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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  閉じた世界の仮定 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  閉鎖世界の仮定とは
   
  知識の表現に使用される正式な論理システムでは、閉鎖世界の仮定 (cwa と略されることが多い) は、 真であるステートメントはまた真であることがわかっていると仮定します。 したがって、これの逆が真であり、現時点では正確であると検証できません。 レイモンド・ライターは、この仮定と同じ名前を持つこの仮定を論理的に形式化した著者です。 オープンワールド仮説 (owa) は、知識が不足していても自動的に何かが真実ではないということにはならないという考え方で、クローズドワールド仮説と直接矛盾する仮説です。 アイデアの同じ表記法を使用した概念的ステートメントの実際の意味の解釈は、cwa と owa に関して行われた決定によって決まります。 ほとんどの場合、自然言語セマンティクスを適切に形式化するには、暗黙的な論理基盤が cwa と owa のどちらに基づいているかを明示的に明らかにする必要があります。 これは、cwa と owa が論理的思考の 2 つの異なる流派であるためです。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
   
  第 1 章: 閉世界の仮定
   
  第 2 章: フレーム問題
   
  第 3 章: 命題計算
   
  第 4 章: 帰納法 ロジック プログラミング
   
  第 5 章: 矛盾
   
  第 6 章: 直観主義的ロジック
   
  第 7 章: 準一貫性のあるロジック
   
  第 8 章: デフォルト ロジック
   
  第 9 章: 分析表の方法
   
  第 10 章: 信念の修正
   
  (ii) 閉じた世界の仮定に関する一般のトップの質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での閉世界仮定の使用に関する実際の例。
   
  (iv) 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてその枠を超えたい人 あらゆる種類の閉じた世界の仮定に関する基本的な知識や情報。
   
   

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  知覚する - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  知覚とは
   
  任意の瞬間にインテリジェント エージェントによって知覚されている入力は、その瞬間の知覚と呼ばれます。 これは、心理学の分野で知覚として知られているものと本質的に同じ考えですが、脳ではなくエージェントがそれを経験しているという点が異なります。 知覚はセンサー (通常はカメラ) によって取得され、適切な方法で処理され、最後にアクチュエーターによって作用されます。 「知覚シーケンス」は、これまでに識別されたすべての知覚の包括的な履歴であり、認識された各知覚がこのシーケンスに追加されます。 ある瞬間の時点でエージェントによってとられるアクションは、その特定の瞬間の時点までに経験された知覚シーケンス全体に依存する可能性があります。 賢いエージェントは、現在の認識だけでなく、一連の以前の認識にも基づいて、どのように行動するかを決定します。 エージェント機能は、各認識を特定のアクションに関連付け、次のアクションを決定します。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 知覚 (人工知能)
   
  第 2 章: コンピューター ビジョン
   
  第 3 章: インテリジェント エージェント
   
  第 4 章: 認知ロボット工学
   
  第 5 章: 機械の知覚
   
  第 6 章: 能動的な知覚
   
  第 7 章: 包含アーキテクチャ
   
  第 8 章: 自動化された計画とスケジューリング
   
  第 9 章: ジェスチャ認識
   
  第 10 章: 感情コンピューティング
   
  (ii) 知覚に関する一般のよくある質問に答える
   
  (iii) 多くの分野における知覚の使用例。
   
  (iv) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから学びたい人 あらゆる種類の知覚に関して、基本的な知識や情報を超えたものになります。
   
   

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  マシンビジョン - ロボット工学における視覚認識と自律的解釈の探究

  Fouad Sabry

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  1: マシン ビジョン: マシン ビジョン技術の基礎と進化について学びます。
   
  2: コンピューター ビジョン: 視覚データ処理の原理を理解します。
   
  3: ジェスチャー認識: カメラを通して人間のジェスチャーを解釈する手法について学びます。
   
  4: スマート カメラ: 組み込みのインテリジェンスを備えた高度なカメラ システムについて学びます。
   
  5: 3D スキャン: 現実世界のオブジェクトを 3D でキャプチャする方法について詳しく学びます。
   
  6: 柔軟な製造システム: 適応型生産ラインにおける自動化の役割について学びます。
   
  7: InspecVision: 自動品質管理のための検査技術について学びます。
   
  8: アクティブ ビジョン: 環境の合図にリアルタイムで応答するシステムを調べます。
   
  9: 3D 再構築: 画像から 3D モデルを作成するプロセスについて学びます。
   
  10: 構造化光 3D スキャナー: 構造化光を使用して高精度スキャンを行う方法を調べます。
   
  11: ビジュアル サーボ: リアルタイムの視覚フィードバックによって駆動される制御システムについて学びます。
   
  12: 視覚オドメトリ: 視覚データを分析して位置追跡について深く掘り下げます。
   
  13: 視覚誘導ロボット システム: 視覚フィードバックによって誘導されるロボットについて学びます。
   
  14: タイムオフライト カメラ: 光の移動時間を使用して奥行きを捉えるカメラについて理解します。
   
  15: ウィリアム ワード アームストロング: 視覚技術のパイオニアの貢献について学びます。
   
  16: 光学選別: 光学認識を使用した自動選別について学びます。
   
  17: AirCobot: 航空における自律検査ロボットの機能について学びます。
   
  18: 客観的視覚: 視覚システムの客観的指標を調べます。
   
  19: 画像分析: 視覚データの解釈について深く掘り下げます。
   
  20: オプティカル フロー: フレーム間のオブジェクトの動きを追跡する方法を理解します。
   
  21: 姿勢 (コンピューター ビジョン): システムがオブジェクトの向きを決定する方法について学びます。

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