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交通取締カメラ - 交通取締カメラのコンピュータビジョンの進歩 - cover

交通取締カメラ - 交通取締カメラのコンピュータビジョンの進歩

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

交通取締りカメラとは
 
交通取締りカメラは、自動車犯罪を検出するために、道路の横または上に設置されたり、取り締まり車両に設置されたりするカメラです。スピード違反、赤信号を通過する車両、料金所を料金を支払わずに通過する車両、バスレーンの不正使用、または渋滞料金エリア内の車両の記録。自動発券システムにリンクされている場合があります。
 
メリット
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 交通取り締まりカメラ
 
第 2 章: 速度制限
 
第 3 章: 交通の鎮静
 
第 4 章: 道路交通の安全
 
第 5 章: 移動違反
 
第 6 章: ガッツォ
 
第 7 章: ランブル ストリップ
 
第 8 章: 赤信号カメラ
 
第 9 章: レーダー探知機
 
第 10 章: 自動ナンバープレート認識
 
(ii) 交通取り締まりカメラに関する一般のよくある質問に答えます。
 
( iii) さまざまな分野での交通取り締まりカメラの実際の使用例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の交通取り締まりカメラに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人。
 
 
 
 
Disponibile da: 04/05/2024.
Lunghezza di stampa: 119 pagine.

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    画期的な進歩の時代において、分子機械の探究と、マイクロスイマーという新興分​​野におけるその役割は、これまで以上に重要です。フアード・サブリー の「分子機械」は、「マイクロスイマー」シリーズの一部で、ナノテクノロジーと分子力学の世界を深く掘り下げています。この本は、将来のテクノロジーの原動力となるメカニズムを理解したい専門家、研究者、学生、愛好家にとって欠かせないものです。主要な概念を包括的に探究したこの本は、理論的知識と実際の応用のギャップを埋め、分子レベルでの生命の力学に関する貴重な洞察を提供します。
     
    章の概要:
     
    1: 分子機械: 分子機械の基本原理を紹介し、テクノロジーと生物学におけるその可能性を概説します。
     
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    人工知能フレーム - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能フレームとは
     
    フレームは、知識を下部構造に分割しやすくするために、人工知能で使用されるデータ構造の一種で、「固定観念的な状況」を反映します。 1974 年に発表された論文「知識を表現するためのフレームワーク」の中で、マービン ミンスキーは彼らに最初の提案をしました。 人工知能フレーム言語で利用される基本的なデータ構造はフレームとして知られており、フレームはセットのオントロジーとして保持されます。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: フレーム (人工知能)
     
    第 2 章: 知識の表現と推論
     
    第 3 章: オントロジー (コンピューター サイエンス)
     
    第 4 章: セマンティック Web
     
    第 5 章: Web オントロジー言語
     
    第 6 章: 記号人工知能
     
    第 7 章: コンピューター サイエンスのロジック
     
    第 8 章: 知識ベースのシステム
     
    第 9 章: 推論システム
     
    第 10 章: 人工知能の用語集
     
    (II) 人工知能フレームに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野で人工知能フレームを使用する実際の例。
     
    (IV) 人工知能フレームのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能フレームの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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