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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
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  デジタルフォレンジック -...

  Fouad Sabry

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  デジタルフォレンジックとは
   
  デジタルフォレンジックと呼ばれるフォレンジックサイエンスの分野は、デジタルデバイスで発見された情報の取得、調査、検査、分析に関係しています。この情報は、多くの場合、モバイルデバイスやコンピューターを使用した犯罪に関連しています。 「デジタルフォレンジック」というフレーズは、最初は「コンピュータフォレンジック」の同義語として使用されていましたが、現在ではその意味が広がり、デジタルデータを保存できるすべてのデバイスの分析が含まれるようになりました。 1970年代後半から1980年代初頭にかけてのパーソナルコンピュータの出現は、この分野の原点であると考えられています。しかし、この分野は1990年代に無秩序に発展し、国の規則が確立されたのは21世紀初頭になってからでした。
   
  どのように利益を得るか
   
  （I）次のトピックに関する洞察と検証：
   
  第1章：デジタルフォレンジック
   
  第2章：フォレンジックサイエンス
   
  第3章：サイバー犯罪
   
  第4章：コンピューターフォレンジック
   
  第5章：証拠の追跡
   
  第6章：フォレンジック識別
   
  第7章：デジタル証拠
   
  第8章：アンチコンピューターフォレンジック
   
  第9章：フォレンジックサイエンスの概要
   
  第10章：コンピューターオンラインフォレンジックエビデンスエクストラクター
   
  第11章：フォレンジックプロファイリング
   
  第12章：ネットワークフォレンジック
   
  第13章：国防省サイバー犯罪センター
   
  第14章：モバイルデバイスフォレンジック
   
  第15章：デジタルフォレンジックプロセス
   
  第16章：デジタルフォレンジックツールのリスト
   
  第17章：XRY（ソフトウェア）
   
  第18章：FBIサイエンスとテクノロジーブランチh
   
  第19章：フォレンジック検索
   
  第20章：ADFソリューション
   
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  （II ）デジタルフォレンジックに関する一般のトップ質問に答える。
   
  （III）多くの分野でのデジタルフォレンジックの使用法の実例。
   
  （IV）17の付録で簡単に説明します。デジタルフォレンジックのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジー。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生学生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のデジタルフォレンジックの基本的な知識や情報を超えたい人。

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  アダマール変換 - コンピューター...

  Fouad Sabry

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  アダマール変換とは
   
  アダマール変換は、フーリエ変換の一般化されたクラスの一例です。 2m の実数に対して、直交、対称、包含、線形演算を実行します。
   
  メリット
   
  (I) に関する洞察と検証 次のトピック:
   
  第 1 章: アダマール変換
   
  第 2 章: 離散フーリエ変換
   
  第 3 章: 高速ウォルシュ?アダマール変換
   
  第 4 章: 量子フーリエ変換
   
  第 5 章: 括弧表記
   
  第 6 章: パウリ行列
   
  第 7 章: 量子論理ゲート
   
  第 8 章: 制御された NOT ゲート
   
  第 9 章: パウリ行列の一般化
   
  第 10 章: 球面基底
   
  (II) 以下に関する一般のよくある質問に答える ハダマール変換。
   
  (III) さまざまな分野でのアダマール変換の使用例の実例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のアダマール変換に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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  状態空間の検索 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  状態空間検索とは
   
  状態空間検索は、コンピューター サイエンス、特に人工知能 (ai) の分野で使用される手法です。 目的の機能を備えた目標状態を見つけることを目的として、インスタンスの状態が調査されます。 「状態空間検索」という用語は、プロセスが行われる空間を指す「状態空間」というフレーズに由来しています。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 状態空間検索
   
  第 2 章: ブルートフォース検索
   
  第 3: コンピュータ サイエンスにおけるヒューリスティック
   
  第 4 章: ローカル検索の最適化
   
  第 5 章: ゲーム ツリー
   
  第 6 章: 制約満足問題
   
  第 7 章: 敵対的検索
   
  第 8 章: マルコフ決定プロセス
   
  第 9 章: 強化学習
   
  第 10 章: 組み合わせ検索
   
  (ii) 状態空間検索に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野における状態空間検索の使用例の実例。
   
  (iv) 17 の付録 状態空間検索テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の状態空間検索に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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