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コインデスク社 - デジタル金融とブロックチェーンイノベーションの進化 - cover

コインデスク社 - デジタル金融とブロックチェーンイノベーションの進化

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

「コインデスク」は、ビットコインをはじめとする暗号通貨エコシステムの歴史、進化、そして重要なマイルストーンを深く掘り下げています。専門家、学部生、大学院生、あるいは単なる愛好家など、どなたでも本書を読めば、現代における最も変革的な金融革命の一つであるビットコインについて、比類のない洞察が得られます。ビットコインの起源から主要取引所の台頭、そして物議を醸す人物まで、本書はすべてを網羅しています。
 
各章の概要:
 
1: コインデスク:デジタル通貨のあり方を形成する上でコインデスクが果たしてきた役割を探る。
 
2: ビットコイン:暗号通貨の歴史において中心的な存在であるビットコインの興亡を振り返る。
 
3: 暗号通貨:デジタル通貨の背後にある原理とその基盤技術を理解する。
 
4: ビットコインキャッシュ:ビットコインからの分離、ビットコインキャッシュの誕生、そしてその影響について。
 
5: ビットスタンプ:最も長い歴史を持つ取引所の一つであるビットスタンプの役割を概観する。
 
6: 暗号通貨ウォレット:デジタル資産の安全を守るウォレットの重要な役割。
 
7: ビットコインの歴史:サトシ・ナカモトから今日まで、ビットコインの起源を辿る。
 
8: クラーケン(暗号通貨取引所):クラーケンの成長とエコシステムにおける位置づけを深く掘り下げる。
 
9: ロジャー・バー:ビットコインキャッシュを推進した物議を醸した人物を検証する。
 
10: 暗号通貨と犯罪:暗号通貨のダークサイドと犯罪との関連性を探る。
 
11: エリック・ボーヒーズ:暗号通貨革命の重要人物、エリック・ボーヒーズのプロフィール。
 
12: ビットコイン:革命的な資産クラスおよび価値の保存手段としてのビットコインの徹底分析。
 
13: ステラ(決済ネットワーク):ステラが国際決済と金融包摂に与える影響を理解する。
 
14: 仮想通貨バブル:仮想通貨の好況と不況のサイクル、そしてその経済的影響を検証する。
 
15: テザー(仮想通貨):テザーと仮想通貨市場の安定化におけるその役割の分析。
 
16: マウントゴックス:悪名高いマウントゴックスのハッキング事件と、それが業界に及ぼした永続的な影響について考察する。
 
17: デジタル・カレンシー・グループ:仮想通貨投資のリーダーとして台頭するデジタル・カレンシー・グループ。
 
18: ブロックチェーン・ドットコム:ブロックチェーン・ドットコムが仮想通貨業界の発展とその世界的な展開に果たす役割。
 
19: 仮想通貨取引所:デジタル通貨の成長を促進する上で取引所が果たす役割。
 
20: アーカム・インテリジェンス:アーカム・インテリジェンスとブロックチェーンデータにおける同社のイノベーションの概要。
 
21: 先物取引所:先物取引所の急成長と壊滅的な衰退、そしてそれが業界に及ぼす影響を検証する。
 
「コインデスク」は単なる出来事の記録にとどまらない。暗号通貨技術、市場、そしてそれらが世界に与える影響の相互作用を理解するための重要なリソースである。暗号通貨の世界が進化を続ける中、本書で提示される洞察は、この新しい金融時代を形作る深層部の力を理解しようとするすべての人にとって、非常に貴重なものとなるだろう。
Disponibile da: 18/06/2025.
Lunghezza di stampa: 264 pagine.

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  • 競争学習 - 競争による強化学習の基礎と応用 - cover

    競争学習 - 競争による強化学習の基礎と応用

    Fouad Sabry

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    競争学習とは
     
    人工ニューラル ネットワークにおける競争学習は、入力データのサブセットに応答する権利をノードが争う教師なし学習の一種です。 。 このタイプの学習は「競争学習」として知られています。 競争学習は、ヘビアン学習に似た学習形式です。 ネットワーク内の各ノードの専門化レベルを高めることで動作します。 データ内に隠されたクラスターを発見するのに非常に効果的です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 競争学習
     
    第 2 章: 自己組織化マップ
     
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    第 5 章: ヘビアン理論
     
    第 6 章: バックプロパゲーション
     
    第 7 章: 多層パーセプトロン
     
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    第 9 章: 特徴学習
     
    第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
     
    (II) 競争学習に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野における競争学習の使用に関する実際の例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人
     
    人工知能とは何かシリーズ
     
    人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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