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サポートベクターマシン - 基礎と応用 - cover

サポートベクターマシン - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

サポート ベクター マシンとは
 
機械学習の分野では、サポート ベクター マシンは、分類と回帰分析のためにデータを検査する教師あり学習モデルです。 これらのモデルには、関連する学習アルゴリズムが付属しています。 AT&T Bell Laboratories の Vladimir Vapnik と彼の同僚がその作成を担当しました。 サポート ベクター マシン (SVM) は、Vapnik と Chervonenkis (1974 年) によって開発された統計学習フレームワークまたは VC 理論に基づいているため、最も正確な予測システムの 1 つです。 非確率的バイナリ線形分類器は、SVM トレーニング アルゴリズムに一連のトレーニング サンプルが与えられ、それぞれが 2 つのカテゴリのいずれかに属するものとしてマークされた場合に得られるものです。 次に、アルゴリズムは、後続の例を 2 つのカテゴリのいずれかに割り当てるか、どちらにも割り当てないモデルを開発します。 サポート ベクター マシン (SVM) は、2 つのカテゴリ間のサイズの差を最大化するような方法で、トレーニング サンプルを空間内の点に割り当てます。 その後、新しいサンプルが同じ空間にマッピングされ、ギャップのどちら側に該当するかに応じて、それらがどのカテゴリに属するかが予測されます。
 
どのようなメリットがあるか 
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: サポート ベクター マシン
 
第 2 章: 線形分類器
 
第 3 章: パーセプトロン
 
第 4 章: 射影 (線形代数)
 
第 5 章: 線形分離性
 
第 6 章: カーネル法
 
第 7 章: 逐次最小最適化
 
第 8 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
 
第 9 章: ヒンジ損失
 
第 10 章: 多項式 カーネル
 
(II) サポート ベクター マシンに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのサポート ベクター マシンの使用例の実例。
 
(IV) サポート ベクター マシンのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のサポート ベクター マシンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 23/06/2023.
Lunghezza di stampa: 105 pagine.

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  • 軍事戦略 - 戦争をマスターする、現代の紛争の芸術と科学 - cover

    軍事戦略 - 戦争をマスターする、現代の紛争の芸術と科学

    Fouad Sabry

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    軍事戦略とは何か
     
    軍事戦略とは、望ましい戦略目標を追求するために軍事組織が実行する一連のアイデアです。ギリシャ語の ストラテゴス に由来する「戦略」という用語は、18 世紀に初めて使用されたとき、狭義の「将軍の芸術」または「部隊の配置の芸術」と見なされていました。軍事戦略の立案と実施、部隊の移動と配置、敵の欺瞞について扱っています。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 軍事戦略
     
    第 2 章: 戦闘
     
    第 3 章: 電撃戦
     
    第 4 章: カール・フォン・クラウゼヴィッツ
     
    第 5 章: 戦争論
     
    第 6 章: 軍事ドクトリン
     
    第 7 章: 戦闘序列
     
    第 8 章: 消耗戦
     
    第 9 章: ファビアン戦略
     
    第 10 章: 勝利病
     
    (ii) 軍事戦略に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の軍事戦略に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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