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ナノエレクトロニクス - コンピューティングの未来に向けた分子スケール回路の進歩 - cover

ナノエレクトロニクス - コンピューティングの未来に向けた分子スケール回路の進歩

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

「ナノエレクトロニクス」は、分子機械の最先端の世界に関心のある人にとって必読の書です。本書は、ナノエレクトロニクスと分子技術の統合を探求し、現代の科学技術の形成においてそれらが果たす変革的役割についての包括的なガイドを提供します。実用的な洞察を備えた本書は、ナノエンジニアリングと分子イノベーションの未来を理解したい専門家、学生、愛好家、愛好家にとって不可欠なリソースを提供します。
 
章の概要:
 
1: ナノエレクトロニクス: この章では、ナノエレクトロニクスの基本原理と分子機械への応用を紹介します。
 
2: ナノテクノロジー: 分子レベルで材料を操作する科学と、それがナノエレクトロニクスに与える影響について詳しく説明します。
 
3: 分子ビームエピタキシー: 分子エレクトロニクスとナノテクノロジーで使用されるナノ構造を製造するための重要な技術に焦点を当てます。
 
4: ジャンピエール・ルバートン: この著名な科学者の研究を強調し、ナノエレクトロニクスの理論的枠組みに貢献します。
 
5: ナノ化学: ナノエレクトロニクス用のナノスケールデバイスの作成と変更における化学の役割について説明します。
 
6: チャールズ・m・リーバー: 特にナノワイヤエレクトロニクスにおける リーバー の画期的な貢献について説明します。
 
7: 分子ナノテクノロジー: ナノエレクトロニクスデバイスとシステムの作成における分子科学の統合について説明します。
 
8: ナノテクノロジーの歴史: ナノテクノロジーの進化、主要な発見、およびこの分野におけるマイルストーンの歴史的概要を示します。
 
9: マーク・s・ランドストロム: ナノエレクトロニクスの背後にある量子力学の理解に対する ルンドストローム の貢献について説明します。
 
10: 分子エレクトロニクス: 電子システムにおける分子コンポーネントの設計、操作、およびアプリケーションに焦点を当てます。
 
11: ナノエンジニアリング: この章では、分子コンポーネントからナノエレクトロニクスデバイスを構築するために必要なエンジニアリングプロセスについて説明します。
 
12: ナノテクノロジーの応用: エネルギー、医療、エレクトロニクスなどの分野におけるナノテクノロジーの幅広い応用について探ります。
 
13: ハイブリッド太陽電池: 太陽電池の効率と性能を向上させるナノエレクトロニクスの役割について説明します。
 
14: 相互接続におけるカーボンナノチューブ: 電子相互接続における従来の材料を置き換えるカーボンナノチューブの可能性について説明します。
 
15: カーボンナノチューブ電界効果トランジスタ: 小型ナノエレクトロニクスに不可欠なトランジスタにおけるカーボンナノチューブの使用を分析します。
 
16: カーボンナノチューブの潜在的な用途: エレクトロニクスやその他の産業におけるカーボンナノチューブの多用途性について調査します。
 
17: ナノ回路: ナノスケール回路の設計と構築、および将来の技術におけるその応用について説明します。
 
18: ナノワイヤ: 小型デバイスで比類のないパフォーマンスを提供するナノエレクトロニクスの進歩におけるナノワイヤの役割について説明します。
 
19: シリコンナノワイヤ: より効率的で強力な電子部品を作成するためのシリコンナノワイヤの可能性に焦点を当てています。
 
20: マルチゲートデバイス: ナノエレクトロニクスのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させるためのマルチゲートデバイスの応用について探ります。
 
21: ナノエレクトロメカニカルシステム: この章では、ナノエレクトロニクスと機械部品を組み合わせて高度なアプリケーションを実現するナノエレクトロメカニカルシステム (nems) の概念を紹介します。
 
「ナノエレクトロニクス」は、エレクトロニクスの未来についての深い理解を提供し、読者に技術の進歩に遅れを取らないための知識を提供します。ナノエレクトロニクスにおける分子マシンの役割に関する詳細な洞察を備えたこの本は、ナノエンジニアリングの世界を理解し、革新を目指す人にとって非常に貴重です。
Verfügbar seit: 13.03.2025.
Drucklänge: 280 Seiten.

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    第 1 章: ai の安全性
     
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    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の人工知能の安全性について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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