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山登り - 基礎と応用 - cover

山登り - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

ヒル クライミングとは
 
ヒル クライミングは、数値解析で使用される数学的最適化の手法です。 これは、ローカル検索として知られる技術ファミリーのメンバーです。 これは、問題に対する任意の解決策から開始し、その後、より良い解決策につながるかどうかを確認するために、最初の解決策に段階的に変更を加えることで、より良い答えを発見しようとする反復アルゴリズムです。 変更の結果、より良いソリューションが得られた場合は、さらに改善が見られなくなるまで、新しいソリューションに対してさらに段階的な調整が行われ、これが繰り返されます。
 
方法 メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ヒルクライミング
 
第 2 章: 勾配降下
 
第 3 章: 貪欲アルゴリズム
 
第 4 章: 平均シフト
 
第 5 章: a* 検索アルゴリズム
 
第 6 章: 数学的最適化
 
第 7 章: ローカル検索 (最適化)
 
第 8 章: 反復法
 
第 9 章: 巡回セールスマン問題
 
第 10 章: 局所最適
 
(ii) ヒル クライミングに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのヒル クライミングの使用例の実例。
 
(iv) 17 の付録で、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明し、ヒル クライミング テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のヒルクライムについて基礎的な知識や情報を超えて学びたい人。
 
 
Disponibile da: 01/07/2023.
Lunghezza di stampa: 131 pagine.

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    トランスヒューマニズムとは
     
    「トランスヒューマニズム」という用語は、人間の状態を大幅に改善できる高度なテクノロジーを作成し、一般に利用できるようにすることで、人間の状態の改善を促進する哲学的および知的運動を指します。 長寿と認知力の両方。 トランスヒューマニズムは哲学的かつ知的運動です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: トランスヒューマニズム
     
    第 2 章: ポストヒューマニズム
     
    第 3 章: エクストロピアニズム
     
    第 4 章: デビッド ピアース (哲学者)
     
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    (III) トランスヒューマニズムの使用に関する実際の例
     
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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 合成ゲノミクス
     
    第 2 章: 塩基対
     
    第 3 章: 細菌人工染色体
     
    第 4 章: 分子遺伝学
     
    第 5 章: 酵母人工染色体
     
    第 6 章: DNA 合成
     
    第 7 章: 部位特異的突然変異誘発
     
    第 8 章: 異種生物学
     
    第 9 章: 分子生物学の記事の索引
     
    第 10 章: DNA 構築物
     
    第 11 章: ゲノム ライブラリー
     
    第 12 章: フォスミド
     
    第 13 章: 人工遺伝子合成
     
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    第 15 章: マイコプラズマ研究所
     
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    対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の合成ゲノミクスに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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  • アリのコロニー最適化アルゴリズム - 基礎と応用 - cover

    アリのコロニー最適化アルゴリズム - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    アリのコロニー最適化アルゴリズムとは
     
    アリのコロニー最適化アルゴリズム (aco とも呼ばれる) は、コンピューター サイエンスとオペレーションの分野における計算問題に対処するための確率論的手法です。 リサーチ。 これらの問題は、グラフを通じて適切なパスを見つけるというタスクに要約できます。 自然のアリの行動は、人工アリに代表されるマルチエージェント システムの開発のインスピレーションとして役立ちました。 フェロモンの使用による生物学的アリのコミュニケーションは、頻繁に採用される主要なパラダイムです。 人工アリとローカル検索アルゴリズムの組み合わせは、インターネット ルーティングや車両ルーティングなど、ある種のグラフを伴ういくつかの最適化タスクに最適な手法となっています。 これは、これらの組み合わせにより、従来の方法よりも最適なソリューションを迅速に見つけることができるためです。
     
    メリット
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: アリのコロニー最適化アルゴリズム
     
    第 2 章: ジョブショップのスケジューリング
     
    第 3 章: オープンショップのスケジューリング
     
    第 4 章: 二次代入問題
     
    第 5 章: 一般化された代入問題
     
    第 6 章: セットカバー問題
     
    第 7 章: 分割問題
     
    第 8 章: 破産予測
     
    第 9 章: タンパク質とタンパク質の相互作用
     
    第 10 章: タンパク質のフォールディング
     
    (ii) 一般のよくある質問に答える アリのコロニー最適化アルゴリズムについて。
     
    (iii) さまざまな分野でのアリのコロニー最適化アルゴリズムの使用例の実例。
     
    (iv) 266 の新機能を簡単に説明する 17 の付録 アリのコロニー最適化アルゴリズムのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界のテクノロジーを紹介します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のアリのコロニー最適化アルゴリズムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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