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塗りつぶし - フラッド フィル: コンピューター ビジョンの動的テレインを探索する - cover

塗りつぶし - フラッド フィル: コンピューター ビジョンの動的テレインを探索する

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

フラッド フィルとは
 
シード フィルとも呼ばれるフラッド フィルは、多次元配列内の特定のノードに接続されている領域を決定および変更するフラッディング アルゴリズムです。いくつかの一致する属性を持つ。これは、ペイント プログラムの「バケツ」塗りつぶしツールで、接続された同じ色の領域を異なる色で塗りつぶすために使用されます。また、囲碁やマインスイーパーなどのゲームで、どのピースがクリアされるかを決定するために使用されます。境界フィルと呼ばれるバリアントは同じアルゴリズムを使用しますが、特定の属性を持たない特定のノードに接続された領域として定義されます。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: フラッド フィル
 
第 2 章: スキャンライン レンダリング
 
第 3 章: 深度-最初の検索
 
第 4 章: クアッドツリー
 
第 5 章: グラフ トラバーサル
 
第 6 章: 接続コンポーネントのラベル付け
 
第 7 章: 流域 (画像処理)
 
第 8 章: 迷路解決アルゴリズム
 
第 9 章: レイ キャスティング
 
第 10 章: ボックス ブラー
 
(ii) フラッド フィルに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でフラッド フィルを使用する実際の例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の洪水埋め込みに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponibile da: 04/05/2024.
Lunghezza di stampa: 113 pagine.

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  • ニューロモルフィックエンジニアリング - インテリジェントシステムへの革新的な道 - cover

    ニューロモルフィックエンジニアリング -...

    Fouad Sabry

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    インテリジェント システムによってますます推進される世界において、「ニューロモルフィック エンジニアリング」は、ニューラル アーキテクチャが人間の脳の認知機能を模倣する方法について画期的な調査を提供します。この本は、生物学とテクノロジーの融合に関する包括的な理解を提供するため、専門家、学生、愛好家にとって不可欠です。スマート システムの需要が高まるにつれて、ニューロモルフィック エンジニアリングに関する高度な知識の必要性も高まり、この本はあなたの将来への貴重な投資となります。
     
    章の概要:
     
    1: ニューロモルフィック エンジニアリング: この分野を紹介し、ロボット工学におけるその重要性を強調します。
     
    2: ニューラル ネットワーク (機械学習): ニューラル ネットワークの基礎概念とそのアプリケーションを探ります。
     
    3: 計算神経科学: 神経科学と計算モデリングの交差点について説明します。
     
    4: 人工ニューロン: ニューロモルフィック システムにおける人工ニューロンの設計と機能を調べます。
     
    5: 生物に着想を得たコンピューティング: 生物学的プロセスが計算モデルにどのように影響するかを強調します。
     
    6: 光ニューラル ネットワーク: ニューラル ネットワークにおける光ベースの計算の可能性を調査します。
     
    7: ウェットウェア コンピューター: 計算のための生物学的基質を調査し、革新的な視点を提供します。
     
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    12: メモリスタ: メモリと学習機能の作成におけるメモリスタの役割について説明します。
     
    13: 物理ニューラル ネットワーク: ニューラル ネットワークのハードウェア実装を調査します。
     
    14: ノムフェット: ニューロモルフィック コンピューティングの効率を高める新しいデバイスについて説明します。
     
    15: マッシミリアーノ・ヴェルサーチ: ニューロモルフィック研究の重要人物の貢献を紹介しています。
     
    16: メミスター: 高度なコンピューティング アーキテクチャ向けの新しいクラスのコンポーネントについて探ります。
     
    17: クワベナ・ボアエン: ニューロモルフィック エンジニアリングのパイオニアの取り組みを取り上げます。
     
    18: スピナーカー: 大規模なニューラル ネットワークをシミュレートするための画期的なプラットフォームについて説明します。
     
    19: 認知コンピューター: 人間のような認知プロセスをエミュレートするシステムについて探ります。
     
    20: 量子機械学習: 量子原理が機械学習に革命をもたらす方法を検討します。
     
    21: カラヴェッリトラヴェルサディ・ヴェントラ 方程式: ニューロモルフィック エンジニアリングの進歩を推進する重要な方程式を分析します。
     
    これらのトピックを理解することで、知識が深まるだけでなく、テクノロジーの最前線に立つことができます。この本は単なる読書体験ではありません。インテリジェント システムの未来を理解するための投資です。ニューロモルフィック エンジニアリングの世界に飛び込み、それがロボット工学科学にどのような影響を与えるかを学び、将来の課題に取り組む準備を整えましょう。
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  • ホモグラフィー - ホモグラフィー: コンピューター ビジョンの変換 - cover

    ホモグラフィー - ホモグラフィー: コンピューター ビジョンの変換

    Fouad Sabry

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    ホモグラフィーとは
     
    コンピュータ ビジョンの分野では、空間内の同じ平面の 2 つの画像はホモグラフィーによって関連付けられます。 これには、画像の修正、画像の位置合わせ、または 2 つの画像間のカメラの動き(回転や平行移動)など、多くの実用的な用途があります。 推定されたホモグラフィー行列からカメラ切除が行われると、この情報はナビゲーションに使用したり、3d オブジェクトのモデルを画像やビデオに挿入したりするために使用され、オブジェクトが正しいパースペクティブでレンダリングされ、オブジェクトの一部であるように見えます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ホモグラフィー (コンピューター ビジョン)
     
    第 2 章: アフィン変換
     
    第 3 章: 変換行列
     
    第 4 章: 画像スティッチング
     
    第 5 章 : 線と平面の交差
     
    第 6 章: 基本行列 (コンピュータ ビジョン)
     
    第 7 章: カメラの切除
     
    第 8 章: 画像の修正
     
    第 9 章: カメラ マトリックス
     
    第 10 章: カメラの自動キャリブレーション
     
    (ii) ホモグラフィーに関するよくある質問に答える。
     
    (iii) 実数 さまざまな分野でのホモグラフィーの使用例を紹介します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家など。 あらゆる種類のホモグラフィーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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