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手段目的分析 - 基礎と応用 - cover

手段目的分析 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

手段目的分析とは
 
手段目的分析 (mea として知られる) は、人工知能 (ai) で広く使用されている問題解決方法です。 ai プログラムでの検索を制限する目的。
 
メリット
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 手段目的分析
 
第 2 章: 因果階層分析
 
第 3 章: 知識表現と推論
 
第 4 章: 自動推論
 
第 5 章: インテリジェント制御
 
第 6 章: 認知負荷
 
第 7 章: 数学的証明
 
第 8 章: ポリテリー
 
第 9 章: ギャップ分析
 
第 10 章: 山登り
 
(ii) 平均に関する一般のよくある質問に答えると、分析が終わります。
 
(iii) 多くの分野における手段目的分析の実際の使用例。
 
(iv) 手段目的分析のテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
 
この本の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 いかなる手段を使っても分析は終了します。
 
 
Disponibile da: 29/06/2023.
Lunghezza di stampa: 74 pagine.

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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 複数の画像からの 3d 再構成
     
    第 2 章: 基本マトリックス (コンピューター ビジョン)
     
    第 3 章: 三角形分割 (コンピューター ビジョン)
     
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    (ii) 多視点 3 次元再構成に関する一般のよくある質問に回答します。
     
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    これは誰ですか この本は、
     
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    進化的計算 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    進化的計算とは
     
    「進化的計算」という用語は、人工知能のサブ分野と、さまざまな最適化アルゴリズムと計算を研究するコンピューター サイエンスの分野のソフト コンピューティングの両方を指します。 生物学的進化にインスピレーションを得た、全体的な最適化のためのアルゴリズムのファミリー。 これらは、母集団ベースの試行錯誤問題ソルバーとして知られる問題ソルバーのファミリーに属しており、メタヒューリスティックまたは確率的最適化の特徴を持っています。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 進化的計算
     
    第 2 章: 微分進化
     
    第 3 章 : 二相進化
     
    第 4 章: 進化アルゴリズム
     
    第 5 章: 進化プログラミング
     
    第 6 章: 神経進化
     
    第 7 章: 進化ロボット工学
     
    第 8 章: 文法進化
     
    第 9 章: 人間ベースの進化計算
     
    第 10 章: インタラクティブな進化計算
     
    ( ii) 進化計算に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での進化計算の使用例の実例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明する 、進化的計算技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を紹介します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の進化計算に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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