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  深さ優先検索 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  深さ優先検索とは
   
  深さ優先検索 (dfs) として知られる手法は、ツリーまたはグラフとして編成されたデータ構造を検索または横断するために使用されます。 アルゴリズムはルート ノードから外側に向かって進み、各ブランチに沿ってできるだけ遠くまで移動してから、そのステップを戻ります。 グラフを遡るプロセスを支援するには、特定のブランチに沿ってこれまでに検出されたノードを追跡するために、通常はスタックの形式で追加のメモリが必要です。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 深さ優先検索
   
  第 2 章: 離散数学におけるグラフ
   
  第 3 章: コンピュータ サイエンスにおける再帰法
   
  第 4 章: スタック抽象データ型
   
  第 5 章: トポロジカル ソート
   
  第 6 章: アルゴリズムの効率
   
  第 7 章: ランダム化アルゴリズム
   
  第 8 章: 双方向検索
   
  第 9 章: 並列コンピューティング
   
  第 10 章: アルゴリズムの分析
   
  (ii) 深さ優先検索に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 深さ優先検索の実際の使用例
   
  (iv) 深さ優先検索テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて、あらゆる種類の深さを優先して検索したい人。
   
   

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