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カーネルメソッド - 基礎と応用 - cover

カーネルメソッド - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

カーネル メソッドとは
 
機械学習の分野では、カーネル マシンはパターン分析のためのメソッドのクラスです。 サポート ベクター マシン (SVM とも呼ばれる) は、このグループの最もよく知られたメンバーです。 パターン分析では、カーネル アプローチとして知られる特定の種類のアルゴリズムが頻繁に使用されます。 これらの戦略には、非線形問題を解決するために線形分類器を利用することが必要です。 データセット内に存在するさまざまな種類の一般関係を見つけて研究することは、パターン分析の最も重要な目標です。 一方、カーネル メソッドでは、ユーザー指定のカーネルのみが必要です。カーネルは、内積を使用して計算されるデータ ポイントのすべてのペアにわたる類似度関数と考えることができます。 これは、これらのタスクを解決する多くのアルゴリズムとは対照的です。アルゴリズムでは、生の表現のデータを、ユーザー指定の特徴マップを介して特徴ベクトル表現に明示的に変換する必要があります。 Representer 定理によれば、カーネル マシンの特徴マップの次元数は無制限ですが、ユーザー入力として必要なのは、次元数が有限の行列だけです。 並列処理がないと、数千を超える個々のケースを含むデータ セットの場合、カーネル マシンでの計算が非常に遅くなります。
 
メリット
 
(I ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: カーネル メソッド
 
第 2 章: サポート ベクター マシン
 
第 3 章: 放射基底関数
 
第 4 章: 正定値カーネル
 
第 5 章: 逐次最小最適化
 
第 6 章: サポート ベクター マシンの正則化の観点
 
第 7 章 : 表現者定理
 
第 8 章: 動径基底関数カーネル
 
第 9 章: カーネル パーセプトロン
 
第 10 章: 正則化最小二乗法
 
( II) カーネル メソッドに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのカーネル メソッドの使用例の実例。
 
(IV) 17 の付録で簡単に説明する 、カーネル メソッドのテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを紹介します。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のカーネル メソッドに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 23/06/2023.
Lunghezza di stampa: 103 pagine.

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    合理的エージェントとは
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 合理的エージェント
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: ゲーム理論
     
    第 4 章: 合理的選択理論
     
    第 5 章: 限定された合理性
     
    第 6 章: 満足
     
    第 7 章: ソフトウェア エージェント
     
    第 8 章: インテリジェント エージェント
     
    第 9 章: 人工知能の概要
     
    第 10 章: ハーバート a. サイモン
     
    (ii) 合理的エージェントに関する公開トップの質問。
     
    (iii) 多くの分野における合理的エージェントの使用例の実例。
     
    (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 各業界で合理的なエージェントのテクノロジーを 360 度完全に理解するための本です。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の合理的なエージェントに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    マイクロスイマー - ターゲット配送と自律航行の進歩

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    ナノテクノロジーとロボット工学の画期的な世界において、「ロボット精子」という概念は、生物学、工学、イノベーションの交差点に立っています。「マイクロスイマー」は、自走式の微小ロボットが医療から環境ソリューションまであらゆるものに革命を起こす可能性がある、最先端のマイクロボティクス分野を探求しています。専門家、熱心な学生、または単にロボット工学の未来に興味がある人にとって、この本は明日の世界を形作る可能性のある微小技術を理解するための入り口となります。
     
    章の概要:
     
    1: マイクロスイマー: マイクロスイマーの概念、その設計、および医療と技術における潜在的な用途について詳しく説明します。
     
    2: 化学走性: マイクロスイマーが化学信号に反応して複雑な環境を自律的にナビゲートできるようにする仕組みを理解します。
     
    3: マイクロ流体工学: 精密な医療介入のためにマイクロスイマーを制御および誘導するマイクロ流体システムの役割を探ります。
     
    4: マイクロロボット: マイクロロボットが生物学的プロセスを模倣し、微小な環境でタスクを実行するように設計されている方法を学びます。
     
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    9: 細菌の運動: 細菌の動きの魅力的な世界と、これらの自然プロセスが合成マイクロスイマーの設計にどのように影響するかを学びます。
     
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