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カラープロファイル - コンピューター ビジョンにおける視覚認識と分析の探求 - cover

カラープロファイル - コンピューター ビジョンにおける視覚認識と分析の探求

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

カラープロファイルとは
 
国際色彩コンソーシアム (I C C) によって採用された標準に従って、カラー入力または出力デバイス、または色空間を特徴付ける一連のデータは、ICC プロファイルと呼ばれます。このプロファイルはカラー管理の基礎となります。デバイスのソースまたはターゲットの色空間とプロファイル接続空間 (PC S) の間のマッピングを提供することにより、プロファイルは、特定のデバイスまたは表示要件に関連付けられた色特性の記述を提供できます。国際照明委員会 (L*a*b*) または国際照明委員会の X Y Z のいずれかが、このプロファイル接続スペースとみなされます。マッピングを指定するには 2 つの方法があります。1 つはテーブルを使用して補間を行う方法、もう 1 つは変換に関する一連のパラメータを使用する方法です。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 国際カラーコンソーシアムの概要
 
第 2 章: カラーマネジメント
 
第 3 章: 赤、緑、青のカラー モデル
 
第 4 章: シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックのカラーモデル
 
第 5 章: 国際照明委員会のラボ色空間
 
第 6 章: アドビレッド、グリーン、ブルー カラースペース
 
第 7 章: 色空間
 
第 8 章: プリプレス
 
第 9 章: 共同写真専門家グループのファイル交換フォーマット
 
第 10 章: タグ付き画像ファイル形式
 
(II) カラー プロファイルに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのカラー プロファイルの使用例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のカラー プロファイルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponibile da: 30/04/2024.
Lunghezza di stampa: 93 pagine.

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    バイオ インスピレーション コンピューティングとして知られる研究テーマは、Biologically Inspired Computing の略で、問題の解決策を見つけることに焦点を当てています。 生物学的モデルを採用することによるコンピューターサイエンスの研究。 コネクショニズム、創発的行動、創発はすべてこの概念に関連しています。 コンピューター サイエンスの分野では、人工知能と機械学習は、バイオにインスピレーションを得たコンピューティングの概念に関連しています。 自然計算の分野には、バイオインスピレーション コンピューティングとして知られる重要なサブフィールドが含まれています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: バイオからインスピレーションを得たコンピューティング
     
    第 2 章: コネクショニズム
     
    第 3 章: 進化的計算
     
    第 4 章: 計算神経科学
     
    第 5 章: ニューロモーフィック エンジニアリング
     
    第 6 章: 認知アーキテクチャ
     
    第 7 章: ニューラル ネットワーク
     
    第 8 章: 人工脳
     
    第 9 章: 計算神経遺伝学モデリング
     
    第 10 章: スパイキング ニューラル ネットワーク
     
    (II) バイオにインスピレーションを受けたコンピューティングに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野でのバイオにヒントを得たコンピューティングの実際の使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから研究したい人 あらゆる種類のバイオにインスピレーションを得たコンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えています。
     
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    ノイズ リダクションとは
     
    ノイズ リダクションは、信号からノイズを除去するプロセスです。 オーディオと画像にはノイズ低減技術が存在します。 ノイズ低減アルゴリズムにより、信号がある程度歪む可能性があります。 ノイズ除去とは、コモンモード除去比と同様、不要な信号成分を目的の信号成分から分離する回路の能力です。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ノイズ リダクション
     
    第 2 章: ドルビー ノイズ リダクション システム
     
    第 2 章 3: Dbx (ノイズ リダクション)
     
    第 4 章: デジタル画像処理
     
    第 5 章: 画像ノイズ
     
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    第 7 章: ガウスの差
     
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    第 10 章: ブロック マッチングと 3D フィルター
     
    (II) ノイズ リダクションに関するよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野でのノイズ リダクションの実際の使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のノイズ低減に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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    急速に進歩するナノテクノロジーの世界では、ナノスケールのプラズモニック モーターとその応用の複雑さを理解することは、学界と産業界の両方にとって重要です。本書は、カーボン ナノチューブ ナノモーターの魅力的な分野を掘り下げ、そのメカニズム、応用、最先端の技術を詳細に探究しています。専門家、学生、愛好家を問わず、本書はナノモーター革命を探求したい人にとって貴重な洞察を提供します。
     
    章の概要:
     
    1: カーボン ナノチューブ ナノモーター: カーボン ナノチューブベースのモーターの動作原理の概要。
     
    2: カーボン ナノチューブの潜在的な応用: 医療、エレクトロニクス、エネルギーにおける主要な用途の検討。
     
    3: カーボン ナノチューブ アクチュエータ: ナノデバイスでカーボン ナノチューブがアクチュエータとして機能する仕組みの分析。
     
    4: 静電モーター: 静電力がカーボン ナノチューブ モーターを駆動する仕組みの詳細な研究。
     
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    11: 誘電エラストマー: フレキシブルアクチュエーター用の誘電エラストマーとカーボンナノチューブの組み合わせについて探究。
     
    12: 起電力: ナノモーターシステムで生成される起電力についての洞察。
     
    13: 電気振動: カーボンナノチューブの応用における電気振動の詳細な説明。
     
    14: カーボンナノチューブ電界効果トランジスタ: モーター システムの制御における カーボンナノチューブfet の役割の理解。
     
    15: ナノ電気機械システム: ナノモーターと nems の統合による高度な技術の探求。
     
    16: ナノモーター: 汎用性と機能に重点を置いたナノモーター システムの概要。
     
    17: アレックス・ゼトル: 主要科学者 アレックス・ゼトル のカーボンナノチューブ研究への貢献のプロファイル。
     
    18: ラングミュア プローブ: カーボンナノチューブの特性を特徴付けるためのラングミュア プローブの紹介。
     
    19: ナノ流体回路: ナノスケール デバイスの流体システムにおけるナノチューブの革新的な使用について説明します。
     
    20: コーム ドライブ: コーム ドライブ アクチュエータとナノモーター技術へのその応用について検討します。
     
    21: カーボンナノチューブの機械的特性: カーボンナノチューブ をモーター用途に最適なものにする独自の機械的特性の詳細なレビュー。
     
    本書は、理論的な知識と実際のアプリケーションを組み合わせて、進化するナノスケール モーターの世界を理解するために必要なツールを提供します。ナノテクノロジー、ロボット工学、材料科学の分野の専門家、研究者、学生に最適な本書は、読者にこのエキサイティングな技術の最前線をナビゲートし、貢献するための知識を提供します。
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