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  アーカム・インテリジェンス -...

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  専門家、学生、そして愛好家にとって不可欠なリソースである「アーカム・インテリジェンス」で、複雑な分散型金融（分散金融）の世界を解き明かしましょう。本書は、分散型金融（分散金融）の世界を形作ってきた主要な出来事、団体、そして個人を深く掘り下げています。初心者でも経験豊富なプレイヤーでも、本書は金融エコシステムへの理解を深め、あなたの知識に欠かせない追加要素となるでしょう。 各章の概要： 1：アーカム・インテリジェンス：アーカム・インテリジェンスが分散金融におけるデータ収集と分析にどのような革命をもたらしているかを探ります。 2：先物取引所の破産：先物取引所の破綻とそれが分散金融業界に与えた影響を理解します。 3：丸（企業）：丸がステーブルコインを提供する上で果たした役割と、分散型金融（分散金融）への影響を探ります。 4：ソラナ（ブロックチェーンプラットフォーム）：ソラナのブロックチェーンが、分散金融アプリケーションのスケーラビリティとスピードにおいてどのように大きな変化をもたらしているかを学びます。 5: 暗号通貨バブル：暗号通貨市場のボラティリティとバブル崩壊を分析します。 6: クラーケン（暗号通貨取引所）：暗号通貨取引における重要なプレーヤーとしてのクラーケンの役割と、分散金融への影響について詳しく考察します。 7: 暗号通貨取引所：暗号通貨取引所の運営方法と、分散金融エコシステムにおけるその重要性について考察します。 8: ビットコインの歴史：ビットコインの誕生から分散金融における主要デジタル資産としての地位を確立するまでの道のりを辿ります。 9: エリック・ボーヒーズ：分散型金融（dfi）の未来を形作る上でのエリック・ボーヒーズの貢献を検証します。 10: ユニスワップ：ユニスワップが分散型取引と流動性供給をどのように変革したかを理解します。 11: パラダイムの事業：パラダイムのベンチャーキャピタルにおける影響力と、分散金融イノベーションとの関係性について学びます。 12: セルシウスネットワーク：分散金融レンディングと借入の主要プレーヤーであるセルシウスネットワークの興亡を探ります。 13: 暗号通貨：暗号通貨の基礎、分散金融における役割、そしてその技術的基盤を深く掘り下げます。 14: 雪崩（ブロックチェーンプラットフォーム）：雪崩のコンセンサスメカニズムが分散金融のスケーラビリティとセキュリティをどのように向上させているかを理解します。 15: バイナンス：暗号通貨取引所におけるバイナンスの優位性と、それが分散金融セクターに与える影響を探ります。 16: 暗号通貨と犯罪：分散金融エコシステムにおける暗号通貨と違法行為の交差点を調査します。 17: 先物取引所：先物取引所の崩壊前の運営と、より広範な分散金融環境におけるその役割について、より深く理解します。 18: サム・バンクマン・フリード：先物取引所創設者サム・バンクマン・フリードのストーリーと、彼が分散金融市場に与えた影響について解説します。 19: アラメダリサーチ：アラメダリサーチと先物取引所との密接な関係、そして分散金融業界への影響について学びます。 20: コインデスク：コインデスクが暗号通貨と分散金融のニュースと分析を提供する主要な情報源として台頭してきた経緯を探ります。 21: テザー（暗号通貨）：広く利用されているステーブルコインであるテザーが、分散金融エコシステムにおいていかに重要な役割を果たすのかを解説します。 「アーカム・インテリジェンス」は、分散金融業界を変革してきた主要なプレーヤー、企業、そして出来事に関する重要な洞察を読者に提供します。各トピックを深く掘り下げることで、本書は読者が分散型金融（分散金融）の世界で生き残り、成功するために必要な知識を身につけることができます。急速に進化するこの分野の複雑さを理解しようとするすべての人にとって、本書は不可欠なリソースです。

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  ソフトロボティクス - 微細運動と流体力学の進歩

  Fouad Sabry

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  急速に進化するロボット工学の世界において、「ソフトロボティクス」は、この分野を牽引する最先端のイノベーションを詳細に探究しています。「マイクロスイマー」シリーズに重点を置いたこの本は、ソフトマテリアルとロボット工学の交差点を理解したい専門家、学生、愛好家にとって必読です。各章の詳細な内訳により、読者は、この分野の基礎的および高度なトピックの両方について実用的な洞察を得ることができます。
   
  章の概要:
   
  1: ソフトロボティクス: ソフトロボティクスの基本概念の紹介、柔軟で適応性のあるロボット構造の利点の探求。
   
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  ディープラーニング -...

  Fouad Sabry

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  「ディープラーニング」は、進化するロボット工学の世界への必須ガイドであり、人工知能という革命的な分野への深い洞察を提供します。専門家、学生、愛好家のいずれであっても、この本は機械学習とニューラルネットワークの背後にある複雑な原理を理解するために必要な基礎を提供します。音声認識から量子ニューラルネットワークまで、これらのテクノロジーがロボット工学の未来をどのように形作っているかを探り、急速に進歩する分野で先頭に立つために必要な知識を身に付けてください。
   
  章の概要:
   
  1: ディープラーニング: ディープラーニングの概要と、ロボット工学と 人工知能 におけるその応用。
   
  2: ニューラルネットワーク (機械学習): ニューラルネットワークの基本構造と学習プロセスを理解する。
   
  3: 音声認識: ディープラーニングが音声認識テクノロジーを強化し、より直感的な人間とロボットのインタラクションを可能にする方法。
   
  4: ユルゲン・シュミットフーバー: ニューラルネットワークの進歩における重要人物であるユルゲン・シュミットフーバーの貢献を深く掘り下げます。
   
  5: リカレント ニューラル ネットワーク: シーケンシャル データと時系列の処理におけるリカレント ニューラル ネットワーク (rnnn の検索結果) の役割。
   
  6: 量子ニューラル ネットワーク: 量子コンピューティングとニューラル ネットワークの交差点を探り、人工知能 に新たな次元を開きます。
   
  7: エコー ステート ネットワーク: エコー ステート ネットワーク (essn の) と複雑な動的システムにおけるその効率性について調べます。
   
  8: 長期短期記憶: lstm ネットワークと、ロボット工学で重要な長期情報を保持する能力について調べます。
   
  9: 人工ニューラル ネットワークの種類: さまざまなニューラル ネットワークの種類と、ロボット工学におけるそれらの具体的な用途の概要。
   
  10: 畳み込みニューラル ネットワーク: cnn と、ロボット工学における画像処理と視覚認識への影響について理解します。
   
  11: 双方向リカレント ニューラル ネットワーク: 双方向 rnnn の検索結果 と、過去と未来の両方のコンテキストからデータを処理する能力について調べます。
   
  12: アレックス・グレイブス (コンピューター科学者): アレックス・グレイブス のニューラル ネットワークと 人工知能 における先駆的な研究と、それがロボット工学に及ぼす影響に焦点を当てます。
   
  13: 人工知能 アクセラレータ: ディープラーニング モデルのパフォーマンスを向上させる 人工知能 アクセラレータなどのハードウェアの進歩について考察します。
   
  14: 機械学習のタイムライン: 機械学習と 人工知能 の開発における主要なマイルストーンの歴史的概要。
   
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  19: 残差ニューラル ネットワーク: 残差ネットワークと、それがロボット工学用の非常に深いニューラル ネットワークのトレーニングにどのように役立つかを研究します。
   
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  ロボット工学の世界は急速に変化しており、ディープ ラーニングの進歩がこの変化の多くを推進しています。この本は、ロボット工学におけるディープ ラーニングの理論的側面と実践的側面を理解することに関心のある専門家、学生、愛好家にとって包括的なリソースとなります。専門家からの洞察を得て、最先端のテクノロジーを発見し、ディープ ラーニングが 人工知能 とロボット工学の未来をどのように形作るのかをご覧ください。

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