。
 
5: dna ナノテクノロジー: dna がどのようにナノスケールのマシンの構築に使用され、バイオテクノロジーのブレークスルーに貢献しているかを学びます。
 
6: バイオインターフェイス: 生物系と人工ナノ材料を結び付けるバイオインターフェイスの重要性を理解します。
 
7: ナノ材料: 新しい技術の開発を可能にするナノ材料の特性と用途を学びます。
 
8: ジーバン・ジョティ・パンダ: 自己組織化ペプチドとナノテクノロジーの文脈で ジーバン・ジョティ・パンダ の画期的な研究を探ります。
 
9: ペプチド: ペプチド、その構造、ナノテクノロジーにおける自己組織化プロセスでの役割について詳しく見ていきます。
 
10: ま13 バクテリオファージ: ナノテクノロジー、特にナノマシンの作成における ま13 バクテリオファージの可能性を調べます。
 
11: コイルドコイル: ペプチドの自己組織化におけるコイルドコイルのユニークな特性とそのナノテクノロジーへの応用について調査します。
 
12: ペプチド治療: 治療戦略の開発と標的薬物送達におけるペプチドの役割について学びます。
 
13: ハイドロフォビン: ナノテクノロジーへの応用が期待される注目すべき特性を持つ天然タンパク質であるハイドロフォビンについて掘り下げます。
 
14: ナノエレクトロニクス: エキサイティングなナノエレクトロニクスの世界と、それがコンピューティングと通信の未来に及ぼす影響について理解します。
 
15: シュウ・グアンジャン: ペプチドとナノテクノロジーの研究における シュウ・グアンジャン の革新的な研究について理解を深めます。
 
16: マイクロ構造とナノ構造の誘導アセンブリ: さまざまな用途のナノ構造の正確なアセンブリに使用される手法について学びます。
 
17: ナノ粒子の自己組織化: ナノ粒子がナノデバイスの機能的構造に自己組織化するように誘導される方法を探ります。
 
18: プロテオリピド: プロテオリピドと、ナノテクノロジーの安定した機能的構造を作成する上でのその役割について学びます。
 
19: ハイドロゲル: ハイドロゲル、その特性、およびナノテクノロジーのバイオメディカル用途への貢献について学びます。
 
20: ペプチド両親媒性物質: さまざまな用途の自己組織化ナノ材料の設計におけるペプチド両親媒性物質の役割を理解します。
 
21: 疎水性スケール: 疎水性スケールと、ナノ材料設計における分子相互作用の予測におけるその重要性について学びます。
 
この本は、ナノテクノロジーの多分野に関心のある人にとって必読です。自己組織化ペプチドに焦点を当て、ヘルスケア、エレクトロニクス、材料科学などの業界に革命をもたらしている最先端の技術に関する貴重な洞察を提供します。分子構造をどのように設計して将来の新しい材料やデバイスを作成できるかを理解する次のステップに進みましょう。
Disponibile da: 05/04/2025.
Lunghezza di stampa: 269 pagine.

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    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
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    第 2 章: ジブチ軍
     
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    11: 神経情報学: 神経情報を学習し、神経プロセスをモデル化するための脳活動のデータ管理と分析におけるその役割について学びます。
     
    12: デビッド・ヒーガー: 脳の処理と神経科学で使用される計算モデルの理解における David Heeger の貢献について学びます。
     
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