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サットプラン - 基礎と応用 - cover

サットプラン - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

サットプランとは
 
コンピュータによる計画のプロセスはサットプランと呼ばれます。 これは、計画問題のインスタンスをブール充足可能性問題のインスタンスに変換し、DPLL アルゴリズムや WalkSAT などの充足可能性を証明する方法を介して解決します。 これにより、計画の問題をより効率的に処理できるようになります。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: サットプラン
 
第 2 章: ブール充足可能性問題
 
第 3 章: 制約充足問題
 
第 4 章: 2 充足可能性
 
第 5 章: クック?レビンの定理
 
第 6 章: 関数の問題
 
第 7 章: DPLL アルゴリズム
 
第 8 章: WalkSAT
 
第 9 章: MAX-3SAT
 
第 10 章: SAT ソルバー
 
(II) サットプランに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野におけるサットプランの使用例。
 
(IV) サットプランのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のサットプランに関する基本的な知識や情報を超えたい人 .
 
 
Disponibile da: 30/06/2023.
Lunghezza di stampa: 83 pagine.

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  • 用語の抽出 - 基礎と応用 - cover

    用語の抽出 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    用語の抽出とは
     
    情報の抽出には多数のサブタスクが含まれており、その 1 つが用語の抽出です。 用語抽出の目的は、プロセスの目標を達成するために、特定のコーパスから関連する用語を機械的に抽出することです。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 用語の抽出
     
    第 2 章: 自然言語処理
     
    第 3 章: テキスト マイニング
     
    第 4 章: WordNet
     
    第 5 章: 語義の曖昧さ回避
     
    第 6 章: 統計的意味論
     
    第 7 章: オントロジーの学習
     
    第 8 章: 知識の抽出
     
    第 9 章: 自動分類構築
     
    第 10 章: キーワード抽出
     
    (II) 一般のよくある質問に答える 用語抽出について。
     
    (III) 多くの分野における用語抽出の実際の使用例。
     
    (IV) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 用語抽出のテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 また、基本的な知識や情報を超えて、あらゆる種類の用語を抽出したいと考えている人も対象です。
     
     
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